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文章/答案/技术大牛

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大数据智能实战

大数据与人工智能方向的论文复现、技术探索、工程实践的点滴记录和积累。

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56

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Python3环境下cleverhans对抗样本防护编译与测试（含FGSM攻击与ADV防护）

tensorflow https 网络安全 github git

在看人工智能安全方面的资料，顺手看到cleverhans的资料，就将它在python 3.6的环境下进行编译和测试。

2022-05-07

5350

keras设置theano为backend的方法

keras tensorflow

在一些开源程序中，需要设置keras的backend为theano，这个主要原因是在安装tensorflow中，默认为把keras的backend为tensorflow，因此需要进行程序中动态调整，其调整方法也比较简单，具体如下：

2019-08-29

6850

tensorflow-gpu安装及问题解决

tensorflow 深度学习

最近需要用GPU来进行tensorflow进行训练，发现需要安装cuda 9.0版本才可以，因为tensorflow默认的就是cuda 9.0，为了减少对tensorflow源码进行重构的时间，将之前的cuda8.0版本进行了卸载，然后再安装cuda 9.0

2019-05-28

6090

图像检索中的DELF模型（DEep Local Features）实践

tensorflow 面向对象编程

　　近日，抽空跑通了delf模型，它已经成为tensorflow models中research的一个子工程（见网址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/delf）。

2019-05-26

2.1K0

python3环境下　tensorflow环境中经常遇到'*' has type str, but expected one of: bytes问题的解决

python tensorflow

该文章讲述了在python3环境下使用tensorflow时遇到的'*' has type str, but expected one of: bytes问题，并提供了针对该问题的解决方法。通过在'jpg'前加一个字母：b，即代表以字节的方式处理，可以解决该问题。在完成转换后，成功地完成了对Flowers数据集的转换。

2018-01-09

1.7K0

基于Tensorflow的VCTK语音识别例子测试

人工智能机器学习 tensorflow 深度学习

本文介绍了基于Tensorflow的VCTK语音识别例子测试，通过下载VCTK数据集、提取每个WAV文件的MFCC特征以及对应的语音文本标注语料、设置CTC的损失目标函数和进行训练，实现了对语音识别的精度提高。训练效果如图所示。

2018-01-09

2.3K0

基于tensorflow实现AI图片鉴黄（NSFW）

tensorflow 人工智能

本文介绍了一种基于深度学习的图像鉴黄方法，该方法使用OpenCV和Caffe库对图像进行鉴黄任务。首先，使用OpenCV库加载图像，并进行预处理操作，如灰度化、二值化等。然后，使用Caffe库中的卷积神经网络模型对图像进行特征提取和分类。最后，使用Python脚本来实现图像的鉴黄任务，并输出结果。该方法在测试数据集上取得了较好的效果，具有较高的准确率和实时性。

2018-01-09

6.4K1

基于tensorflow + Vgg16进行图像分类识别的实验

tensorflow 图像识别

本文介绍了利用VGG 16模型进行图像分类识别的实践，通过四个实验分别对枪的检测、小拼图的测试、老虎的检测和多个场景的检测进行了展示，同时介绍了预训练模型在图像分类中的重要作用，实验结果表明，预训练模型在图像分类中有着重要的应用，可以提高分类的精度和速度。

2018-01-09

2.8K0

基于tensorflow实现图像风格的变换

tensorflow 深度学习人工智能机器学习

该文章介绍了利用深度学习相关模型和处理方法，可以实现用计算机代替传世画家的野心。印象派、野兽派、浮世绘、波普、解构主义，曾经的艺术风格都可以被证实是可以进行“量化”的，并且通过机器学习，可以源源不断地产生新作品。

2018-01-09

9300

基于tensorflow的视觉问答系统构建

机器学习图像识别 tensorflow

本文介绍了一种基于tensorflow的视觉问答系统构建方法。该系统需要将图片和问题作为输入，结合这两部分信息，产生一条人类语言作为输出。系统使用了预训练好的模型，并进行了微调。实验结果表明，该系统在识别图片中的动物和颜色方面表现良好，但在数量识别方面还有待提高。同时，系统对于动作识别方面也有一定的应用，但还需要进一步改进。

2018-01-09

1.4K0

tensorflow model中目标对象检测包的编译和测试

tensorflow 机器学习

本文介绍了如何使用 TensorFlow Object Detection API 实现目标检测的功能，并提供了几个预训练的模型。同时，文章还探讨了在特定场景下如何对模型进行调优，并给出了一些测试结果。

2018-01-09

1.1K0

基于Tensorflow的CycleGAN测试(非成对图像风格迁移：橙子--> 苹果)

机器学习人工智能 tensorflow

本文介绍了一种基于Tensorflow的CycleGAN测试方法，用于非成对图像风格迁移。该方法可以用于将不同物体之间的转换，例如从橙子转换为苹果，或者不同季节之间的切换。该方法在测试例子中表现良好，但涉及到果实里面的部分时，效果相对较弱。

2018-01-09

1.5K0

pix2pix tensorflow试验（GAN之图像转图像的操作）

tensorflow 监督学习深度学习 github

本文介绍了一种使用Pix2Pix模型进行图像转换的技术，并给出了具体的代码实现和实验结果。该技术可以用于生成自然图像，并且可以应用于图像处理、计算机视觉等领域。实验结果表明，该技术的生成效果良好，并且具有较好的应用前景。

2018-01-09

1.7K0

Attention is all you need新翻译架构的测试

tensorflow 机器学习人工智能

摘要总结：本文介绍了技术社区中的一种新型内容编辑工具，该工具使用机器学习和自然语言处理技术来自动生成摘要，从而帮助作者更快速、高效地总结和分享自己的文章。作者通过实践案例展示了如何使用该工具来快速生成摘要，并分享了在实际操作过程中遇到的挑战和解决方案。

2018-01-09

1.3K0

tensorflow.models.rnn.rnn_cell.linear在tensorflow1.0版本之后找不到（附tensorflow1.0　API新变化）

本文介绍了 TensorFlow 1.0.0 的 API 变更，包括各种函数、操作和优化器的变化。主要变更包括使用 tf.nn.dynamic_rnn 替换 tf.nn.static_rnn，使用 tf.nn.embedding_lookup 替换 tf.nn.embedding_column_v2，使用 tf.nn.conv2d 替换 tf.nn.conv1d，以及使用 tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper 和 tf.nn.rnn_cell.EmbeddingWrapper 替换 tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell。此外，还介绍了 TensorFlow 1.0.0 的 API 变更，包括 tf.VariableScope 的替换，tf.control_dependencies 的使用，以及 tf.Print 的使用。

2018-01-09

1.2K0

DeepCut及DeeperCut：基于Tensorflow的人体姿态估计

tensorflow 游戏

2018-01-09

1.9K0

module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6问题解决

机器学习 tensorflow

本文主要探讨了使用TensorFlow 1.3和1.4版本时遇到的问题，并提供了将TensorFlow升级到1.4版本以解决该问题的方法。同时，也提到了在升级到1.4版本后可能会遇到的问题，如需要Glibc版本为2.23等。

2018-01-09

1.1K0

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