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AI科技大本营的专栏

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深圳高一学生,夺冠国际物理奥赛
Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun 在接受吴恩达采访时讲了一个故事,“80 年代早期,神经网络的研究重新引起了一些研究团体的兴趣,其中大部分是物理学家,比如凝聚态物理学家,也有少数心理学家。这时候,工程师和计算机科学家并不参与讨论神经网络。”
AI科技大本营
2018-09-28
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中科院王斌教授加入小米,任自然语言处理首席科学家
8 月 20 日,中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师王斌正式加入小米集团,任 AI 实验室自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)首席科学家,负责自然语言处理基础平台的构建及前沿技术的探索与创新。王斌博士仍将担任中科院信工所信息检索团队客座研究员、博士生导师,与学术界一起推动 AI 技术产学研用的协同创新。
AI科技大本营
2018-09-28
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如此精心整理的深度学习资源只在这里,值得你拥有!(上篇)
还记得下面这张脑图吗?上周我们为大家整理了 AI 中 4 个重要方面的学习资源(点击查看),受到了大家的很多好评,感谢大家的支持。其实在学习过程中搜集学习资料是一件经常会做的事,但也是一件非常费时费力的事情,所以 AI科技大本营的各位编辑们日常就会特别关注留意一些不错的学习资源,分享给需要的同学们。我们将这些资料进行归纳整理,用一目了然的方式呈现给大家,希望有助于大家的检索利用。
AI科技大本营
2018-09-28
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陆奇“入驻” YC,开启新征程
8 月 15 日,据腾讯一线消息,Y Combinator(以下简称 YC)宣布中国作为美国市场外展开业务的首个国家,同时,宣布陆奇担任 YC 中国创始人及首席执行官,全权负责 YC 在华业务的发展,并担任 YC 全球研究院院长,领导 YC 全球研究院的前沿科学研究。
AI科技大本营
2018-08-17
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玩音乐,敲架子鼓,一个被“耽误了”的机器学习高手
多数伏在案前敲击键盘的程序员或许都曾憧憬:黑框眼镜、格子衬衫、脚踩凉拖背后的另一番模样的自己。
AI科技大本营
2018-08-03
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ICML进行时 | 一文看尽获奖论文及Google、Facebook、微软、腾讯的最新科研成果
【导读】 ICML ( International Conference on Machine Learning),国际机器学习大会如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。今天,第35届 ICML 大会在瑞典的斯德哥尔摩正式召开,与大家一同分享这一领域在这一年里的突破。ICML 2018 共有 2473 篇论文投稿,共有 621 篇论文杀出重围入选获奖名单,接受率接近25%。其中 Google 强势领跑,Deep Mind 、FaceBook和微软也是精彩纷呈;而在高校中 UC Berkeley 和 Stanford 、CMU 以近 30 篇荣登 Top 榜。
AI科技大本营
2018-07-24
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李飞飞谈AI医疗:为什么我要从监督医生洗手开始做起?
作为 AI 界的领军人物,谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞一直致力于 AI 民主化,希望利用 AI 造福社会。在昨日举行的清华大学—谷歌 AI 学术研讨会上,李飞飞就介绍了自己在“AI + 医疗”领域的最新前沿工作。
AI科技大本营
2018-07-23
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一文教会你三维网格物体识别
本文由「图普科技」(微信公众号 tuputech)编译,原作者 Vladimir Tsyshnatiy,链接:https://medium.com/@vtsyshnatiy
AI科技大本营
2018-07-23
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人类间谍快“混”不下去了,CIA 打算用 AI 替代他们
上个月初,俄罗斯前双面间谍斯克里帕尔和他的女儿“疑似在英国中毒”事件,引发俄罗斯与西方国家的“外交战”。英国、美国等国集体“站队”驱逐俄罗斯外交官,数天之内,20 多个国家共计驱逐了 150 多名俄罗斯外交人员。
AI科技大本营
2018-07-23
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Nature杂志眼中的中国AI:人才少、钱多、数据足,或许能行
为什么我说中国成为人工智能世界霸主的计划或许真的可行? 📷 去年,中国当局发布了一项雄心勃勃的计划,要求中国在 2030 年前成为世界第一 AI 大国。国务院在其「新一代人工智能发展计划」中详细阐述了中国在人工智能研发方面所预期的一系列里程碑,强调中国人工智能在医疗、制造业以及军事等领域的应用。 这一在 2017 年 7 月公布的人工智能野心并不令人意外。多年来,「创新」一直是中国国家领导人最喜欢的词语,这意味着中国正在从一个生产大国过渡到知识创造中心。 中国希望依靠人工智能产业拯救其日渐低
AI科技大本营
2018-04-26
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AI 每周必读:The Ones
【AI100 导读】选 CNN 模型还是 RNN 模型?对于初学者来说,这是个很困难的问题。读博还是赌博?李沐写下了自己的经历,也许会有一些启发。 1. One Paper Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing 本文系统地对比了 CNN 和 RNN 在 NLP 各大任务上的表现,包括:情感分类、关系分类、文本蕴含、答案选择、问题关系匹配、PQA、词性标注等。RNN 在大部分任务上都表现的更好,除了在关键词匹配和识别这
AI科技大本营
2018-04-26
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YC 孵化器新兴技术系列(一):如何进入自然语言处理领域
【AI100 导读】本系列的每一篇文章都会为大家介绍一种新兴的技术,并且教大家如何入门相关的技术领域。本篇文章是为想进入 NLP 领域的人准备的。 我们很高兴能为大家介绍一个新的系列,这个新的系列我们称之为 Paths。在每一篇文章中,我们都会为大家介绍一种新兴的技术,并且会在文章中教大家如何入门相关的技术领域。 Paths 系列可以说是专门为创客和雄心勃勃的企业家而写的文章。我们曾和某些对工程领域、商业领域以及技术领域感兴趣的同学沟通,以找到那些对他们来说最有用的资源。然后,我们又联系了学术界专家、行业专
AI科技大本营
2018-04-26
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AI实践精选:通过图像与文本对电子商务产品进行分类
Christopher Bonnett 来自Summer 2016 New York Data Science Fellowship ,后为Insight中的一员。在Insight期间,他曾经在Lyn
AI科技大本营
2018-04-26
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