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问熊猫在pandas.concat上附加了一排
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-02 09:54:21

回答 1查看 993关注 0票数 0

我已经尝试找到如何附加一个Total Row，它可以对列进行求和。

这个问题有一个很好的解决方案：

但是，在使用此方法时，我注意到一条警告消息：

FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.

为了避免使用遗留代码，我尝试使用此替代方案。当我尝试使用concat方法时，它垂直地将sum行追加到最后一列。

代码我使用了

pd.concat( [df, df.sum(numeric_only=True)] )

结果

         a       b     c         d         e
0   2200.0   14.30   NaN   2185.70       NaN
1   3200.0   20.80   NaN   3179.20       NaN
2   6400.0   41.60   NaN   6358.40       NaN
3      NaN     NaN   NaN       NaN  11800.00     <-- Appended using Concat
4      NaN     NaN   NaN       NaN     76.70     <-- Appended using Concat
5      NaN     NaN   NaN       NaN      0.00     <-- Appended using Concat
6      NaN     NaN   NaN       NaN  11723.30     <-- Appended using Concat

我想要什么

           a       b      c          d
0     2200.0   14.30    NaN    2185.70
1     3200.0   20.80    NaN    3179.20
2     6400.0   41.60    NaN    6358.40
3   11800.00   76.70   0.00   11723.30     <-- Appended using Concat

使用concat方法解决这个问题是否有一个很好的解决方案？

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-03-02 10:08:08

将和(即pandas.Series)转换为DataFrame，并在concat之前转置

>>> pd.concat([df,df.sum().to_frame().T], ignore_index=True)

         a     b    c        d
0   2200.0  14.3  NaN   2185.7
1   3200.0  20.8  NaN   3179.2
2   6400.0  41.6  NaN   6358.4
3  11800.0  76.7  0.0  11723.3

票数 1

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71327125

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