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量化投资与机器学习
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新型行情中心：基于实时/历史行情的指标计算和仿真系统
大数据
数据分析
数据处理
数据结构
存储
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 随着国内量化金融的高速发展，行情数据所包含的微观交易结构信息越来越受到券商自营团队、资管团队以及各类基金的重视。这些交易团队迫切希望拥有一个与生产环境类似的投研仿真环境，提升研发的效率和质量。 今天，公众号将为大家分享
量化投资与机器学习微信公众号
2022-07-20
3K
0
天马资产 | 金融数据分析师招聘（社招+实习）
机器学习
数据分析
神经网络
深度学习
人工智能
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 长期稳健的私募领航者 深圳市天马资产管理有限公司成立于2002年1月，是国内最早的阳光私募。创始人康晓阳先生，为国内长期价值投资的杰出代表。天马资产拥有多支超过10年的阳光私募产品。公司在深圳、香港和美国设有办公机构，专注于为高端财富人群及机构投资者提供证券资产投资管理服务，目前在海内外管理数十亿规模的资产
量化投资与机器学习微信公众号
2022-07-19
413
0
低波动溢价：是否还能持续？
数据分析
网络安全
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Larry Swedroe CAMP是经济学家提出的第一个正式的资产定价模型，它假定资产的收益与风险成正相关。然而，实证研究表明，收益与风险间可能没有明显的关系，有时候甚至负相关。基于波动率的防守性策略，往往能带来显
量化投资与机器学习微信公众号
2022-04-28
374
0
G-Research：量化研究员面试『真题』
https
网络安全
数据分析
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 G-Research是欧洲领先的量化对冲基金，对于量化研究员的招聘一直非常严苛。对于量化研究员的面试准备，G-Research也给出了比较明确的指导。G-Research建议第一轮面试的准备最多两周的时间，主要从以下几方面准备： Quant Finance 熟悉一些基本的
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-03
1.2K
0
定量研究：中国与其他新兴市场的相关性分析
数据分析
公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章，愿与你共同进步。
量化投资与机器学习微信公众号
2021-10-12
434
0
统计学家范剑青：机器是怎么学习金融的?
编程算法
机器学习
大数据
数据分析
深度学习
范剑青是国际数理统计学会创办70年以来第一位华人主席，也是统计旗舰杂志《统计年鉴》的第一位华人主编，论文引用数多年位列世界数学家前十名，是素有统计学诺贝尔奖之称的CPOSS总统奖得主，也是《概率及其相关领域》、《计量经济》、《商务统计》等五个国际顶尖学术期刊的主编。
量化投资与机器学习微信公众号
2020-09-14
907
0
提高效率，拒绝重复！7个Pandas数据分析高级技巧
数据分析
编程算法
python
机器学习
与Excel相比，在Jupyter Notebook中逐行或逐组地查看数据集通常比较困难。一个有用的技巧是使用生成器并使用Ctrl + Enter而不是Shift + Enter来迭代地查看同一个单元格中的不同样本。
量化投资与机器学习微信公众号
2020-04-16
1.6K
0
真假美猴王！基于XGBoost的『金融时序』 VS 『合成时序』
数据分析
编程算法
机器学习
今天，公众号要给大家介绍，区分真实的金融时间序列和合成的时间序列。数据是匿名的，我们不知道哪个时间序列来自什么资产。
量化投资与机器学习微信公众号
2020-02-24
1.4K
0
因子建模（附代码）
数据分析
用于分析投资组合风险的最受欢迎的模型是因子模型，因为股票具有共同移动的趋势。证券的主要组成部分经常会解释很大一部分差异。由于我们主要关注构成投资组合的多种资产，因此需要对此进行说明。有些问题可能是为什么低市净率的股票要比具有较高市净率的股票好吗？在此，比率的“价格”部分仅是股价（每股），比率的“帐面”部分是“股东权益” /“流通股”，这是公司资产负债表上的项目。
量化投资与机器学习微信公众号
2020-02-20
1.6K
0
因子战国：q-factor模型的五大讨论！
数据分析
金融圈里，大家一直在探索一个问题，那就是：什么因素能驱动股票带来长期回报？在市场有效的情况下，要想获得超额收益，就要承担更多的风险，但在承担风险之前，我们必须要搞清楚，承担这份风险为什么能带来超额收益。因而在学术界，研究者们也一直在探究：到底要承担什么风险，才能带来超额收益？
量化投资与机器学习微信公众号
2019-09-17
2K
0
安利！这是我见过最好的NumPy图解教程
数据分析
深度学习
NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-07-15
1.7K
0
技术分析！要我怎么说！
数据分析
https
网络安全
机器学习
神经网络
或者设想下，病人在诊所拍了张心电图，医师用手比划并标出黄金分割比；在复核病人脉搏血压数据时，指出“三角形态”。这种情况病人肯定不敢再请这位医师看病。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-07-10
450
0
蒙特卡洛 VS 自举法 | 在投资组合中的应用（附代码）
金融
数据分析
在这篇文章中，我们将比较蒙特卡洛分析（Monte Carlo analysis）和自举法（Bootstrapping）中的一些概念，这些概念与模拟收益序列以及生成与投资组合潜在风险和回报相关的置信区间有关。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-07-01
3.3K
0
特征归一化：Why？How？When？
编程算法
数据分析
在使用某些算法时，特征缩放可能会使结果发生很大变化，而在其他算法中影响很小或没有影响。为了理解这一点，让我们看看为什么需要特征缩放、各种缩放方法以及什么时候应该缩放。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-05-14
709
0
基于无监督学习的期权定价异常检测（代码+数据）
数据分析
本文是一部分预测股价内容。结果（识别出的异常）是LSTM模型（在GAN体系结构中）中的一个特征（输入）具体请看这篇文章：
量化投资与机器学习微信公众号
2019-02-26
2.1K
0
【2万字干货】利用深度学习最新前沿预测股价走势
数据分析
在本篇文章中，我们将创建一个完整的程序来预测股票价格的变动。为此，我们将使用生成对抗性网络（GAN），其中LSTM是一种递归神经网络，它是生成器，而卷积神经网络CNN是鉴别器。我们使用LSTM的原因很明显，我们试图预测时间序列数据。为什么我们使用GAN，特别是CNN作为鉴别器？这是一个好问题，后面会有专门的部分介绍。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-02-26
4.9K
0
一位数据科学PhD眼中的算法交易
数据分析
tcp/ip
本篇推文，将介绍用于算法交易的资产模型。我们研究的一些模型可以根据过去发生的事情来预测将会发生什么，并通过交易这些信息来赚钱。模型和交易策略是一个demo，但提供的代码属于数据科学部分，以便你能够真正了解此建模工作的具体操作。在本文中，将向你展示如何识别经济数据并将其与可交易标的进行匹配。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-02-26
606
0
我用Facebook开源神器Prophet，预测时间序列基于Python（代码+论文）
开源
python
r 语言
数据分析
http
Prophet是Facebook 开源一款基于 Python 和 R 语言的数据预测工具。Facebook 表示，Prophet 相比现有预测工具更加人性化，并且难得地提供 Python 和R的支持。它生成的预测结果足以和专业数据分析师媲美。
量化投资与机器学习微信公众号
2018-11-16
2.8K
0
疯狂吸金1600个亿的拼多多，社交网络分析到底隐藏多少财富
小程序
微信
大数据
数据分析
原本众多人都不喜爱的拼多多，也不愿使用的拼多多，就这样成功上市，成为了市值千亿的互联网企业。创始人黄峥也创造了一个奇迹：用28个月时间创造了身家800亿。
量化投资与机器学习微信公众号
2018-10-25
467
0
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