腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
从流域到海域
专栏成员
举报
443
文章
535205
阅读量
59
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(443)
编程算法(104)
python(96)
go(40)
机器学习(39)
java(36)
神经网络(36)
深度学习(31)
人工智能(29)
模型(27)
网络安全(22)
数据结构(20)
存储(18)
https(16)
tensorflow(15)
数据库(15)
linux(12)
数据(12)
c 语言(10)
ide(10)
sql(9)
算法(9)
其他(8)
http(8)
对象存储(7)
云数据库 SQL Server(7)
腾讯云测试服务(7)
jdk(7)
policy(7)
sum(7)
翻译(7)
c++(6)
开源(6)
决策树(6)
大数据(6)
物联网(6)
微服务(6)
优化(6)
NLP 服务(5)
javascript(5)
html(5)
json(5)
apache(5)
强化学习(5)
numpy(5)
hashmap(5)
anaconda(5)
function(5)
变量(5)
函数(5)
网络(5)
原理(5)
自动驾驶(4)
php(4)
node.js(4)
云数据库 Redis(4)
打包(4)
unix(4)
spring(4)
批量计算(4)
分布式(4)
缓存(4)
图像识别(4)
jvm(4)
面向对象编程(4)
二叉树(4)
es(4)
action(4)
agent(4)
evaluation(4)
model(4)
工具(4)
架构(4)
系统(4)
区块链(3)
c#(3)
bash(3)
bootstrap(3)
css(3)
文件存储(3)
网站(3)
svg(3)
容器(3)
监督学习(3)
aop(3)
tcp/ip(3)
socket编程(3)
安全(3)
filter(3)
gradient(3)
mean(3)
state(3)
基础(3)
集合(3)
框架(3)
论文(3)
搜索(3)
索引(3)
语音识别(2)
人脸识别(2)
比特币(2)
vue.js(2)
jquery(2)
mvc(2)
git(2)
github(2)
api(2)
maven(2)
ubuntu(2)
bash 指令(2)
消息队列 CMQ 版(2)
数据加密服务(2)
知识图谱(2)
企业(2)
vr 视频解决方案(2)
serverless(2)
spark(2)
卷积神经网络(2)
正则表达式(2)
sql server(2)
dns(2)
npm(2)
keras(2)
uml(2)
迁移学习(2)
数据分析(2)
windows(2)
kafka(2)
分类算法(2)
algorithm(2)
alpha(2)
backup(2)
chatgpt(2)
error(2)
key(2)
random(2)
set(2)
word(2)
word2vec(2)
对象(2)
内存(2)
视频(2)
数组(2)
源码(2)
自然语言处理(2)
LLM(2)
费用中心(1)
官方文档(1)
数据挖掘(1)
lua(1)
jsp(1)
react(1)
typescript(1)
android(1)
oracle(1)
eclipse(1)
中文分词(1)
全文检索(1)
lucene/solr(1)
容器镜像服务(1)
日志服务(1)
SSL 证书(1)
kubernetes(1)
游戏(1)
自动化(1)
压力测试(1)
数据迁移(1)
html5(1)
ssh(1)
spring boot(1)
线性回归(1)
grep(1)
自动化测试(1)
rpc(1)
rabbitmq(1)
kernel(1)
数据处理(1)
数据可视化(1)
网站建设(1)
虚拟化(1)
特征工程(1)
jupyter notebook(1)
unicode(1)
utf8(1)
ascii(1)
迁移(1)
白盒测试(1)
黑盒测试(1)
actor(1)
add(1)
aggregation(1)
background(1)
block(1)
break(1)
cat(1)
char(1)
command(1)
convolution(1)
data(1)
date(1)
db(1)
db2(1)
double(1)
dynamic(1)
each(1)
edge(1)
editor(1)
element(1)
epoch(1)
fixed(1)
flatten(1)
fs(1)
global(1)
height(1)
include(1)
input(1)
iteration(1)
lag(1)
lambda(1)
layer(1)
mac(1)
mask(1)
masking(1)
match(1)
matplotlib(1)
matrix(1)
max(1)
memory(1)
mnist(1)
models(1)
na(1)
optimization(1)
output(1)
padding(1)
parameters(1)
partition(1)
pca(1)
performance(1)
plot(1)
position(1)
precision(1)
prediction(1)
process(1)
pseudocode(1)
regression(1)
sampling(1)
self(1)
sequence(1)
series(1)
shift(1)
show(1)
size(1)
statistics(1)
statsmodels(1)
summary(1)
task(1)
terminal(1)
text(1)
time(1)
vi(1)
width(1)
编程(1)
遍历(1)
编码(1)
边缘计算(1)
博客(1)
测试(1)
代理(1)
递归(1)
动态规划(1)
集群(1)
接口(1)
开发(1)
开发者(1)
可视化(1)
快捷键(1)
连接(1)
量化(1)
路由(1)
命令行(1)
模块化(1)
排序(1)
实践(1)
数据存储(1)
统计(1)
效率(1)
序列化(1)
硬件(1)
语法(1)
字符串(1)
LoRa(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
卷积神经网络 第一周作业 Convolution+model+-+Application+-+v1
tensorflow
对象存储
编程算法
css
Welcome to Course 4’s second assignment! In this notebook, you will:
Steve Wang
2019-05-29
1.2K
0
改善深层神经网络 - 第二课第三周作业 TensorFlow Tutorial
css
对象存储
数据结构
tensorflow
编程算法
Welcome to this week’s programming assignment. Until now, you’ve always used numpy to build neural networks. Now we will step you through a deep learning framework that will allow you to build neural networks more easily. Machine learning frameworks like TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe, Keras, and many others can speed up your machine learning development significantly. All of these frameworks also have a lot of documentation, which you should feel free to read. In this assignment, you will learn to do the following in TensorFlow:
Steve Wang
2019-05-29
2.1K
0
卷积神经网络 第三周作业 Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v1
keras
tensorflow
深度学习
编程算法
Welcome to the first assignment of week 2. In this assignment, you will:
Steve Wang
2019-05-28
734
0
卷积神经网络第四周作业2: Art Generation with Neural Style Transfer - v1
对象存储
编程算法
tensorflow
Welcome to the second assignment of this week. In this assignment, you will learn about Neural Style Transfer. This algorithm was created by Gatys et al. (2015) (https://arxiv.org/abs/1508.06576).
Steve Wang
2019-05-28
2.1K
0
在Win10上使用Anaconda创建虚拟环境并安装tensorflow(2018.12.08)
tensorflow
anaconda
jupyter notebook
python
开源
这里把环境命名为tensorflow并指定使用的python版本为3.6,你可以按需更改。
Steve Wang
2019-05-28
2.9K
0
TensorFLow基础:使用TensorBoard进行可视化学习
tensorflow
神经网络
api
TensorFlow涉及到的运算,往往是在训练庞大的神经网络过程中出现的复杂且难以理解的运算,为了方便对程序进行理解、调试和优化,tensorflow提供了一个叫做tensorboard的可视化工具来对模型以及训练过程进行可视化描述。你可以使用它来展示模型结构,绘制出关键参数的变化过程图,观察训练过程并根据图形适当调整模型参数。 以下是一个使用tensorboard进行可视化的一个实例,该例构建了一个两层深度网络模型,并在训练的过程中对一些参数及准确度做了记录,并可以在tensorboard中以图表方式展现,图片见代码部分后面。
Steve Wang
2019-05-28
947
0
tensorflow入门:CNN for MNIST
tensorflow
使用tensorflow构建如上图所示的CNN用于对MNIST数据集进行softmax classification。
Steve Wang
2019-05-26
484
0
tensorflow dropout实现
tensorflow
指定keep_prob即可,下面的例子使用了占位符。为了简便起见,直接给keep_prob赋一个定值可能更好,但占位符在每次运行时都可以指定keep_prob的值。
Steve Wang
2019-05-26
910
0
tensorflow入门:Neural Network for mnist
tensorflow
mnist
模型
网络
我们使用tensorflow实现类似于上图的简单深度网络,用于mnist数据集预测模型的实现。理论方面不再赘述。
Steve Wang
2019-05-26
473
0
tensorflow入门:Softmax Classication
tensorflow
regression
编码
函数
原理
Softmax用于多元分类,同logistic regression一样使用cross entropy作为损失函数,其原理不再赘述。
Steve Wang
2019-05-26
308
0
tensorflow的运行机制
编程算法
css
tensorflow
数据流图是一种计算图结构,其结点表示数学操作(加减乘除等),边表示张量(tensor)流动的方向,因为该框架使用张量流动表示数学计算,因此得名tensorflow。
Steve Wang
2019-05-26
868
0
使用TensorFlow甄别图片中的时尚单品
tensorflow
机器学习
编程算法
numpy
使用TensorFlow甄别图片中的时尚单品 MNIST数据集是一个经典的机器学习数据集,该数据集由像素大小28*28的手写数字图片构成,每一个图片都由该图片对应的数字标记,经常用于实现用机器学习模型识别其中的数字来完成对机器学习算法的性能对标。 本例并没有直接使用MNIST数据集,为了使我们的实现更有趣一点,我们采用了Zalando发布的fashion-mnist数据集。该数据集与MNIST格式一致,但数字被换成了10个种类的挎包、服饰、鞋子。 以下是Jupyter Notebook中的整
Steve Wang
2018-06-13
822
0
TensorFlow入门 - 使用TensorFlow给鸢尾花分类(线性模型)
tensorflow
人工智能
机器学习
anaconda
TensorFlow入门 - 使用TensorFlow给鸢尾花分类(线性模型) 本例参考自Plain and Simple Estimators - YouTube,中文字幕以及详细解释参考机器学习 | 更进一步,用评估器给花卉分类,本文着重于其具体实现部分,给代码加了比较详细的注释。 本例是作者毕业设计的一部分,因此保证绝对正确和有效,谢绝一切形式转载,也请勿随意复制粘贴。 环境搭建 本例使用Jupyter Notebook进行具体实现,使用它需要安装Anaconda,这个部分参考博主之前的
Steve Wang
2018-04-27
3.1K
0
在Win10上是用Anaconda搭建TensorFlow开发环境
anaconda
tensorflow
以下内容原本是作为毕业设计的一部分的,因此绝对认真和详细,由于内容过多所以被删减了,就当福利送给大家了。 2.2 在Windows 10上搭建TensorFlow开发环境 2.2.1 安装Anacon
Steve Wang
2018-03-29
1.1K
0
Ubuntu16.04使用Anaconda5搭建TensorFlow使用环境 图文详细教程
ubuntu
tensorflow
anaconda
本文转载于:http://blog.csdn.net/solo95/article/details/78960389,即专栏作者本人的博客,保留所有版权,禁止转载,腾讯云+专栏对markdown的支持不是很好,可以到原博客查看,请见谅。
Steve Wang
2018-01-10
1.6K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档