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人工智能快报

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国际泰斗:现在谈强人工智能为时尚早
人工智能快速发展,在许多领域取得重大影响,使得不少人担心可能会出现超级智能。DeepMind的联合创始人Demis Hassabis和加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton两位国际泰斗在谈到强人工智能(AGI)时表示,强人工智能还有很长的路要走,目前谈之为时尚早。
人工智能快报
2019-03-07
4070
欧盟斥资6600万欧元研发新型机器人与人工智能
2018年12月6日,欧盟宣布斥资6600万欧元用于新型机器人和人工智能项目。欧盟的研究与创新计划“数字化欧洲工业”宣布资助4个项目和一个协调支持计划。
人工智能快报
2019-03-07
4110
全球最大规模神经形态超级计算机正式开机
受欧盟人脑计划支持的目前全球最大规模的神经形态超级计算机于2018年11月2日正式开机。
人工智能快报
2018-12-26
4650
人工智能帮助科学家预测地震
无数资金以及无数研究人员的科研生涯都奉献给了预测下一次大地震将在何时何地发生。但地震预测与天气预报不同,天气预报通过使用更好的卫星和更强大的数学模型得到了显着改善,而地震预测则因反复失败而停滞不前。
人工智能快报
2018-12-24
3900
美NIST研制出可模拟神经网络的硅光芯片
美国国家标准技术研究院(NIST)的科研人员研制出一种硅光芯片,可精确模拟神经网络。
人工智能快报
2018-10-08
5620
人工智能学会从无到有设计药物
美国北卡莱罗纳大学的科研人员开发出一款人工智能系统,可以从无到有地学会如何设计药物,有望极大加速新药设计过程。
人工智能快报
2018-08-17
4740
加州理工研制出DNA人工神经网络
美国加州理工学院的科研人员利用合成的DNA分子研制出了一个人工神经网络,能够处理经典的机器学习问题。
人工智能快报
2018-08-06
3750
新型神经网络可从单张照片识别人脸
借助于深度神经网络,俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法,能够从视频中识别出人的身份。该方法不需要大量的照片,并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。
人工智能快报
2018-07-26
1.4K0
研究人员找到“绑架”神经网络的方法
【概要】谷歌的研究人员找到了一种方法,可以“绑架”神经网络,迫使它去完成计划之外的任务。
人工智能快报
2018-07-26
2930
IBM正在研制通用型深度学习芯片
深度学习领域仍在不断发展,特别地,专家们认识到如果芯片能够使用低精度的计算方式得出近似答案,神经网络就可以用很少的资源完成大量的计算。这在移动设备和其他功率受限的设备中尤其有用。但对某些任务,尤其是训练神经网络去完成某些事情的任务来说,精确性仍然是必需的。IBM最近在IEEE VLSI 研讨会上展示了其最新的解决方案(目前仍然是原型):一款在上述两方面都有良好表现的芯片。
人工智能快报
2018-07-26
2990
新合作帮助英国新创企业获取超级计算AI资源
英国Digital Catapult公司和超级计算厂商Cray开展的一项合作将帮助新创公司获取Cray公司人工智能实验室的超级计算资源。
人工智能快报
2018-07-26
2710
新算法可干扰脸部识别系统
加拿大多伦多大学(University of Toronto)的研究人员宣布开发出了人工智能驱动的程序,可干扰脸部识别系统。
人工智能快报
2018-07-26
5550
高通称其终端语音识别准确率达95%
高通公司人工智能研究人员表示,该公司正在研制用于智能终端的语音识别系统,通过综合采用循环神经网络和卷积神经网络,该系统语音识别准确率可达95%。
人工智能快报
2018-07-26
5170
DeepMind利用人工神经网络打造“类脑导航系统”
谷歌旗下的DeepMind公司在《自然》杂志发文表示,该公司构建了可模拟人类大脑“定位细胞”的人工神经网络。
人工智能快报
2018-07-26
6020
世界银行发起AI救灾挑战赛
世界银行与WeRobotics和OpenAerialMap合作发起了一项新的开放人工智能挑战,展示了深度学习对人道主义应用的巨大潜力,尤其是在重大自然灾害发生后,人工智能如何指导救灾。 深度学习已经彻底改变了我们如何处理巨大数据流的方式,这类数据流定义了现代生活。但是,人工智能新闻的常规重点往往集中于人工智能的商业应用及其如何重塑公司开展业务的方式。世界银行与WeRobotics和OpenAerialMap合作发起了一项新的开放人工智能挑战,展示了深度学习对人道主义应用的巨大潜力,尤其是在重大自然灾害发生后
人工智能快报
2018-06-07
6122
人工智能训练使用视网膜扫描发现心脏病风险
谷歌及其子公司Verily的科学家们发现了一种利用机器学习来评估一个人患心脏病风险的新方法。通过分析病人眼睛后部的扫描结果,该公司的软件能够准确地推断出数据,包括个人的年龄、血压,以及他们是否吸烟。这些信息可以用来预测他们患心脏病的风险,比如心脏病发作,与目前的主要方法大致相同。 使用神经网络进行图像识别的优势是,你不必告诉它在图像中寻找什么,你甚至不需要关心它寻找什么。有了足够的训练,神经网络应该能够找出使其做出准确识别的细节。 就像要弄清楚图像中是否有猫一样,神经网络并不能提供比我们视觉系统中的实际神经
人工智能快报
2018-04-17
6550
神经网络进化能否改变机器学习?
神经网络进化通过筛选人工神经网络中的神经通路来模拟自然进化。神经进化将进化算法和人工神经网络结合起来,能像类似于地球上大脑进化的方式来训练系统。 许多与机器学习相关的概念已经存在了几十年。然而,在过去的几年中,由于计算能力的巨大进步,研究人员才得以探索那些已经停滞不前的算法和方法。在人工智能领域,有一个概念突然引起了人们的注意:神经进化。这种方法通过筛选人工神经网络中的神经通路来模拟自然进化。通过突变,它确定了处理特定任务最有效的途径。 在未来几年,神经进化通过允许系统更动态、更智能地进行调整和适应,可能会
人工智能快报
2018-04-17
8213
美NSF发布“计算神经科学协作研究”项目指南
美国国家科学基金会(NSF)发布“计算神经科学协作研究(CRCNS)”项目指南,支持如下两类研究——跨科学学科的创新合作研究,以及数据、软件与其他资源共享研究。通过CRCNS项目,NSF、国家卫生研究院、德国联邦教育与研究部、法国国家研究机构、美国-以色列双边科学基金会和日本国家信息通信技术研究所将支持协作研究活动,促进对神经系统结构和功能、神经系统紊乱的机制和神经系统使用的计算策略的理解。 计算神经科学为理解神经系统的原理和动力学提供了理论基础和丰富的技术方法。以计算机科学、神经科学、生物学、数学和物理科
人工智能快报
2018-03-15
5890
NSF发布“计算神经科学协作研究”项目指南
2017年11月,美国国家科学基金会(NSF)发布“计算神经科学协作研究(CRCNS)”项目指南,支持如下两类研究——跨科学学科的创新合作研究,以及数据、软件与其他资源共享研究。通过CRCNS项目,NSF、国家卫生研究院、德国联邦教育与研究部、法国国家研究机构、美国-以色列双边科学基金会和日本国家信息通信技术研究所将支持协作研究活动,促进对神经系统结构和功能、神经系统紊乱的机制和神经系统使用的计算策略的理解。 计算神经科学为理解神经系统的原理和动力学提供了理论基础和丰富的技术方法。以计算机科学、神经科学、生
人工智能快报
2018-03-15
7250
科学家呼吁关注人工智能和神经技术四大伦理问题(上)
《自然》杂志发表了由哥伦比亚大学、中科大、谷歌等机构的科研人员联合撰写的文章,围绕人工智能和神经技术探讨了四方面的伦理问题。该文主要内容如下: 请设想一下下述场景:一名瘫痪男子参与一项脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)临床试验。一台计算机与他的大脑中植入的芯片连接,并接受相关训练,解读他对某个动作进行内心演练而带来的神经活动。计算机会由此生成指挥机械手臂移动的命令。某一天,该名男子对试验团队感到失望。他在之后指挥机械手从一位研究助理手中接过茶杯时将茶杯捏碎了,还让助理受了伤
人工智能快报
2018-03-15
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