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TensorFlow 从入门到放弃（一）：卷积神经网络与TensorFlow实现

tensorflow 卷积神经网络

IT 领域的三角不可能定律：质量编程、速度编程、廉价编程。 ——麦杰克 · 索伊导读：从本质上讲，我们在做回归或者分类的时候，就是把数据映射到一个或多个离散标签上，或者是映射到连续空间。对于BP前反馈神经网络，我们是构建神经元（非线性映射），通过比较映射结果与标签的误差，用损失函数表示出来。理论上我们能够构建不限数量的神经元来协助我们来无限逼近最合适的映射。对于复杂多变的数据结构，如图片集合，我们该如何处理？我们已经知道图片可以通过二维矩阵（灰度图片，只有一个channel）来表示，最简单的方法是把矩阵

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2018-02-08

8730

PyTorch一周年战绩总结：是否比TensorFlow来势凶猛？

深度学习 pytorch tensorflow

选自PyTorch 机器之心编译今天 PyTorch 刚好一周年。自发布以来，由于调试、编译等多方面的优势，它成为 2017 年热度极高的框架之一。本文内容介绍了开源一周年以来，PyTorch 取得的成绩。在一些指标上，PyTorch 也与 TensorFlow 做了同期对比。PyTorch 是不是 2017 年的明星框架？ Yann LeCun Twitter 截止到今天，PyTorch 已公开发行一周年。一年以来，我们致力于打造一个灵活的深度学习研究平台。一年以来，PyTorch 社区中的用户不断做出

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2018-02-05

8680

深度学习软件开放平台TensorFlow可以用来做什么

机器学习人工智能深度学习 tensorflow

文/腾讯《一线》薛芳 1月19号在北京开幕的极客公园创新者大会上。Google Brain首席工程师陈智峰发表了《寻找答案从定义问题开始——TensorFlow可以用来做什么》演讲。陈智峰介绍了谷歌的TensorFlow平台。TensorFlow是一个相当完整的深度学习软件开放平台，比如说，它支持CPU、GPU混合搭建的数据中心的训练平台，它也支持将数据中心训练出来的好的模型，相对便捷的部署到不同的移动端应用上，既可以支持类似Google自主研发的特别定制的TPU处理器，这种多平台的支持。 Tenso

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2018-02-05

1.6K0

Uber提出SBNet：利用激活的稀疏性加速卷积网络

深度学习 tensorflow

选自Uber 作者：Mengye Ren、Andrei Pokrovsky、Bin Yang、Raquel Urtasun 机器之心编译参与：Panda 自动驾驶系统有非常高的实时性需求。近日，Uber 的研究人员提出了一种可以在改善检测准确度的同时极大提升速度的算法 SBNet 并在其工程开发博客上对该研究进行了介绍。机器之心对该介绍文章进行了编译，更多详情请参阅原论文。另外，本项目的代码也已在 GitHub 上发布。论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.02108 代码地址

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2018-02-05

8240

TensorFlow 资源大全中文版

深度学习机器学习 tensorflow

编译：伯乐在线 - Yalye，英文：jtoy http://blog.jobbole.com/110558/ jtoy 发起整理的 TensorFlow 资源，包含一些很棒的 TensorFlow 工程、库、项目等。什么是TensorFlow？ TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开

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2018-02-07

1.3K0

当Kubernetes和Tensorflow走在一起

容器镜像服务 tensorflow kubernetes

译者｜李建盛编辑｜Emily 背景介绍 Kubeflow 旨在让机器学习能够更加容易、可移植、可扩展的在 Kubernetes 上运行。其目的并不是简单的重新制造一个服务，而是希望提供一个更为直接的开源解决方案。目前 Kubeflow 的 GitHub 仓库所包括的内容有：一份 JupyterHub ，用于交互式的创建和管理 Jupyter 笔记。一个 TensorFlow 训练控制器，可以一键设定，配置使用 CPU 和 GPU 以及调整集群的规模。一个 TF 服务容器。项目情况根据其官方的

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2018-02-07

1.5K0

Github 平均 Star为3558 的机器学习开源项目，你错过了哪些？

机器学习人工智能深度学习 tensorflow 开源

关键时刻，第一时间送达！最近，Mybridge发布了一篇文章，对比了过去一年中机器学习领域大约8800个开源项目后，选出30个2017年度优秀的开源项目，包含机器学习开源库、数据库以及其他应用程序，这些项目差不多都是在2017年1-12月发布。Mybridge AI通过受欢迎度、参与度以及其他方面对开源项目进行评定。 📷 对于机器学习者来说，阅读开源代码并基于代码构建自己的项目，是一个非常有效的学习方法。看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目，你错了哪些？在开始之前，先推荐阅读： A

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2018-02-07

1.2K0

第二课：开发机器学习app前的准备工作

tensorflow 神经网络

框架的选择如上一节课所说，随着机器学习的发展，目前已经出现很多不错的学习框架，这里我们做个对比： TensorFlow：深度学习最流行的库之一，它不仅便携、高效、可扩展，还能在不同计算机上运行。小到智能手机，大到计算机集群。它是一款轻量级的软件，可以立刻生成你的训练模型，也能重新实现它；TensorFlow 拥抱创新，有强大的社区、企业支持，因此它广泛用于从个人到企业、从初创公司到大公司等不同群体。 Caffe: 卷积神经网络框架，专注于卷积神经网络和图像处理，是用 C ++语言写成的。 Theano

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2018-02-07

8620

2017年度30大最惊艳的开源机器学习项目

机器学习开源神经网络 tensorflow

在过去的一年里，Mybridge AI 比较了近 8,800个开源机器学习项目，选择了前30名（概率只有0.3％）。这是一个竞争激烈的名单，精挑细选了2017年1月到12月之间发布的最佳开源机器学习库、数据集和应用程序。Mybridge AI 通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目的质量。这些项目在Github得星的数量平均为3,558个，其质量相当不错。开源项目对数据科学家来说可能大有裨益。通过阅读源代码并在现有项目之上构建一些东西来可以加快学习步伐。是该拿出时间来玩玩过去一年

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2018-02-08

7800

对比TensorFlow提升树与XGBoost：我们该使用怎样的梯度提升方法

机器学习 tensorflow

选自Nicolo Blog 作者：Nicolò Valigi 机器之心编译参与：蒋思源几个月前，TensorFlow 发布了梯度提升方法的调用接口，即 TensorFlow 提升树（TFBT）。不幸的是，描述该接口的论文并没有展示任何测试效果和基准的对比结果，所以 Nicolò Valigi 希望能对 TFBT 和 XGBoost 做一个简要的对比，并分析它们之间的性能差异。机器之心介绍了该测试与 TFBT 的原论文，且 TF 1.4 及以上的版本也可测试该提升树模型。本文将先介绍 Nicolò Va

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2018-02-05

2.2K0

Tensorflow：谷歌的一种深度学习框架/丹炉

tensorflow 深度学习 pytorch keras

懒人阅读：想要傻瓜式体验深度学习的请先绕开TF，可以考虑pytorch、keras。想要真正从事可部署产品研发的童鞋，TF可能是一个绕不开的存在。写在前面：引用并发挥大神们关于机器学习/深度学习/人工智能的话：训练AI模型就是炼丹，金丹就是训练出来的模型，可以针对某种问题输出极佳的结果；框架是丹炉；丹方就是模型的设计思路、结构和方法；炼丹的材料就是数据。炼丹过程就是按照丹方，使用框架和数据训练模型的过程，不同级别的“丹药”对于问题的解决程度不同，越厉害的丹药当然能够越精确高效的解决问题。为什么要了解

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2018-02-12

1.1K0

深度学习系列教程（六）tf.data API 使用方法介绍

深度学习 tensorflow 数据处理

"玩转TensorFlow与深度学习模型”系列文字教程，本周带来tf.data 使用方法介绍！大家在学习和实操过程中，有任何疑问都可以通过学院微信交流群进行提问，有导师和助教、大牛等为您解惑答疑哦。（入群方式在文末）第六篇的教程主要内容：TensorFlow 数据导入 (tf.data API 使用介绍)。 tf.data 简介以往的TensorFLow模型数据的导入方法可以分为两个主要方法，一种是使用另外一种是使用TensorFlow中的。前者使用起来比较灵活，可以利用Python处理各种输入数

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2018-02-12

9420

基于tensorflow的手写数字识别

tensorflow 图像识别

一、前言本文主要介绍了tensorflow手写数字识别相关的理论，包括卷积，池化，全连接，梯度下降法。二、手写数字识别相关理论 2.1 手写数字识别运算方法 📷 图1 识别过程就像图片中那样，经过多次卷积和池化（又叫子采样），最后全连接就运算完成了。 2.2 卷积卷积神经网络简介（Convolutional Neural Networks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经

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2018-02-13

1.6K0

看可口可乐如何玩转TensorFlow

人工智能 tensorflow 机器学习卷积神经网络

“ 随着人工智能的高速发展，开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow，也有着很高的热情。除了各类科技产品，零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。在这篇文章中，来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt，就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。可口可乐的核心忠诚度计划于2006年以MyCokeRewards.com形式启动。 “MCR.com”平台包含为每一瓶以20盎司规格销售的可口可乐、雪碧、芬达和动乐产品，以及可以在杂

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2018-02-23

1.1K0

AI入门工具篇-Tensorflow安装

人工智能 tensorflow

还记得去年大火大热的AlphaGo吗？从2015年开始，AlphaGo这名“网络棋手”先后挑战了欧洲围棋冠军、世界围棋冠军，几战成名后，吸引了大量的关注。而它背后的推动力正是Tensorflow，一个 Google于2015年11月开源的用于制作AlphaGo的机器学习及深度学习框架。想了解AI，加入AI行列，那么我们先从最基础的工具开始吧。本文抛砖引玉，主要讲解Tensorflow的安装。在Linux系统下Tensorflow安装一般选择Linux系统来运行Tensorflow。虽然在wind

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2018-02-23

1.1K0

腾讯安全团队：谷歌AI学习系统存在重大安全漏洞

安全漏洞安全 tensorflow

（原标题：腾讯安全团队：谷歌AI学习系统有安全漏洞）腾讯安全平台部Blade团队日前对外发布消息称，该团队在对谷歌人工智能学习系统TensorFlow进行代码审计时，发现该系统存在重大安全漏洞，利用该系统进行编辑的AI场景，有遭受恶意攻击的可能。据腾讯安全平台部负责人杨勇介绍，TensorFlow是目前谷歌免费开放给AI设计者的编程平台，程序员可以在该平台上进行AI组件的设计工作。杨勇表示，当含有安全风险的代码被编辑进诸如面部识别或机器人学习的AI使用场景中，攻击者就可以利用该漏洞完全接管系统权限，窃取

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2018-02-26

6260

如何选择TensorFlow安装环境

tensorflow 容器容器镜像服务 python

📷 许多软件都会使用一些库和独立维护的软件包。对于开发者而言，这是一件好事，因为这种做法有利于代码复用，而且他们可专注于创建新的功能，而无需重复造轮。然而，这种做法也会付出一定的代价。如果某个程序的

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2018-02-08

1.5K0

微博屏蔽iPhone关键词，美国官方发话手机辐射有害健康

iphone ios tensorflow 安全漏洞

iPhone用户自从iPhone X和iOS 11发布后，可谓是水逆不断，状况百出。昨天，连微博也跑出来搞事情，前脚刚打了X的广告，后脚就马上“翻脸不认人”，到底是怎么回事呢？ 1.突发！微博屏蔽iPhone关键词：啥都发不出昨天早上微博突然屏蔽了iPhone、iPhone X以及iPhone历代名称！当你输入这些词想发微博时，微博手机端就会提示“（20021）content is illegal”，而微博PC端则会提示“抱歉，因此内容中存在违反相关法律法规或《微博社区公约》的信息，无法进行当前的操作。”

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2018-02-24

9110

深度学习笔记：Tensorflow的安装——ubuntu下

深度学习 ubuntu tensorflow

前言之前写过一篇在windows下安装Tensorflow的教程。有小伙伴说之前不是说在Ubuntu装过么把那个也发一下，所以，补上一篇。 📷 安装anaconda 还是老样子，新手小白一枚，直接上anaconda集成环境，避免安装各种包。从anaconda官网下载linux的安装包，根据自己的需求选择就好。 📷 在Ubuntu下打开Terminal（ctrl+alt+t），切换到Downloads目录下（或者你自己存放安装包的路径），执行： >> bash Anaconda3-4.2.0-Linux-

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2018-01-10

1.1K0

Python强化学习实战，Anaconda公司的高级数据科学家讲解

python apache tensorflow

本文介绍了强化学习的基本概念，以及使用Python进行强化学习实践的方法和相关库。作者从强化学习的经典任务——Cartpole问题开始，介绍了如何使用不同的强化学习库进行实践。文章还介绍了强化学习的一些资源，包括课程、库和论文等。

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2017-12-29

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