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从流域到海域

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卷积神经网络 第一周作业 Convolution+model+-+Application+-+v1
Welcome to Course 4’s second assignment! In this notebook, you will:
Steve Wang
2019-05-29
1.2K0
改善深层神经网络 - 第二课第三周作业 TensorFlow Tutorial
Welcome to this week’s programming assignment. Until now, you’ve always used numpy to build neural networks. Now we will step you through a deep learning framework that will allow you to build neural networks more easily. Machine learning frameworks like TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe, Keras, and many others can speed up your machine learning development significantly. All of these frameworks also have a lot of documentation, which you should feel free to read. In this assignment, you will learn to do the following in TensorFlow:
Steve Wang
2019-05-29
2K0
卷积神经网络 第三周作业 Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v1
Welcome to the first assignment of week 2. In this assignment, you will:
Steve Wang
2019-05-28
7080
卷积神经网络第四周作业2: Art Generation with Neural Style Transfer - v1
Welcome to the second assignment of this week. In this assignment, you will learn about Neural Style Transfer. This algorithm was created by Gatys et al. (2015) (https://arxiv.org/abs/1508.06576).
Steve Wang
2019-05-28
2K0
在Win10上使用Anaconda创建虚拟环境并安装tensorflow(2018.12.08)
这里把环境命名为tensorflow并指定使用的python版本为3.6,你可以按需更改。
Steve Wang
2019-05-28
2.7K0
TensorFLow基础:使用TensorBoard进行可视化学习
TensorFlow涉及到的运算,往往是在训练庞大的神经网络过程中出现的复杂且难以理解的运算,为了方便对程序进行理解、调试和优化,tensorflow提供了一个叫做tensorboard的可视化工具来对模型以及训练过程进行可视化描述。你可以使用它来展示模型结构,绘制出关键参数的变化过程图,观察训练过程并根据图形适当调整模型参数。 以下是一个使用tensorboard进行可视化的一个实例,该例构建了一个两层深度网络模型,并在训练的过程中对一些参数及准确度做了记录,并可以在tensorboard中以图表方式展现,图片见代码部分后面。
Steve Wang
2019-05-28
8950
tensorflow入门:CNN for MNIST
使用tensorflow构建如上图所示的CNN用于对MNIST数据集进行softmax classification。
Steve Wang
2019-05-26
4680
tensorflow dropout实现
指定keep_prob即可,下面的例子使用了占位符。为了简便起见,直接给keep_prob赋一个定值可能更好,但占位符在每次运行时都可以指定keep_prob的值。
Steve Wang
2019-05-26
8970
tensorflow入门:Neural Network for mnist
我们使用tensorflow实现类似于上图的简单深度网络,用于mnist数据集预测模型的实现。理论方面不再赘述。
Steve Wang
2019-05-26
4530
tensorflow入门:Softmax Classication
Softmax用于多元分类,同logistic regression一样使用cross entropy作为损失函数,其原理不再赘述。
Steve Wang
2019-05-26
2960
tensorflow的运行机制
数据流图是一种计算图结构,其结点表示数学操作(加减乘除等),边表示张量(tensor)流动的方向,因为该框架使用张量流动表示数学计算,因此得名tensorflow。
Steve Wang
2019-05-26
8500
使用TensorFlow甄别图片中的时尚单品
使用TensorFlow甄别图片中的时尚单品 MNIST数据集是一个经典的机器学习数据集,该数据集由像素大小28*28的手写数字图片构成,每一个图片都由该图片对应的数字标记,经常用于实现用机器学习模型识别其中的数字来完成对机器学习算法的性能对标。 本例并没有直接使用MNIST数据集,为了使我们的实现更有趣一点,我们采用了Zalando发布的fashion-mnist数据集。该数据集与MNIST格式一致,但数字被换成了10个种类的挎包、服饰、鞋子。 以下是Jupyter Notebook中的整
Steve Wang
2018-06-13
8090
TensorFlow入门 - 使用TensorFlow给鸢尾花分类(线性模型)
TensorFlow入门 - 使用TensorFlow给鸢尾花分类(线性模型) 本例参考自Plain and Simple Estimators - YouTube,中文字幕以及详细解释参考机器学习 | 更进一步,用评估器给花卉分类,本文着重于其具体实现部分,给代码加了比较详细的注释。 本例是作者毕业设计的一部分,因此保证绝对正确和有效,谢绝一切形式转载,也请勿随意复制粘贴。 环境搭建 本例使用Jupyter Notebook进行具体实现,使用它需要安装Anaconda,这个部分参考博主之前的
Steve Wang
2018-04-27
3.1K0
在Win10上是用Anaconda搭建TensorFlow开发环境
以下内容原本是作为毕业设计的一部分的,因此绝对认真和详细,由于内容过多所以被删减了,就当福利送给大家了。 2.2 在Windows 10上搭建TensorFlow开发环境 2.2.1 安装Anacon
Steve Wang
2018-03-29
1.1K0
Ubuntu16.04使用Anaconda5搭建TensorFlow使用环境 图文详细教程
本文转载于:http://blog.csdn.net/solo95/article/details/78960389,即专栏作者本人的博客,保留所有版权,禁止转载,腾讯云+专栏对markdown的支持不是很好,可以到原博客查看,请见谅。
Steve Wang
2018-01-10
1.5K0
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