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仅需少量视频观看记录，就可以精准推断你的习惯
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本文转载自机器之心 仅从一个人的抖音、快手、腾讯视频的观看记录里，我们能发现什么？这篇被信息检索领域顶级国际会议 SIGIR 接受为长文章的论文可以告诉你。 近日，腾讯看点推荐团队、Google Research 和中科大的研究工作首次证实，仅依靠用户视频新闻观看记录，就可以精确地推测出用户的各种个人信息信息，包括但不限于用户年龄段、性别、喜好、人生状况（例如单身/已婚/怀孕等）、职业、学历等信息，甚至是否有心理抑郁暴力倾向。 这一客观发现和研究方法将有利于改进现有的一些公共服务质量，提供相关辅助依据
腾讯技术工程官方号
2020-06-11
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AAAI2019 | 腾讯AI Lab详解自然语言处理领域三大研究方向及入选论文
卷积神经网络
学习方法
强化学习
监督学习
迁移学习
美国人工智能年会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence），简称AAAI，是人工智能领域的顶级国际会议。会议由AAAI协会主办，今年是第33届，于1月27日-2月1日在美国夏威夷举行。腾讯AI Lab第2次参与会议，共27篇文章入选，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。
腾讯技术工程官方号
2019-02-01
21.7K
0
NIPS2018 | 腾讯AI Lab入选20篇论文，含2篇Spotlight
机器学习
迁移学习
监督学习
强化学习
神经网络
被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS于近日揭晓收录论文名单，此次为第32届会议，将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯AI Lab第三次参加NIPS，共有20篇论文入选，其中2篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个研究主题，去年我们入选论文8篇，含1篇口头报告（Oral）。 此外，在今年的多个顶级学术会议中，腾讯AI Lab也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括计算机视觉领域顶会CVPR（21篇）和ECCV（19篇）、机
腾讯技术工程官方号
2018-10-17
13.9K
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腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目
开源
图像处理
神经网络
人工智能
迁移学习
今日，腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 腾讯AI Lab此次公布的图像数据集ML-Images，包含了1800万图像和1.1万多种常见物体类
腾讯技术工程官方号
2018-09-11
3.9K
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当深度学习成为过去，迁移学习才是真正的未来？
深度学习
人工智能
迁移学习
大数据
图像识别
大牛吴恩达曾经说过：做AI研究就像造宇宙飞船，除了充足的燃料之外，强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足，则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲，飞船甚至不能升空。类比于AI，深度学习模型就好像引擎，海量的训练数据就好像燃料，这两者对于AI而言同样缺一不可。在训练深度神经网络、学习输入到输出的精准映射上，近年来大家做得越来越好。不管是针对图像、语句，还是标签预测，有了大量做过标记的样例，都已不再是难题。 但是！今天的深度学习算法仍然欠缺的，是在新情况（不同于训练集的情况）上的泛化能力和训练模型所必须的海量
腾讯技术工程官方号
2018-01-30
954
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