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独家|OpenCV1.9 如何利用OpenCV的parallel_for_并行化代码(附代码)
opencv
翻译
集合
框架
线程
翻译:陈之炎 校对:顾伟嵩 本文约3200字,建议阅读7分钟本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。 目标 本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。为了说明这个概念,我们将编写一个程序,利用几乎所有的CPU负载来绘制Mandelbrot集合。完整的教程代码可见原文。如果想了解更多关于多线程的信息,请参考本教程中提及的参考书或课程。 预备条件 首先是搭建OpenCV并行框架。在OpenCV3.2中,可以按此顺序
数据派THU
2023-03-29
966
0
独家|OpenCV 1.7 离散傅里叶变换
opencv
翻译
函数
数据
数据科学
翻译:陈之炎 校对:李海明 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV离散傅里叶变换。 目标 本小节将寻求以下问题的答案: 什么是傅立叶变换,为什么要使用傅立叶变换? 如何在OpenCV中使用傅立叶变换? copyMakeBorder() , merge() , dft() , getOptimalDFTSize() , log() 和 normalize() 等函数的使用方法。 源代码 可以到 samples/cpp/tutorial_code/core/discrete_fo
数据派THU
2023-03-29
942
0
独家|OpenCV 1.5 利用OpenCV叠加(混合)两幅图像
opencv
翻译
函数
数据
数据科学
翻译:陈之炎 校对:顾伟嵩 本文约1300字,建议阅读5分钟在这里将学习如何叠加两幅图像! 目标 在本教程中,你将学习以下内容: 什么是线性叠加?为什么它非常有用; 如何利用 addWeighted()函数叠加两幅图像。 理论 注 下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的《计算机视觉算法和应用》一书。 从以前的教程中,我们已经学习了一些像素的操作。线性叠加操作符是一个比较有趣的二元(双输入)运算符: 通过改变α的取值(从0→1),此操作符可执行两幅图像或视频之间时间交叉叠加,
数据派THU
2023-03-29
813
0
独家|OpenCV 1.4 对图像的操作
opencv
翻译
函数
数据
数据类型
翻译:陈之炎 校对:吴振东 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为大家系统地介绍了OpenCV对图像的操作。 图像的输入/输出 从文件中加载图像: 如果读入的是一个JPG文件,默认状态下会创建一个3通道图像。如果你需要将其制成灰度图像,则使用以下代码: 注 文件格式由其内容(前几个字节)确定。将图像保存为一个文件: 注 文件的格式由其扩展名确定。 用CV :: imdecode和CV :: imencode从内存中读取和写入图像。 基本的图像操作 访问像素亮度值 为了获取像素亮度值,首先必须知道图像的
数据派THU
2023-03-29
884
0
独家|OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作(附链接)
opencv
翻译
函数
内核
指针
翻译:陈之炎 校对:王可汗、林夕 本文约1600字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了 OpenCV 矩阵的官方教程。 矩阵的掩膜操作(mask)并不难。主要思路为:根据掩膜矩阵(也称为内核kernel)重新计算图像中每个像素的值。利用掩膜矩阵调整相邻像素对当前像素值的影响。从数学的角度来看,即是利用特定的权重值,对像素做一个加权平均。 测试案例 来看一下如何增强图像对比度的示例,按照以下公式重新计算图像各个像素: 第一种是利用公式做计算,而第二种是第一种使用mask来计算的简化版本。需要计算的像素对准掩膜矩
数据派THU
2023-03-29
627
0
独家|OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间(附链接)
opencv
翻译
函数
数据
数据类型
翻译:陈之炎 校对:张一然、林夕 本文约4400字,建议阅读10分钟本文为大家系统地介绍了OpenCV官方教程。 目标 在这里将寻求以下问题的答案: 如何遍历图像的各个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何衡量算法的性能? 什么是查找表,为什么要使用查找表? 测试案例 首先来考虑一个简单的减色方法。利用C和C ++的无符号字符(unsigned char)数据类型来存储矩阵项,像素的一个通道可以具备256个不同的值。对于一幅三通道的图像来说,可以构造出多种色彩(色彩数量可达16,000,000种)
数据派THU
2023-03-29
906
0
深度学习项目示例 | 手把手教你使用自编码器进行模糊图像修复
深度学习
opencv
来源:DeepHub IMBA本文约2600字,建议阅读9分钟本文教你如何应用深度学习处理模糊图像。 图像模糊是由相机或拍摄对象移动、对焦不准确或使用光圈配置不当导致的图像不清晰。为了获得更清晰的照片,我们可以使用相机镜头的首选焦点重新拍摄同一张照片,或者使用深度学习知识重现模糊的图像。由于我的专长不是摄影,只能选择使用深度学习技术对图像进行去模糊处理! 在开始这个项目之前,本文假定读者应该了解深度学习的基本概念,例如神经网络、CNN。还要稍微熟悉一下 Keras、Tensorflow 和 OpenCV
数据派THU
2022-04-21
905
0
独家|OpenCV1.10 使用OpenCV实现摄像头标定
python
c++
opencv
摄像头是一种视觉传感器,它已经成为了机器人技术、监控、空间探索、社交媒体、工业自动化,甚至娱乐业等多个领域不可分割的组成部分。
数据派THU
2021-11-02
2.1K
0
独家|OpenCV 1.6 改变图像的对比度和亮度!
c++
opencv
图像处理
下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的<<计算机视觉算法和应用>>一书。
数据派THU
2021-08-12
1.7K
0
独家 | COVID-19:利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度学习进行口罩检测
图像识别
深度学习
keras
opencv
人脸识别
本文为大家介绍了如何使用Opencv,Keras/Tensorflow构建一个口罩检测模型,以及如何将该模型应用到图片和视频中。
数据派THU
2020-06-04
1.8K
0
独家 | 如何为计算机视觉和深度学习安置英伟达?
opencv
tensorflow
图像处理
深度学习
python
本文教你如何使用 Tensor Flow,Keras,Tensor RT,以及OpenCV来为计算机视觉和深度学习安置你的英伟达Jetson Nano。
数据派THU
2020-06-04
1.5K
0
独家 | 利用OpenCV和深度学习来实现人类活动识别(附链接)
图像处理
opencv
深度学习
机器学习
神经网络
我们实现的人类活动识别模型可以识别超过400类活动,其中准确率在78.4-94.5%之间(取决于任务类别)。 比如,活动类别的可包括:
数据派THU
2020-02-12
1.9K
0
独家|利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序(附代码&解析)
opencv
python
本文将利用OpenCV,Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序,并对代码进行了较为详细的讲解。
数据派THU
2019-08-21
1.4K
0
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