ATYUN订阅号

1653 篇文章
85 人订阅

AI 人工智能

AiTechYun

英特尔开发大型3D物体数据集PartNet,使机器人更准确的识别和操纵对象

训练计算机和机器人不仅要理解和识别物体,而且要让它们能够处理人类每天做的相对简单的任务,这一点非常关键。

793
AiTechYun

将归纳偏见注入机器学习模型,从而预测人类决策

人类的决策通常很难从理论上预测和描述。尽管如此,近几十年来,一些研究人员已经开发了旨在解释决策的理论模型,以及试图预测人类行为的机器学习模型,但准确预测人类的决...

722
AiTechYun

扩展高质量AI数据标记的基本技巧与提示

在每个行业中,工程师和科学家都在竞相为AI清理并构造大量数据。比如,计算机视觉工程师团队使用有标记的数据来设计深度学习算法,并训练自动驾驶汽车识别行人、树木、路...

1107
AiTechYun

从技术角度看罪犯如何使用人工智能

机器学习当今最令人兴奋的新技术之一。然而,毫无疑问,任何新生事物都是有争议的。目前,这一争议并不真正来自超智能机器人戏剧性地接管人类的前景;相反,这是因为像这样...

743
AiTechYun

微软因果推理框架DoWhy入门

人类的大脑有一种非凡的能力,能将原因与特定的事件联系起来。从选举的结果到掉在地板上的物体,我们不断地把引起特定效果的一系列事件联系起来。神经心理学将这种认知能力...

1102
AiTechYun

Facebook开发AI Habitat帮助机器人在现实环境中导航

Facebook AI推出了AI Habitat,这是一款可以训练AI智能体的模拟器,让它可以像家庭机器人一样在典型模拟环境(如公寓或办公室等)中运行。

842
AiTechYun

EfficientNet解析:卷积神经网络模型规模化的反思

自从Alexnet赢得2012年的ImageNet竞赛以来,CNNs(卷积神经网络的缩写)已经成为深度学习中各种任务的事实算法,尤其是计算机视觉方面。从2012...

1043
AiTechYun

Facebook发布PyTorch Hub,一行代码简单重现AI模型

可重现性是许多研究领域的基本要求,包括基于机器学习技术的研究领域。然而,许多机器学习出版物要么不可再现,要么难以复制。

861
AiTechYun

MIT等研究团队开发交互式工具ATMSeer,可查看和控制AutoML系统工作流程

麻省理工学院等研究团队开发了一种交互式工具,首次让用户看到并控制自动机器学习系统的工作方式。目的是建立对这些系统的信心,并找到改进它们的方法。

922
AiTechYun

Twitter收购AI初创公司Fabula AI,打击垃圾邮件和假新闻

Twitter收购了Fabula AI,这是一家总部位于伦敦的创业公司,它使用机器学习来帮助检测网络中的错误信息。

1082
AiTechYun

对抗Deepfake:AI驱动的成像系统识别图像是否经过修改

为了防范能够改变照片和视频的复杂方法,纽约大学Tandon工程学院的研究人员展示了一种实验技术,利用人工智能对从采集到传输的整个过程中的图像进行认证。

963
AiTechYun

首个完全由AI机器人制作的艺术展将在牛津大学开幕

这名艺术家是一个类人AI机器人,名叫Ai-Da,以数学家Ada Lovelace的名字命名,由Engineered Arts设计和建造,可以用机械手臂和内置摄像...

692
AiTechYun

谷歌开源张量计算库TensorNetwork,计算速度提升100倍

还记得张量网络吗?它越来越多地用于机器学习以执行复杂计算,但有许多障碍阻碍了其广泛应用。首先,还没有一个免费的可用加速硬件库来大规模运行底层算法。此外,大多数张...

872
AiTechYun

RetentionScience:与Swym合作集成应用程序

RetentionScience是基于人工智能的营销自动化平台,可为每个接触点的每个客户提供自定义体验。我们很高兴与Swym集成,此应用程序可以帮助用户通过愿望...

673
AiTechYun

AI检测学生作业抄袭行为,准确率达90%

一些研究表明,作业抄袭现象很普遍,在哥本哈根大学计算机科学系,通过人工智能写作分析来检测作业作弊的努力已经进行了几年。现在,根据对13万份丹麦语书面作业的分析,...

612
AiTechYun

研究人员训练AI根据人的声音片段预测并重建长相

仅凭声音就能知道人的长相,这似乎只存在于科幻小说中。现在麻省理工学院的研究人员通过人工智能取得了惊人的成就。

991
AiTechYun

你的算法可靠吗?——度量神经网络的不确定性

假设您的模型是驾驶一辆汽车,帮助一位医生,甚至只是直接与一个(可能很容易被惹恼的)终端用户交互。在这些情况下,您需要确保在对模型做出的预测采取行动之前,您能够对...

972
AiTechYun

如何构建产品化机器学习系统?

为生产而构建的机器学习系统需要有效地培训、部署和更新机器学习模型。在决定每个系统的体系结构时,必须考虑各种因素。这篇博文的部分内容是基于Coursera和GCP...

1123
AiTechYun

纳米级无人机PULP Dronet仅重27克,具有强大的自主导航能力

苏黎世联邦理工学院和博洛尼亚大学的研究人员开发了一个纳米级无人机,名为PULP Dronet,仅有27克,具有深度学习的视觉导航引擎。论文显示无人机可以在一个端...

1073
AiTechYun

谷歌开发新模型EfficientNets,缩放CNN的精度与效率超越现有模型

卷积神经网络(CNN)通常以固定的资源成本开发,然后进行缩放,以便在获得更多资源时得到更好的精度。

853

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券