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KubeCon + CloudNativeCon China 2018 在上海隆重开幕

nat kubernetes python 安全机器学习

2018年11月13日，由云原生计算基金会（CNCF）主办的全球顶级的Kubernetes官方技术论坛“KubeCon+CloudNativeCon 2018中国”在上海跨国采购会展中心隆重开幕。

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2018-12-13

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机器学习算法KNN简介及实现

机器学习编程算法人工智能

KNN(K近邻算法)是一种不需要学习任何参数同时也非常简单的机器学习算法，既可以用来解决分类问题也可以用来解决回归问题。直观解释这个算法就是'近朱者赤，近墨者黑'，当输入一个新样本时，根据与其相近的样本值来估计新输入的样本。如下图所示新输入的样本会被分类为W1。

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2018-07-26

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Python自然语言处理分析倚天屠龙记

python NLP 服务机器学习

最近在了解到，在机器学习中，自然语言处理是较大的一个分支。存在许多挑战。例如：如何分词，识别实体关系，实体间关系，关系网络展示等。

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2018-07-26

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Keras 的 Web 填坑记

keras 机器学习安全 https

博客主页：https://www.zhihu.com/people/tu-dou-dou-27-10

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2018-07-26

1.4K0

机器学习实战之KNN算法

机器学习编程算法 python 爬虫

本系列教程为《机器学习实战》的读书笔记。首先，讲讲写本系列教程的原因：第一，《机器学习实战》的代码由Python2编写，有些代码在Python3上运行已会报错，本教程基于Python3进行代码的修订；第二：之前看了一些机器学习的书籍，没有进行记录，很快就忘记掉了，通过编写教程也是一种复习的过程；第三，机器学习相对于爬虫和数据分析而言，学习难度更大，希望通过本系列文字教程，让读者在学习机器学习的路上少走弯路。

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2018-07-26

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机器学习实战之决策树

机器学习决策树编程算法

决策树的算法可谓是贴近我们的生活，通过下面的案例，你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法（好厉害的样子）。

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2018-07-26

3510

jupyter notebook 远程连接调试实录

python 机器学习数据分析

最近使用了一下jupyter notebook搭配GPU服务器这套搭配，顿时打开了一个新天地，记录一下配置过程。

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2018-07-26

2K0

听说 Django 与 celery 配合更美味

django 机器学习安全 https

博客主页：https://www.zhihu.com/people/tu-dou-dou-27-10

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2018-07-26

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用Python做证券指数的三种策略分析

机器学习 python 数据挖掘大数据

这两天恰好看到一本比较有趣的书，《FOF组合基金》。讲的是Fund of Fund,讲的是组合基金的理论，架构和实践。可以说是有既有理论高度，又有实践的策略。其中有段话比较值得玩味。“可行集中包括无数个可供投资者选择的证券投资组合。投资者可通过有效集定理来找到最佳的投资组合。所谓最佳投资组合。。。。。满足两个条件： 1、相同风险下具有最大收益率的投资组合 2、同样收益率的水平下具有最小风险的投资组合实践中还有另外一个很重要的因子，资金容量所有人都在寻找高收益率，低风险，大容量的策略。但遗憾的是三者不可

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2018-02-07

3.3K0

用Python研究了三千套房子，告诉你究竟是什么抬高了房价？

机器学习人工智能

关于房价，一直都是全民热议的话题，毕竟不少人终其一生都在为之奋斗。房地产的泡沫究竟有多大不得而知？今天我们抛开泡沫，回归房屋最本质的内容，来分析一下房价的影响因素究竟是什么？ 1、导入数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn import missingno as msno %matplotlib inlinetrain = pd.read_csv('tra

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2018-02-01

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Kaggle搭积木式刷分大法：特征工程部分

数据处理 python 机器学习

專欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。17年项目管理，通信业干了11年项目经理管合同交付，制造业干了6年项目管理：PMO,变革，生产转移，清算和资产处理。MBA, PMI-PBA, PMP。❈ 这两天在忙着刷Kaggle梅塞德斯奔驰生产线测试案例，刚刚有了些思路，还是用管道方法达了个积木。这才有空开始写第二篇文章。（吐个槽，Kaggle上面的很多比赛，比的是财力。服务器内存不行，或者计算速度不够就是浪费时间。）上回说道，用搭乐高积木的方式就可以多快好省的

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2018-02-01

2K0

Python告诉我巴黎的地铁线路有多不靠谱！

数据处理 python 机器学习

專欄 ❈熊本一身白，Python中文社区专栏作者，现居巴黎，不会说法语的金融狗不是好码农。个人主页: https://www.zhihu.com/people/zhang-tai-lai ❈ 写在前面：巴黎的轨道交通，无论地铁还是RER，都是每个留法学生心中永远的痛。破旧的车厢和尿骚味的站台都可以咬牙接受，但时不时就取消的列车，莫名晚点的地铁都令作者内心千万草泥马奔腾。那么问题来了，巴黎哪个线地铁/轨道交通是烂王之王？哪几个站是事故高发站？到底晚点是因为啥？（吸取前篇文章的教训，代码尽量少写了，

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2018-02-01

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注册会计师带你用Python进行探索性风险分析（二）

python 机器学习数据分析

專欄 ❈Rho，Python中文社区专栏作者，现居深圳。知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/BecomingaDataScientist❈ 注册会计师带你用Pyth

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2018-02-01

1.2K0

Python分析网易云音乐近5年热门歌单

python 数据挖掘机器学习

專欄 ❈作者：瑶妹妹先生，知乎专栏：折数，关于网络编程、数据挖掘，数据可视化，摄影后期等。 ❈ 网易云音乐几乎是我唯一的听歌消遣的平台了，平时剪辑寻找BGM时也上云村。它的特点就是体验、视角效果都很棒，歌单推荐做的也很人性化。然后，我抓取了网易云音乐热门歌单中9.8W+的歌单数据，做了些如下分析，当然在分析之前有必要解释下所谓的歌单意义，方便不太常用云音乐的朋友尽快理解以下分析的意义。歌单即：盛放歌曲的袋子。每个用户可创建歌单添加同类型的单曲进去，同时也可将别的歌单添加

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2018-02-01

1.5K0

Python机器学习实战：我的共享单车被谁骑走了？

机器学习数据处理 python

專欄 ❈王莉，Python中文社区专栏作者。985硕士，本科统计专业，迷途知返的统计人，热爱数学，喜欢数据，狂爱钻研，目前转型做数据挖掘工程师，期待与更多同业人交流。❈ 近两年来，‘共享经济’热潮开遍全国，似乎什么都可以拿来共享，最受欢迎做的也最成功的比如：共享单车，还有共享雨伞，甚至奇葩的‘共享 nan you‘。‘共享’概念给我们生活带来便利的同时也不可避免的出现资源供给不足或过剩的危险，以共享单车为例，企业方如何采取合适的单车的投放量成为重中之重。本篇blog以kaggle数据集上

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2018-02-01

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注册会计师带你用Python进行探索性风险分析（一）

python 机器学习人工智能

專欄 ❈Rho，Python中文社区专栏作者，现居深圳。知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/BecomingaDataScientist❈ 项目介绍所谓探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，以下简称EDA)，是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是当我们对这些数据中的信息没有足够的经验，不知道该用何种传统统计方法进

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2018-02-01

1.9K0

二次元世界的Linux—东方Project之B站掠影

数据处理 linux python 机器学习

>>>> 1. 东方 Project 如果你曾看过一个名为「Bad Apple!!」的黑白影绘，或者在各种音乐社区听歌时注意过「东方 Project」的字样，但完全不了解这背后到底是什么？所以好奇的在评论区发问——「这什么动漫？哪追番？」，却遭到了冷遇甚至意义不明的嘲讽，之后无奈地只把它当作一个奇怪的符号。那么希望这篇文章能让你有机会从数据的角度重新窥见这个由无数同人创作者构造的奇妙世界。首先，东方 Project (后简称「东方」)，是指同人社团上海爱丽丝幻乐团所发布的弹幕射击系列游

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2018-02-01

2.1K0

Limber教你如何进行调参

机器学习 python

專欄 ❈Limber，Python中文社区专栏作者，Python中文社区新Logo设计人，纯种非CS科班数据分析人，沉迷Keras。在Cambridge做了点小事，深度学习的小学生。 GitHub ID：@LimberenceCheng❈ 本文由Limber于10月30日发自中国台湾 1、介绍在整个数据科学的工作中，我们在工作的时候有各种各样的选择，比如针对一个问题我应该要选择什么算法，针对一个算法，我需要设置怎样的参数等等。一个富有经验的数据科学家通常可以基于自己对问题的理解和看法，

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2018-02-01

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机器学习算法实践-标准与局部加权线性回归

机器学习人工智能数据处理线性回归 python

專欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。知乎专栏：化学狗码砖的日常 blog：http://pytlab.org github：https://github.com/PytLab ❈ 前言最近开始总结学习回归相关的东东了，与分类的目标变量是标称型不

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2018-02-01

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机器学习算法实践：树回归

机器学习编程算法决策树

專欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。知乎专栏：化学狗码砖的日常 blog：http://pytlab.org github：https://github.com/PytLab ❈ 前言最近由于开始要把精力集中在课题的应用上面了，这篇总结之后算法

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2018-02-01

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