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无处不在的人工智能（上）

人工智能基础视频手机数据

导语看到“人工智能”这几个字，可能有的人立马会想到围棋、神经网络、深度学习等名词，也有的人会想到大学里的人脸识别、立体视觉建模等研究项目，还有的人会想到终结者，外太空等高大上的内容。但可能98%的人都会有这样的疑问：这些东西研究了到底对我有什么实际用途，人工智能会不会是个泡沫？本文就来尝试回答上述问题，介绍当前人工智能的实际应用领域，也给对AI感兴趣，以及准备接触AI的读者，不管是学习、工作还是创业，提供一些参考。本文来源：“VR 新观察”公众号作者：何欢腾讯互娱研发部高级工程师基础问题

2023-04-02

2330

无处不在的人工智能（下）

人工智能企业机器人服务数据

欢迎回来。上篇主要回答了一些对人工智能发展基本看法的问题，希望能给大家带来对人工智能未来发展的新想法；接着根据人工智能的主流能力，即图像识别能力、语音语义理解、数据分析能力、机器人技术，开始举例介绍AI具体的应用领域，并穿插了一些笔者浅薄的看法。前文介绍完了图像识别能力的应用，接下来继续介绍剩下的部分。应用领域介绍第二部分语音语义理解能力的应用如今的基础的语音转文字、文字翻译技术，跟以前相比，已经有很大的不同了：语音转文字中，当有同音字、同音词或不清楚的输入时，现在的系统会根据对上下文的分析，对

2023-04-02

2860

图解BERT模型：从零开始构建BERT

机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络

本文首先介绍BERT模型要做什么，即：模型的输入、输出分别是什么，以及模型的预训练任务是什么；然后，分析模型的内部结构，图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出；最后，我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果。 1. 模型的输入/输出 BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出，BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Repre

2019-01-30

45.8K3

深度神经网络移动终端GPU加速实践

神经网络人工智能深度学习图像识别

我们尝试去工程化深度神经网络并最终落地，当中的一些实践经验通过本文记录下来。

2018-07-19

1.9K0

深度学习三大框架对比

深度学习人工智能

人工智能的浪潮正席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边，如人工智能，机器学习，深度学习等。

2018-05-22

4.1K9

人人都可以做深度学习应用：入门篇

深度学习人工智能

导语 2016年，继虚拟现实（VR）之后，人工智能（AI）的概念全面进入大众的视野。谷歌，微软，IBM等科技巨头纷纷重点布局，AI 貌似将成为互联网的下一个风口。很多开发同学，对人工智能非常感兴趣，确不知从何入手进行学习，精神哥也同样被这个问题困扰。直至看见汉彬同学的这篇文章，豁然开朗，让我坚定地迈出了成为“AI 工程师”的第一步！本文来自：腾讯QQ会员技术团队微信公众号：小时光茶社一、人工智能和新科技革命 2017年，围棋界发生了一件比较重大的事，Master（AlphaGo）以60连胜横扫天下，

2018-03-23

1.6K0

比章鱼保罗还准预测 AI 之欧洲杯预测

人工智能大数据数据分析

提起章鱼保罗，无人不知。在2008欧洲杯和2010世界杯两届大赛中，章鱼保罗预测赛果14次，成功13次，成功率92.9%。但不幸的是，2010年，万众敬仰的章鱼保罗去世，举世哀悼。因为人们不知道它去世后，谁能传承衣钵（贝利：当然是我）。其后，海豚、羊驼、猪、大象和北极熊等动物争先恐后地参与预测，可惜未能得到保罗一丝真传。世人回忆章鱼保罗说：“那就是个神话。” 但5年后，在古老的东方大陆，中国品牌价值最高的公司中，人们惊奇的发现，章鱼保罗的 DNA 在这里被完美传承。现在是2016年6月14日凌晨，本届欧

2018-03-23

2.4K0

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