如何删除只包含NA值的列
提问于 2022-02-15 18:13:52
下面是执行代码块"is.na()函数“时输出的一个示例。
start_lat start_lng end_lat end_lng member_casual ride_length day_of_week X X.1 X.2
[1,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
[2,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
[3,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE"x“、"x.1”和"x.2“列被添加到我的dataframe中，我不知道它们来自何处。我使用了na.omit函数，但是无法识别列。换句话说，它们不是有效的名字。有人能帮我移除数据中的这些列吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-15 18:18:04
## figure out which columns are all NA values
all_na_cols = sapply(your_data, \(x) all(is.na(x)))
## drop them
your_data = your_data[!all_na_cols]在数据框架上运行na.omit()将删除行(如果其中包含一个或多个NA值)，而不是您在这里要做的事情。
"x“、"x.1”和"x.2“列被添加到我的dataframe中，我不知道它们来自何处。
那会让我很担心。如果我是你，我会回到你的脚本中，每次运行一行，直到我找到那些列的来源，然后我会解决问题的根源，而不是在这里绑绷带。
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