首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

机器学习AI算法工程

机器学习,深度学习,大数据 ,公众号:datayx
专栏作者
1330
文章
2440984
阅读量
326
订阅数
天气情况图像分类
该数据集包含6个常见天气类别的60000张图像,这些类别包括晴天,多云,下雨,下雪,薄雾和雷雨天气。
机器学习AI算法工程
2021-12-17
6530
TensorRT模型加速部署方案解析(视频/案例讲解)
tensorRT,nvidia发布的dnn推理引擎,是针对nvidia系列硬件进行优化加速,实现最大程度的利用GPU资源,提升推理性能
机器学习AI算法工程
2021-10-27
3.2K0
深度学习中GPU和显存分析
nvidia-smi是Nvidia显卡命令行管理套件,基于NVML库,旨在管理和监控Nvidia GPU设备。
机器学习AI算法工程
2020-12-15
3.7K0
使用resnet, inception3进行fine-tune出现训练集准确率很高但验证集很低的问题
最近用keras跑基于resnet50,inception3的一些迁移学习的实验,遇到一些问题。通过查看github和博客发现是由于BN层导致的,国外已经有人总结并提了一个PR(虽然并没有被merge到Keras官方库中),并写了一篇博客,也看到知乎有人翻译了一遍:Keras的BN你真的冻结对了吗
机器学习AI算法工程
2020-10-19
2.1K0
产品级垃圾文本分类器
文本反垃圾是网络社区应用非常常见的任务。因为各种利益关系,网络社区通常都难以避免地会涌入大量骚扰、色情、诈骗等垃圾信息,扰乱社区秩序,伤害用户体验。这些信息往往隐晦,多变,传统规则系统如正则表达式匹配关键词难以应对。通常情况下,文本反垃圾离不开用户行为分析,本章只针对文本内容部分进行讨论。
机器学习AI算法工程
2020-09-28
9710
深度学习模型训练的一般方法(以DSSM为例)
本文主要用于记录DSSM模型学习期间遇到的问题及分析、处理经验。先统领性地提出深度学习模型训练过程的一般思路和要点,再结合具体实例进行说明。全文问题和解决方案尽可能具备通用性,同样适用于一般深度学习模型的训练。
机器学习AI算法工程
2020-09-04
2.2K0
模型调参:分步骤的提升模型的精度
当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候,我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能(识别率、分类准确率)。。。或者说我们在漫长而苦恼的调参过程中到底调的是哪些参数。。。所以,我花了一部分时间在公开数据集 CIFAR-10 [1] 上进行探索,来总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。
机器学习AI算法工程
2019-10-29
2.2K0
面试常问的深度学习(DNN、CNN、RNN)的相关问题
神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换,将原始输入空间投向线性可分/稀疏的空间去分类/回归。增加节点数:增加维度,即增加线性转换能力。增加层数:增加激活函数的次数,即增加非线性转换次数。
机器学习AI算法工程
2019-10-28
2.4K0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档