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独家｜OpenCV1.9 如何利用OpenCV的parallel_for_并行化代码（附代码）
opencv
翻译
集合
框架
线程
翻译：陈之炎 校对：顾伟嵩 本文约3200字，建议阅读7分钟本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。 目标 本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。为了说明这个概念，我们将编写一个程序，利用几乎所有的CPU负载来绘制Mandelbrot集合。完整的教程代码可见原文。如果想了解更多关于多线程的信息，请参考本教程中提及的参考书或课程。 预备条件 首先是搭建OpenCV并行框架。在OpenCV3.2中，可以按此顺序
数据派THU
2023-03-29
964
0
独家｜OpenCV 1.7 离散傅里叶变换
opencv
翻译
函数
数据
数据科学
翻译：陈之炎 校对：李海明 本文约2400字，建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV离散傅里叶变换。 目标 本小节将寻求以下问题的答案： 什么是傅立叶变换，为什么要使用傅立叶变换？ 如何在OpenCV中使用傅立叶变换？ copyMakeBorder() , merge() , dft() , getOptimalDFTSize() , log() 和 normalize() 等函数的使用方法。 源代码 可以到 samples/cpp/tutorial_code/core/discrete_fo
数据派THU
2023-03-29
941
0
独家｜OpenCV 1.5 利用OpenCV叠加（混合）两幅图像
opencv
翻译
函数
数据
数据科学
翻译：陈之炎 校对：顾伟嵩 本文约1300字，建议阅读5分钟在这里将学习如何叠加两幅图像！ 目标 在本教程中，你将学习以下内容： 什么是线性叠加？为什么它非常有用； 如何利用 addWeighted（）函数叠加两幅图像。 理论 注 下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的《计算机视觉算法和应用》一书。 从以前的教程中，我们已经学习了一些像素的操作。线性叠加操作符是一个比较有趣的二元（双输入）运算符： 通过改变α的取值(从0→1)，此操作符可执行两幅图像或视频之间时间交叉叠加，
数据派THU
2023-03-29
811
0
独家｜OpenCV 1.4 对图像的操作
opencv
翻译
函数
数据
数据类型
翻译：陈之炎 校对：吴振东 本文约2400字，建议阅读5分钟本文为大家系统地介绍了OpenCV对图像的操作。 图像的输入/输出 从文件中加载图像： 如果读入的是一个JPG文件，默认状态下会创建一个3通道图像。如果你需要将其制成灰度图像，则使用以下代码： 注 文件格式由其内容（前几个字节）确定。将图像保存为一个文件： 注 文件的格式由其扩展名确定。 用CV :: imdecode和CV :: imencode从内存中读取和写入图像。 基本的图像操作 访问像素亮度值 为了获取像素亮度值，首先必须知道图像的
数据派THU
2023-03-29
882
0
独家｜OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作（附链接）
opencv
翻译
函数
内核
指针
翻译：陈之炎 校对：王可汗、林夕 本文约1600字，建议阅读5分钟本文为大家介绍了 OpenCV 矩阵的官方教程。 矩阵的掩膜操作(mask)并不难。主要思路为:根据掩膜矩阵（也称为内核kernel）重新计算图像中每个像素的值。利用掩膜矩阵调整相邻像素对当前像素值的影响。从数学的角度来看，即是利用特定的权重值,对像素做一个加权平均。 测试案例 来看一下如何增强图像对比度的示例,按照以下公式重新计算图像各个像素： 第一种是利用公式做计算，而第二种是第一种使用mask来计算的简化版本。需要计算的像素对准掩膜矩
数据派THU
2023-03-29
622
0
独家｜OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间（附链接）
opencv
翻译
函数
数据
数据类型
翻译：陈之炎 校对：张一然、林夕 本文约4400字，建议阅读10分钟本文为大家系统地介绍了OpenCV官方教程。 目标 在这里将寻求以下问题的答案： 如何遍历图像的各个像素？ OpenCV的矩阵值是如何存储的？ 如何衡量算法的性能？ 什么是查找表，为什么要使用查找表？ 测试案例 首先来考虑一个简单的减色方法。利用C和C ++的无符号字符（unsigned char）数据类型来存储矩阵项，像素的一个通道可以具备256个不同的值。对于一幅三通道的图像来说，可以构造出多种色彩（色彩数量可达16，000，000种）
数据派THU
2023-03-29
901
0
深度学习项目示例 | 手把手教你使用自编码器进行模糊图像修复
深度学习
opencv
来源：DeepHub IMBA本文约2600字，建议阅读9分钟本文教你如何应用深度学习处理模糊图像。 图像模糊是由相机或拍摄对象移动、对焦不准确或使用光圈配置不当导致的图像不清晰。为了获得更清晰的照片，我们可以使用相机镜头的首选焦点重新拍摄同一张照片，或者使用深度学习知识重现模糊的图像。由于我的专长不是摄影，只能选择使用深度学习技术对图像进行去模糊处理！ 在开始这个项目之前，本文假定读者应该了解深度学习的基本概念，例如神经网络、CNN。还要稍微熟悉一下 Keras、Tensorflow 和 OpenCV
数据派THU
2022-04-21
901
0
独家｜OpenCV1.10 使用OpenCV实现摄像头标定
python
c++
opencv
摄像头是一种视觉传感器，它已经成为了机器人技术、监控、空间探索、社交媒体、工业自动化，甚至娱乐业等多个领域不可分割的组成部分。
数据派THU
2021-11-02
2.1K
0
独家｜OpenCV 1.6 改变图像的对比度和亮度！
c++
opencv
图像处理
下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的<<计算机视觉算法和应用>>一书。
数据派THU
2021-08-12
1.7K
0
独家 | COVID-19：利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度学习进行口罩检测
图像识别
深度学习
keras
opencv
人脸识别
本文为大家介绍了如何使用Opencv，Keras/Tensorflow构建一个口罩检测模型，以及如何将该模型应用到图片和视频中。
数据派THU
2020-06-04
1.8K
0
独家 | 如何为计算机视觉和深度学习安置英伟达？
opencv
tensorflow
图像处理
深度学习
python
本文教你如何使用 Tensor Flow，Keras，Tensor RT，以及OpenCV来为计算机视觉和深度学习安置你的英伟达Jetson Nano。
数据派THU
2020-06-04
1.5K
0
独家 | 利用OpenCV和深度学习来实现人类活动识别（附链接）
图像处理
opencv
深度学习
机器学习
神经网络
我们实现的人类活动识别模型可以识别超过400类活动，其中准确率在78.4-94.5%之间（取决于任务类别）。 比如，活动类别的可包括：
数据派THU
2020-02-12
1.9K
0
独家｜利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序（附代码&解析）
opencv
python
本文将利用OpenCV，Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序，并对代码进行了较为详细的讲解。
数据派THU
2019-08-21
1.4K
0
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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