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无处不在的人工智能(上)
人工智能
基础
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手机
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导语 看到“人工智能”这几个字,可能有的人立马会想到围棋、神经网络、深度学习等名词,也有的人会想到大学里的人脸识别、立体视觉建模等研究项目,还有的人会想到终结者,外太空等高大上的内容。 但可能98%的人都会有这样的疑问: 这些东西研究了到底对我有什么实际用途,人工智能会不会是个泡沫? 本文就来尝试回答上述问题,介绍当前人工智能的实际应用领域,也给对AI感兴趣,以及准备接触AI的读者,不管是学习、工作还是创业,提供一些参考。 本文来源:“VR 新观察”公众号 作者:何欢 腾讯互娱研发部 高级工程师 基础问题
腾讯Bugly
2023-04-02
234
0
无处不在的人工智能(下)
人工智能
企业
机器人
服务
数据
欢迎回来。 上篇主要回答了一些对人工智能发展基本看法的问题,希望能给大家带来对人工智能未来发展的新想法;接着根据人工智能的主流能力,即图像识别能力、语音语义理解、数据分析能力、机器人技术,开始举例介绍AI具体的应用领域,并穿插了一些笔者浅薄的看法。 前文介绍完了图像识别能力的应用,接下来继续介绍剩下的部分。 应用领域介绍 第二部分 语音语义理解能力的应用 如今的基础的语音转文字、文字翻译技术,跟以前相比,已经有很大的不同了:语音转文字中,当有同音字、同音词或不清楚的输入时,现在的系统会根据对上下文的分析,对
腾讯Bugly
2023-04-02
286
0
图解BERT模型:从零开始构建BERT
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
本文首先介绍BERT模型要做什么,即:模型的输入、输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么;然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出;最后,我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果。 1. 模型的输入/输出 BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出,BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Repre
腾讯Bugly
2019-01-30
45.8K
3
深度神经网络移动终端GPU加速实践
神经网络
人工智能
深度学习
图像识别
我们尝试去工程化深度神经网络并最终落地,当中的一些实践经验通过本文记录下来。
腾讯Bugly
2018-07-19
1.9K
0
深度学习三大框架对比
深度学习
人工智能
人工智能的浪潮正席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边,如人工智能,机器学习,深度学习等。
腾讯Bugly
2018-05-22
4.1K
9
人人都可以做深度学习应用:入门篇
深度学习
人工智能
导语 2016年,继虚拟现实(VR)之后,人工智能(AI)的概念全面进入大众的视野。谷歌,微软,IBM等科技巨头纷纷重点布局,AI 貌似将成为互联网的下一个风口。 很多开发同学,对人工智能非常感兴趣,确不知从何入手进行学习,精神哥也同样被这个问题困扰。直至看见汉彬同学的这篇文章,豁然开朗,让我坚定地迈出了成为“AI 工程师”的第一步! 本文来自:腾讯QQ会员技术团队 微信公众号:小时光茶社 一、人工智能和新科技革命 2017年,围棋界发生了一件比较重大的事,Master(AlphaGo)以60连胜横扫天下,
腾讯Bugly
2018-03-23
1.6K
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比章鱼保罗还准 预测 AI 之欧洲杯预测
人工智能
大数据
数据分析
提起章鱼保罗,无人不知。在2008欧洲杯和2010世界杯两届大赛中,章鱼保罗预测赛果14次,成功13次,成功率92.9%。 但不幸的是,2010年,万众敬仰的章鱼保罗去世,举世哀悼。因为人们不知道它去世后,谁能传承衣钵(贝利:当然是我)。其后,海豚、羊驼、猪、大象和北极熊等动物争先恐后地参与预测,可惜未能得到保罗一丝真传。世人回忆章鱼保罗说:“那就是个神话。” 但5年后,在古老的东方大陆,中国品牌价值最高的公司中,人们惊奇的发现,章鱼保罗的 DNA 在这里被完美传承。 现在是2016年6月14日凌晨,本届欧
腾讯Bugly
2018-03-23
2.4K
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