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文章/答案/技术大牛

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钱塘大数据

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斯坦福重磅报告：2030年的人工智能与生活

机器人图像处理机器学习深度学习神经网络

摘要：本文节选自斯坦福大学「人工智能百年研究」的首份报告：《2030 年的人工智能与生活》，这篇报告是计划持续至少 100 年的研究系列中的第一篇。该报告描述了目前人工智能相关技术、法律以及道德上的挑战，并对产业界、学界、政界三方人士提供了人工智能技术、应用、政策上的指导与建议。公众号后台回复 “AI”，获取本文报告。

2022-03-15

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干货丨44页PPT，全方位剖析中国人工智能技术专利现状

企业机器学习自动化编程算法

基于此，中国专利保护协会联合人工智能领域的业内技术专家和专利分析专家组成课题组，对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了科学统计和深入分析，最终形成一份数据翔实、分析客观的《人工智能技术专利深度分析报告》（下称《报告》）。

2018-12-18

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【干货】17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础

机器学习微信线性回归

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。微信后台回复：“导图”，获取本文报告。

2018-09-21

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江泽民在2008年发表论文指出：发展智能化，机器学习将有所作为……

机器学习 http qt

这篇十年前的论文，对长者的洞察力和预见性深感钦佩。如下是论文的具体内容，公众号后台回复：“论文”，获取本文论文原文。

2018-09-21

1.1K0

从普通程序员到AI大神，跨界的正确方式

机器学习深度学习开源 go 神经网络

本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。

2018-09-21

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毕业找工作？数据告诉你今年就业有哪些“风口”

大数据人工智能机器学习

又到了六月毕业季，一大波毕业生即将告别自己的学生时代，走出校门步入社会，完成从学生到职员的角色转换。毕业找工作是横在很多大学生面前的一道坎，今年高校毕业生人数再创新高，达820万人，2018年哪些行业最好找工作？如何最准确把握就业的风口？近日，中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘，共同发布了《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中，或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。

2018-07-27

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2018全球大学AI排名发布，中国高校表现强势

人工智能机器学习

📷 近日，麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布一个全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目 CSranking 更新了。目前，卡耐基梅隆大学（CMU）、麻省理工学院（MIT）与斯坦福大学名列全球前三，清华大学位列第13名，北京大学第30名，上海交通大学此次排行第48名。排名分数计算依据：不同于 US News 和 World Report 的方法（仅仅基于调查），CSranking 的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量

2018-05-07

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2017中国人工智能产业发展分析报告

人工智能机器学习

作者：易观数据 2017 年的科技领域，人工智能仍然呼声商涨，其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面。A1phaGo ZERO碾压A1phaGo，实现自我学习，百度无人汽车上路，iPhoneX 开启Face ID,阿里、小米先后发布智能音箱，肯德基上线人脸支付....这些背后都是人I 智能技术目人的驱动力。近日，易观发布了《中国人工智能产业发展分析2017》报告，从人工智能的发展历程、技术支撑、应用场景、典型厂商等多个角度分析中国人工智能产业的发展现状。主要内容：人工智能产业发展宏观分析人工智

2018-03-07

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2018年大数据发展趋势十大预测

大数据机器学习人工智能

在2017中国大数据技术大会（BDTC）上，CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告，主要内容 ✦报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于

2018-03-06

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麦肯锡报告：中国人工智能的未来之路

人工智能编程算法自动化机器学习

作者：麦肯锡最近，麦肯锡一篇长达20页PDF的报告对中国AI当下的发展状态进行了全面而细致的介绍。文章从学术研究、算法、数据、计算能力四个角度分析中国的AI实力。文章指出，AI 对中国发展事关重大，但是目前的关键是人才。文章最后为中国AI的发展提出了5个战略建议：1、建立健全的数据生态系统；2、促进传统行业对AI的采用；3、加强专业AI人才管理；4、针对挑战设立教育和培训制度；5、并在中国公民和全球社会之间建立道德上和法律上的共识。以下为报告主要内容： 2016年 3月，AlphaGo 计算机程序轻取

2018-03-06

1.2K0

麦肯锡全球调研160个AI案例，发布5大行业34个应用场景

人工智能图像识别机器学习 NLP 服务

? “我觉得不行！”；“我觉得可以！” 这正是现在大家看待AI的两种态度。有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。无论如何，作为一

2018-03-06

1.5K0

未来已来，揭秘未来人工智能八大趋势

人工智能大数据数据挖掘机器学习

从计算上来讲，大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加，对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用，我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务（例如预测销售情况、优化营销活动等）。所有这些不同类型的人工智能技术已紧密地结合在一起，改变了我们的日常生活，而且这种改变仍将持续。以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据：到2018年，75％的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技

2018-03-06

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【思维导图】机器学习基础之「统计篇」

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点

2018-03-06

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【11大编程语言薪资排行榜】用空格缩进比用Tab挣得多？

人工智能机器学习 python

作者：新智元编程语言有很多，但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热，让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。本文将综合各种信源，比较与不同编程语言在美国市场的相关薪资水平、人气和

2018-03-06

1.3K0

17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础

机器学习大数据数据挖掘

作者：大数据文摘本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系

2018-03-06

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2017 AI成熟度曲线图

人工智能机器学习编程算法

概要：AI以一种更实际的形态作为数字化商业的关键组成要素获得了新生。来源：智能机器人资讯分享分析你需要知道的 AI以一种更实际的形态作为数字化商业的关键组成要素获得了新生。AI的复兴是由多个关键部分的正向市场发展所驱动的，这些部分是：对于爆炸性非结构性数据的捕捉，预处理和存贮，用于“训练机器”；用于机器学习的高互补性的处理单元和并行处理架构；通过平台/API接口获得的更广泛的算法来处理更大量的商业应用；不断增加的数据科学实践者和大众对于数据科学/机器学习的兴趣。由于以下几种原

2018-03-06

1.6K0

十大必须掌握的机器学习算法，竟然都如此有趣

机器学习编程算法人工智能

导读：通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解析。今天的算法如下：决策树随机森林算法逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 Adaboost算法神经网络马尔可夫 1. 决策树根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这

2018-03-06

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细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目

作者：经管之家 “为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“高大上”的机器学习来帮大家分析一下原因。首先声明，我不是宿命论的支持者，也不懂占星术。本文也不是教大家如何成功，但利用本文的研究成果，可以帮助大家少走些弯路。现在网络上充斥着各种星座分析，但和本文相比都弱爆了。不管大家之前对星座分析持何种态度，我希望大家耐心读完本文之后，能对星座与天赋有全新的认识。（本文很长，分上下两部分。另外，本文中的“天赋”其实

2018-03-06

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大数据版图：大数据、AI与云计算结合已是大势所趋

大数据人工智能机器学习

2017年大数据开始进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，它的应用却正在蓬勃发展，代表成熟度的标志性IPO也正在出现。而大数据在几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上，过去几个月AI所经历的共同意识“大爆炸”与大数据当年相比甚至有过之而无不及。从2013开始制作大数据版图的Matt Turck刚刚发布了最新的2017年大数据版图，我们一起来看看在这个领域有哪些最新趋势和玩家的分布情况。高层趋势大数据+AI=新栈 2016年无疑是机器学习之年，任何目睹过众多pitch的VC都应该能感受到这一点，那

2018-03-06

1.4K0

【推荐阅读】人工智能的原理，技术和未来

人工智能机器学习

星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、购买礼物、锁上你的房子、得知提醒即将到来的交通堵塞，甚至识别一首不熟悉的歌曲。 AI已经遍布我们的世界，它在日常生活中产生了巨大的变化。但这不是你在科幻电影中看到的AI，也没有神经紧绷的科学家猛击键盘，试图阻止机器摧毁世界。您的智能手机、房子、银行和汽车已经每天都在使用AI。有时

2018-03-06

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