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红色石头的机器学习之路

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第02课：深度学习 Python 必备知识点

编程算法 python c++matlab

无论是在机器学习还是深度学习中，Python 已经成为主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架，例如 PyTorch、TensorFlow 也都是基于 Python。这门课主要是围绕 “理论 + 实战” 同时进行的，所以本文，我将重点介绍深度学习中 Python 的必备知识点。

2022-01-20

8870

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3：回归问题和正则化

python 机器学习编程算法线性回归

假设预测的变量y是离散的值，需要使用逻辑回归Logistic Regression，LR的算法，实际上它是一种分类算法

2022-01-20

2410

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 8：聚类 KMeans 及其 Python实现

聚类算法编程算法无监督学习 python

比如下面的数据中，横纵轴都是xx，没有标签（输出yy）。在非监督学习中，我们需要将一系列无标签的训练数据，输入到一个算法中，快速这个数据的中找到其内在数据结构。

2022-01-20

6730

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 9：PCA 及其 Python 实现

线性回归编程算法数据可视化数据分析 python

在PCA中，要做的是找到一个方向向量（Vector direction），当把所有的数据都投射到该向量上时，PCA的关键点就是找到一个投影平面使得投影误差最小化。

2022-01-20

3480

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2：梯度下降与正规方程

编程算法线性回归 python

还是利用房价模型的例子，增加了更多的特征，比如：房间楼层、房间数量、地理位置等，构成了一个含有多个变量的模型

2022-01-20

2690

专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册：特征选择（四）

python 编程算法

数据预处理后，我们生成了大量的新变量（比如独热编码生成了大量仅包含0或1的变量）。但实际上，部分新生成的变量可能是多余：一方面它们本身不一定包含有用的信息，故无法提高模型性能；另一方面过这些多余变量在构建模型时会消耗大量内存和计算能力。因此，我们应该进行特征选择并选择特征子集进行建模。

2022-01-16

6020

专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册：特征选择（二）

编程算法 python 特征工程 github git

数据预处理后，我们生成了大量的新变量（比如独热编码生成了大量仅包含0或1的变量）。但实际上，部分新生成的变量可能是多余：一方面它们本身不一定包含有用的信息，故无法提高模型性能；另一方面过这些多余变量在构建模型时会消耗大量内存和计算能力。因此，我们应该进行特征选择并选择特征子集进行建模。

2022-01-14

5200

一步一步教你在 docker 容器下使用 mmdetection 训练自己的数据集

容器镜像服务 python 容器腾讯云测试服务

这里不再介绍 mmdetection 的安装和配置，使用 mmdetection 较简单的方法是使用已安装 mmdetection 的 docker 容器。这样直接省去了安装 mmdetection 的过程，让重心放在模型训练上！

2022-01-12

1.4K0

图像处理入门 100 题，有人把它翻译成了中文版！

python c++https 网络安全

但是，这份资源教程是由日本人写的，日文版，读起来非常不方便。好消息，最近我在逛 GitHub 的时候，发现有人将这份教程翻译成了中文版。该项目包含了 CV 领域，OpenCV 图像处理入门 100 题实例解析，并配备完整的 Pyhon 代码。

2022-01-12

4070

撒花！PyTorch 官方教程中文版正式上线，激动人心的大好事！

python pytorch lua 强化学习

什么是 PyTorch？其实 PyTorch 可以拆成两部分：Py+Torch。Py 就是 Python，Torch 是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架。PyTorch 的前身是Torch，但是 Torch 是基于 Lua 语言。Lua 简洁高效，但由于其过于小众，用的人不是很多，以至于很多人听说要掌握 Torch 必须新学一门语言就望而却步。考虑到 Python 在人工智能领域的领先地位，以及其生态完整性和接口易用性，几乎任何框架都不可避免地要提供 Python 接口。终于，在 2017 年，Torch 的幕后团队使用 Python 重写了 Torch 的很多内容，推出了 PyTorch，并提供了 Python 接口。此后，PyTorch 成为最流行的深度学习框架之一。

2022-01-12

8470

数据结构与算法必备的 50 个代码实现

数据结构二叉树 github python https

数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功。无论是人工智能还是其它计算机科学领域，掌握扎实的数据结构和算法知识，往往会助力不少！今天给大家推荐一份不错的数据结构与算法资源。特点是：全代码实现！

2022-01-12

6690

吐血整理！这可能是最全的机器学习工具手册

sql tcp/ip python https spark

工欲善其事必先利其器！之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学，尤其是机器学习、深度学方面的速查手册！但是，每次分享的都比较是针对某一块的内容，相对来说，还是不够全面。而且，零散的资料也不便于快速收藏和整理！

2022-01-12

4260

开源！mathAI 手写拍照自动能解高数题，还不快试试？

python 编程算法 github git

怎么算呢？趁着高数知识还没忘完，赶紧拿起纸演算起来。大部分人是这么做的。但是如果现在跟你说，可以用 AI 来做，你信吗？

2022-01-12

1.5K0

200 道算法面试题集锦！Python 实现，含华为、BAT 等校招真题！

python 编程算法

春招临近，无论是要找工作的准毕业生，还是身在职场想要提升自己的程序员，提升自己的算法内功心法、提升 Python 编程能力，总是大有裨益的。今天，红色石头发现了一份好资源：Python 实现的面试题集锦！

2022-01-12

2540

10 门必修的机器学习名校公开课，旨在完善你的 AI 学习路线！

编程算法 python 机器学习神经网络

本文将给大家介绍机器学习和数据科学领域 10 个全球知名的免费公开课！这些课程遵循的学习路线从机器学习入门到深入学习，再到自然语言处理等。

2022-01-12

4060

火爆 GitHub 的 16 张机器学习速查表，值得收藏！

keras tensorflow python

工欲善其事，必先利其器。在机器学习、深度学习研究中，优秀的参考资料和手册往往能够助我们事半功倍！今天给大家推荐一个在 GitHub 上非常受欢迎的项目：cheatsheets-ai，涉及 AI 领域完整的速查表。目前，该项目已收获近 1.1 w 的 stars 了。下面是项目地址：

2022-01-12

3780

Python 深度学习，你的 Keras 准备好了吗？

keras anaconda python 开源

从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。目前该书的中英文版包括源码见下面的链接：

2022-01-12

5170

一份机器学习的自白书

编程算法 python https 网络安全

我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。计算机正从大型主机过渡到 PC 再过渡到云计算。但它的定义不是发生了什么，而是未来几年将要发生什么。

2022-01-12

4930

从零开始带你一步一步使用YOLOv3训练自己的数据

神经网络深度学习人工智能图像识别 python

YOLOv3是比较常见和常用的深度学习目标检测（Object Dection）算法。今天给大家介绍一下如何一步一步使用YOLOv3训练自己的数据集。

2022-01-10

1.8K1

涵盖 14 大主题！最完整的 Python 学习实例集来了！

编程算法 python matlab

机器学习、深度学习最简单的入门方式就是基于 Python 开始编程实战。最近闲逛 GitHub，发现了一个非常不错的 Python 学习实例集，完全是基于 Python 来实现包括 ML、DL 等领域。推荐给大家~

2022-01-10

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