腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

素质云笔记

素质云笔记/Recorder... Research Area：多模态+计算机视觉舆情

专栏作者

416

文章

1125431

阅读量

108

订阅数

语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）

语音识别编程算法开源神经网络深度学习

这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说。整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的；使用者需要留心各类安装问题。

2022-10-08

6.6K0

智慧供应链的学习笔记（库存管理、配补货、仓间调拨、控制塔等）

笔者在公司中参与了智慧供应链的项目，由于确实与笔者之前所研究的差异较大，从而陆陆续续也对该方向做过一些学习与调研，以此做记。

2022-05-11

6.3K1

Transformer、BERT等模型学习笔记

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

6个encoder结构完全相同，但是训练的时候是6个同时训练，独立训练，这里跟alBERT有差别，albert是共享transformer某些层的参数，达到减少参数量的目的。以下是论文的transformer图，左边是一个encoder的图样，一共会有Nx个（乘以N个），右边是一个decoder，一共会有Nx个：

2022-05-11

8220

航拍+AI︱paddlepaddle图像分割实现天空风格迁移（换天、漂浮城堡、宇宙飞船）

开源编程算法

昨天那篇写的是：航拍+AI︱极简的视频风格迁移体验是把航拍的风景图进行整体的风格迁移，不过从成片效果来看，太过于超现实。

2022-05-11

5830

因果推断——借微软EconML测试用DML和deepIV进行反事实预测实验（二十五）

linux 编程算法腾讯云测试服务

本篇想法来源：因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文（二十三）盒马论文提到了

2022-05-11

1K0

因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算（二十四）

数据分析费用中心编程算法线性回归数据结构

经济学课程里谈到价格需求弹性，描述需求数量随商品价格的变动而变化的弹性。价格一般不直接影响需求，而是被用户决策相关的中间变量所中介作用。假设 Q 为某个商品的需求的数量，P 为该商品的价格，则计算需求的价格弹性为，

2022-05-09

2.6K0

python︱处理与使用json格式的数据（json/UltraJSON/Demjson）、pickle模块、yaml模块

python json 编程算法

python种关于json有很多，simplejson，cjson，还有ujson（详细内容可见：http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408）. cjson模块只支持string/unicode的key JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。

2022-05-09

9150

R+NLP︱text2vec包——四类文本挖掘相似性指标 RWMD、cosine、Jaccard 、Euclidean （三,相似距离）

编程算法对象存储

在之前的开篇提到了text2vec，笔者将其定义为R语言文本分析"No.1"，她是一个文本分析的生态系统。笔者在学习之后发现开发者简直牛！基于分享精神，将自学笔记记录出来。开篇内容参考：

2022-05-09

1K0

因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算（二十三）

编程算法费用中心

经济学课程里谈到价格需求弹性，描述需求数量随商品价格的变动而变化的弹性。价格一般不直接影响需求，而是被用户决策相关的中间变量所中介作用。假设 Q 为某个商品的需求的数量，P 为该商品的价格，则计算需求的价格弹性为，

2022-01-21

2.5K0

Google 因果推断的CausalImpact 贝叶斯结构时间序列模型（二十二）

之前一篇:跟着开源项目学因果推断——CausalImpact 贝叶斯结构时间序列模型（二十一）

2021-12-31

1.6K0

跟着开源项目学因果推断——CausalImpact 贝叶斯结构时间序列模型（二十一）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

非随机化的效果评估方法（二）一图讲清因果推断方法论，无法 AB 测试时分析的万能钥匙

2021-12-24

2.9K0

因果推断笔记——DR ：Doubly Robust学习笔记（二十）

编程算法 tcp/ip

这个系列文章：因果推断笔记——python 倾向性匹配PSM实现示例（三）因果推断笔记——DML ：Double Machine Learning案例学习（十六）

2021-12-21

2.8K0

重复事件（表现形态：活跃、留存、复购）建模（生存分析）的案例学习笔记

医学中，重复事件较多，那么放在一些大场景中就会有，用户重复点击/浏览（留存），重复购买（复购）这些场景。最近也看到一些类似的case就简单整理一下：

2021-12-07

2.2K0

跟着开源项目学因果推断——FixedEffectModel 固定效应模型（十七）

曾经是版主的人大论坛有一些简单描述【[面板数据求助] 混合OLS模型、固定效应模型、随机效应模型的区别是什么？】：

2021-12-07

1.2K0

跟着开源项目学因果推断——mr_uplift（十五）

目前有几个升级模型包(参见EconML、GRF、PTE)。他们倾向于用有趣的方法来估计异质处理效果。然而，主要模型中倾向于关注单一response、单一treatment 情景。

2021-12-07

9330

因果推断笔记——DML ：Double Machine Learning案例学习（十六）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

核心论文： V. Chernozhukov, D. Chetverikov, M. Demirer, E. Duflo, C. Hansen, and a. W. Newey. Double Machine Learning for Treatment and Causal Parameters. ArXiv e-prints

2021-12-07

5.1K0

因果推断笔记——自整理因果推断理论解读（七）

编程算法 tcp/ip 学习方法线性回归

之前有整理过一篇：因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二）不过，那时候刚刚开始学，只能慢慢理解，所以这边通过一轮的学习再次整理一下手里的笔记。

2021-12-07

7.2K0

因果推断笔记——工具变量、内生性以及DeepIV（六）

编程算法网络安全

同系列可参考：因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy（一）因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二）因果推断笔记——python 倾向性匹配PSM实现示例（三）因果推断笔记——双重差分理论、假设、实践（四）因果推断笔记——因果图建模之微软开源的EconML（五）因果推断笔记——工具变量、内生性以及DeepIV（六）

2021-12-07

2.1K0

因果推断笔记——双重差分理论、假设、实践（四）

本节参考：因果推断综述及基础方法介绍（一）双重差分法（DID）的原理与实际应用

2021-12-07

1.5K0

因果推断笔记——python 倾向性匹配PSM实现示例（三）

因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二）因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy（一）

2021-12-07

3K0

点击加载更多

社区活动

RAG七天入门训练营

鹅厂大牛手把手带你上手实战

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态