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大语言模型距离替代程序员还有多远？

自然语言处理编程深度学习

“AI 助手”与程序员并肩工作的想法存在于我们的想象几十年了，它催生了来自编程语言Ferdowsifard et al. 2020; Miltner et al. 2019; Ni et al. 2021; Raychev et al. 2014和机器学习Guo et al. 2021; Kalyan et al. 2018; Xu et al. 2020社区的大量工作。由于大型语言模型(LLMs) Li et al. 2022; Vaswani et al. 2017的最新突破，这个梦想变得接近了。OpenAI的Codex模型Chen et al. 2021包含120亿个模型参数，训练了GitHub上5400万个软件库，能够正确解决30-70%的常规的Python问题，而DeepMind的AlphaCode Li et al. 2022在竞争性编程平台Codeforces上排名前54.3%，超过了5000名人类程序员。凭借这种令人印象深刻的表现，大型代码生成模型正在迅速逃离研究实验室，为工业编程助手工具提供动力，例如Github Copilot Friedman 2021。

2023-07-03

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基于LSTM的情感识别在鹅漫评论分析中的实践与应用

中文分词编程算法学习方法深度学习机器学习

深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。由于可以对文本进行更有效的编码及表达，基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器学习和统计学方法，可以取得更高的分类准确率。当前，情感分析在互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景，成为了一个重要的业务支持能力。本文结合腾讯鹅漫U品业务在中文文本情感分类上的应用和实践经验，与读者一起学习及探讨。一、文本情感分析的发展与挑战 1. 情感分析的发展情感分析（Sentiment

2019-06-26

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基于LSTM的情感识别在鹅漫评论分析中的应用与实践

中文分词编程算法学习方法深度学习机器学习

深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。由于可以对文本进行更有效的编码及表达，基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器学习和统计学方法，可以取得更高的分类准确率。当前，情感分析在互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景，成为了一个重要的业务支持能力。本文结合腾讯鹅漫U品业务在中文文本情感分类上的应用和实践经验，与读者一起学习及探讨。

2019-01-16

2K1

基于YOLO的王者荣耀精彩时刻自动剪辑

游戏自动化深度学习

为了丰富游戏短视频内容，针对王者荣耀，需要一套自动化剪辑精彩时刻的系统，以能够快速根据主播直播内容生成精彩时刻反馈到游戏短视频社区。

2018-05-14

3.2K8

小明带你看WWDC 2017（day3实况）

NLP 服务机器学习神经网络深度学习人工智能

作者介绍：黄明，WWDC 2017大会的小时光茶社特派员，腾讯SNG增值产品部内容中心iOS组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。作为终端开发也喜欢学习些图像图形方向的知识，同好者可以技术交流。生活中，休闲比较喜欢看书，娱乐比较喜欢电竞。今天内容依然是Machine Learning（机器学习），让我们大家持续兴奋。 1. NLP(Nature Language Processing) 还在为终端分词而苦恼吗？没有好的分词算法？分词词库太大？今天参加了我昨日提到的N

2018-01-29

1.4K0

人人都可以做深度学习应用：入门篇

机器学习深度学习人工智能 tensorflow

一、人工智能和新科技革命 2017年围棋界发生了一件比较重要事，Master（Alphago）以60连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，AI全面进入我们大众的视野，对于它的讨论变得更为火热起来，整个业界普遍认为，它很可能带来下一次科技革命，并且，在未来可预见的10多年里，深刻得改变我们的生活。其实，AI除了可以做我们熟知的人脸、语音等识别之外，它

2018-01-29

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小兴逛Google I/O 2017（day2实况）

机器学习 android 深度学习微信小程序音视频

作者介绍：陈志兴，Google I/O 2017大会的小时光茶社特派员，腾讯SNG增值产品部内容中心Android组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目，听听音乐，偶尔也会打打竞技类游戏。再出发今天是Google I/O 2017开发者大会的第二天，山景城的天空一如既往地湛蓝，气温也非常舒适。经过一宿的休息，早上精力非常充沛，7:30分坐上同事丁教授的豪车飞奔会场，时刻准备着继续享受Google为大家准备的技术大餐。今天的主题会议是从早上8:3

2018-01-29

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CNN网络介绍与实践：王者荣耀英雄图片识别

神经网络图像识别深度学习

本文介绍了如何用深度学习实现王者荣耀的英雄识别。首先介绍了传统的英雄识别方法，然后介绍了使用CNN提取特征进行识别的方法。最后，介绍了一种使用LSTM进行序列标注的方法。

2017-11-30

3.3K1

个性推荐理论与实践（上篇）

本文介绍了推荐系统中的协同过滤算法，包括基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤，以及如何使用Spark实现协同过滤算法。同时，还介绍了一种基于深度学习的方法——Word2Vec，用于计算物品之间的相似度。

2017-07-03

1.2K0

人人都可以做深度学习应用：入门篇（上）

人工智能 tensorflow 深度学习机器学习

本文介绍了如何利用深度学习实现图像分类和物体检测。首先介绍了深度学习的基本原理，然后详细讲解了如何构建一个图像分类的深度学习模型，包括选择合适的模型、训练模型、使用测试数据集进行模型性能评估等。同时，还介绍了一种基于深度学习的目标检测模型，以及如何使用深度学习模型进行目标检测。

2017-02-23

10.7K3

人人都可以做深度学习应用：入门篇（下）

深度学习人工智能图像识别机器学习

本文主要介绍了如何通过深度学习来识别和解决一些常见的问题，包括数据分类、数据聚类、数据降维、图像处理、自然语言处理、强化学习等。文章还介绍了深度学习在机器人、游戏、自动驾驶等领域的应用。最后，文章探讨了深度学习未来的发展趋势和方向。"

2017-02-23

9.4K2

HTTP/2 探索第一篇：概念

vue.js 深度学习

2016-09-28

3.7K0

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