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素质云笔记

素质云笔记/Recorder... Research Area：多模态+计算机视觉舆情

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坑挺多 | 联邦学习FATE：上传数据（一）

kernel tcp/ip linux

吐槽一下这个号称“最流行”的联邦学习框架，对新手入门非常不友好，从安装到上传数据，需要多个文档对着看，列举一下笔者在自己测试时候的坑：

2022-06-20

1.2K0

因果推断——借微软EconML测试用DML和deepIV进行反事实预测实验（二十五）

linux 编程算法腾讯云测试服务

本篇想法来源：因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文（二十三）盒马论文提到了

2022-05-11

1K0

python︱mysql数据库连接——pyodbc

linux css sql 数据库云数据库 SQL Server

execute执行的时候，有很多SQL语句用单行来写并不是很方便，所以你也可以使用三引号的字符串来写：

2022-05-09

1.4K0

入门学习因果推断在智能营销/权益应用的通用框架

可以从很多已经落地工程化的案例中看到，在智能补贴或智能营销场景，常常需要解决两个递进的问题以及各自的解决方式，这里小结通用框架（这个套路又有点像之前学的预算分配的通用框架：A Unified Framework for Marketing Budget Allocation[1]）：

2021-12-07

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因果推断笔记——因果图建模之Uber开源的CausalML（十二）

linux 机器学习神经网络深度学习人工智能

其余两篇开源项目的文章：因果推断笔记——因果图建模之微软开源的EconML（五）因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy（一）

2021-12-07

3.7K0

因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架（十一）

html linux 开源

因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy（一）因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二）因果推断笔记——python 倾向性匹配PSM实现示例（三）因果推断笔记——双重差分理论、假设、实践（四）因果推断笔记——因果图建模之微软开源的EconML（五）因果推断笔记——工具变量、内生性以及DeepIV（六）因果推断笔记——自整理因果推断理论解读（七）因果推断笔记——uplift建模、meta元学习、Class Transformation Method（八）因果推断笔记——数据科学领域因果推断案例集锦（九）因果推断笔记——CV、机器人领域因果推断案例集锦（十）

2021-12-07

1.2K0

因果推断笔记——uplift建模、meta元学习、Class Transformation Method（八）

学习方法 linux 数据分析

智能营销增益（Uplift Modeling）模型——模型介绍（一）智能营销增益（Uplift Modeling）模型——pylift库的使用（二）

2021-12-07

2.8K0

推荐 | 微软SAR近邻协同过滤算法解析（一）

linux 推荐系统

ALS可参考：练习题︱ python 协同过滤ALS模型实现：商品推荐 + 用户人群放大

2021-12-07

1.1K0

scipy.sparse、pandas.sparse、sklearn稀疏矩阵的使用

单机环境下，如果特征较为稀疏且矩阵较大，那么就会出现内存问题，如果不上分布式 + 不用Mars/Dask/CuPy等工具，那么稀疏矩阵就是一条比较容易实现的路。

2021-12-07

1.7K0

python定时模块：apscheduler

linux 面向对象编程

其中 BlockingScheduler是阻塞性的调度器，是最基本的调度器，下面调用 start方法就会阻塞当前进程，所以如果你的程序除了调度进程没有其他后台进程，那么是可以是否的，否则这个调度器会阻塞你程序的正常执行。

2021-12-07

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caffe︱cifar-10数据集quick模型的官方案例

ubuntu bash bash 指令 linux

准备拿几个caffe官方案例用来练习，就看到了caffe中的官方案例有cifar-10数据集。于是练习了一下，在CPU情况下构建quick模型。主要参考博客：liumaolincycle的博客

2019-05-27

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R︱Linux+Rstudio Server尝鲜笔记（打造最佳Rstudio体验+报错的解决方案）

linux java windows r 语言

Rstudio Server 是Rstudio开发的基于R语言的网页版（只能在Linux），你在手机上都可以运行R，还是挺方便的。就是配置起来有点麻烦。官方下载链接：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/

2019-05-27

9.6K0

caffe+CPU︱虚拟机+Ubuntu16.04+CPU+caffe安装笔记

python linux makefile http

一、caffe安装流程：安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe

2019-05-27

1.2K0

win10系统搭建虚拟机：VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统

centos http ubuntu linux windows

笔者自用win10系统，就在苦恼win10好像听说过有自带的虚拟机hyper-v，我的笔记本里面怎么没有呢？

2019-05-27

2.4K0

学习笔记︱Nvidia DIGITS网页版深度学习框架——深度学习版SPSS

http https ubuntu 网络安全 linux

版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54022715

2019-05-27

1.1K0

R︱mlr包挑选最适机器学习模型+变量评估与选择（案例详解）

linux 机器学习神经网络深度学习人工智能

版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53876363

2019-05-27

2.1K0

近邻模块︱apple.Turicreate中相似判定Nearest Neighbors（四）

对象存储 linux

也是目前求相似解决方案很赞的一个。官方地址：https://apple.github.io/turicreate/docs/api/turicreate.toolkits.nearest_neighbors.html

2019-05-26

5190

git与github远程连接代码库使用笔记

ssh linux git github windows

版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79414308

2019-05-26

7370

docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter

linux 容器镜像服务

本文介绍了如何在深度学习中利用Docker和NVIDIA GPU进行高效的GPU加速计算，同时探讨了如何安装和配置Docker和NVIDIA GPU驱动，以及如何使用Docker和TensorFlow进行GPU加速的深度学习模型训练。

2018-01-02

4.7K0

R︱Yandex的梯度提升CatBoost 算法（官方述：超越XGBoost/lightGBM/h2o）

linux 编程算法

该文章介绍了CatBoost和LightGBM两种机器学习算法，以及如何使用R语言进行安装和操作。文章还列举了这两种算法在实践中的应用案例，并提供了相关代码和参数。

2018-01-02

2.1K0

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