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2020人工智能相关人才报告:机器学习工程师平均薪资近3万,佼佼者年薪近百万
近日,BOSS直聘发布《2020年人才资本趋势报告》,该报告针对我国国内人才结构,公布2020年人才领域的前瞻趋势。本文对其中人工智能相关方向进行了梳理。 本文图片均来自于BOSS直聘《2020 人才资本趋势报告》。
AiTechYun
2019-12-19
9610
语音识别揭秘,它与人工智能是什么关系?
自1962年IBM推出第一台语音识别机器以来,语音识别科学已经走了很长一段路。这已经不是什么秘密了。
AiTechYun
2019-12-17
2.4K0
能读取视频中人物唇语的人工智能
2016年,谷歌和牛津大学的研究人员详细介绍了一个系统,该系统能够以46.8%的准确率,标注视频片段,实测超过了专业唇读器12.4%的准确率。但是,即使是最先进的系统也很难克服嘴唇动作的模糊性,基于此,它们的表现根本无法超越基于音频的语音识别。
AiTechYun
2019-12-17
1.9K0
最新智能助手测试,谷歌智能助手再领先!理解水平100%,碾压Siri和Alexa
Loup Ventures今天发布了其2019年智能助手智商测试的结果,如果你喜欢利用智能助手,那么有一个好消息是:所有领先的智能助手们变得越来越好。
AiTechYun
2019-08-19
5910
Petuum:Neurobots产品线精简智能过程自动化
人工智能平台公司Petuum公开了Petuum Neurobots,这是一系列智能过程自动化(IPA)工具,为机器人过程自动化(RPA)提供前沿的人工智能功能。
AiTechYun
2019-08-15
5420
苹果和谷歌因隐私问题暂停部分语音数据审查业务
在过去一个月的单独报告显示公司允许人们倾听私人谈话的程度之后,谷歌和苹果都暂停了部分语音数据审查业务。
AiTechYun
2019-08-08
5620
谷歌AI在没有语言模型的情况下,实现了最高性能的语音识别
谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果,从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。
AiTechYun
2019-05-13
8730
亚马逊宣布Transcribe支持实时音频转录功能
在新推出的Comprehend服务之后,亚马逊今天宣布其自动语音识别(ASR)服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。
AiTechYun
2018-12-18
1.2K0
MIT开发语义解析器,使机器像儿童一样学习语言
儿童通过观察他们的环境,倾听他们周围的人,以及他们所看到和听到的点之间的联系来学习语言。这也有助于儿童建立语言中的单词顺序,例如主语和动词在句子中的位置。麻省理工学院的研究人员开发了一种“语义解析器”,通过观察学习模仿儿童的语言习得过程,这可以极大地扩展计算能力。
AiTechYun
2018-12-07
4560
SoundHound与本田合作,加速开发AI语音助手
会话智能技术的领先创新者SoundHound宣布与本田建立战略合作伙伴关系,以加速AI语音助手的发展。
AiTechYun
2018-12-04
7540
滑铁卢大学与DarwinAI开发离线语音模型,准确率可达97%
通常,语音识别的深度学习方法依靠强大的远程服务器进行大量处理。但是,滑铁卢大学和创业公司DarwinAI的研究人员声称已经开创了一种设计语音识别网络的策略,该策略不仅能够达到最先进的精度,而且能够生成足够强大的模型,以便在低端智能手机上运行。
AiTechYun
2018-11-22
6770
安全:智能音箱很容易受到黑客的各种攻击
大多数情况下,像Google Home,亚马逊的Echo和苹果的HomePod这样的AI驱动的智能扬声器是相对无害的。它们所做的一般是播放音乐和网络电台,强调即将到来的日历事件,发布外卖订单,提供最新的天气预报等等。但正如本月涉及Alexa演讲者的事件所表明的那样,他们并不完美,他们的不完美使他们容易受到外部攻击。
AiTechYun
2018-07-27
1.5K0
【业界】iOS Bug解决办法:如何防止Siri读出隐藏的通知
AiTechYun 编辑:yuxiangyu 尽管苹果尚未针对iOS错误展开修复,使得Siri能够读出隐藏的锁屏通知,但以下方法可以解决目前的安全漏洞。 苹果的内部人员分享了一些解决办法,以防止Si
AiTechYun
2018-04-19
1.1K0
语音识别取得了两个里程碑进展 Mozilla发布开源语音识别模型和语音数据集
技术的进步推动了语音界面的发展,通过机器学习工具的普及,使得更多的互联网连接产品能够比以往任何时候都更能倾听和回应我们的声音。许多人将会体验到新的语音设备带来的便利。 Mozilla(缩写MF或MoF
AiTechYun
2018-03-05
1.3K0
语音识别技术里程碑:微软识别错误率降至5.1%
8月21日,微软宣布该公司的语音识别系统的错误率已经降至5.1%,这是目前为止错误率最低的,已经超过了去年由微软AI研究团队所创造的5.9%的成绩。 这两项研究都转录了总机语料库的录音,这是一个从20世纪90年代初就开始被研究人员用来测试语音识别系统的2400个电话对话的集合,这项新研究是由微软AI研究团队完成的,旨在让AI的语音识别达到与人类相同的准确度。 总的来说,最新研究的研究人员通过改进微软语音识别系统的基于神经网络的声学与语言模型,将错误率降低了12%左右,值得一提的是,他们还使语音识别器能够
AiTechYun
2018-03-02
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