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新智元

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谷歌RT-1模型让一个机器人干几份活,700条指令成功率达97%
机器学习 (ML) 研究的多个子领域(如计算机视觉和自然语言处理)的许多最新进展,都是建立在利用大型、多样化的数据集和能够有效吸收所有数据的表达模型。
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2023-01-09
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清华提出首个退化可感知的展开式Transformer|NeurIPS 2022
本文介绍我们 NeurIPS 2022 关于 Spectral Compressive Imaging (SCI)重建的工作:
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2023-01-07
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Stable Diffsuion还能用来压缩图像?压缩率更高,清晰度超越JPEG等算法
基于文本的图像生成模型火了,出圈的不止有扩散模型,还有开源的Stable Diffusion模型。
新智元
2023-01-06
1.1K0
70年AI发展迎来大一统?马毅、曹颖、沈向洋最新AI综述:探索智能发生的基本原则与「标准模型」
---- 新智元报道   编辑:LRS 好困 【新智元导读】「凡是我不能创造的,我就不能理解。」——费因曼。|还在纠结会不会错过元宇宙和web3浪潮?清华大学科学史系副教授胡翌霖,这次给你讲个透! 人工智能发展七十年,虽然技术指标上不断刷新,但到底什么是「智能」,它如何出现及发展的,还没有答案。 最近马毅教授联手计算机科学家沈向洋博士、神经科学家曹颖教授发表了一篇对智能出现及发展的研究综述,希望将智能体的研究在理论上统一起来,增进对人工智能模型的理解与可解释性。 论文链接:http://arxiv.
新智元
2022-07-21
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2小时超1.4亿人观看!AI解锁31年前Beyond演唱会,炸出一代人青春
---- 新智元报道   编辑:桃子 Joey 好困 【新智元导读】Beyond 1991生命接触演唱会超清修复版来了!回忆开启,你准备好了吗?|北京人,还记得工体么?现在,你也可以拥有一个工体元宇宙主场了!7月6日,「我的元宇宙主场」——工体元宇宙GTVerse发布会开幕,新智元作为媒体合作单位,全程提供直播,快来点击预约! 7月3日,黄家驹超清回归,炸出了一代人的青春。 在Beyond书写音乐的历史上,有两场音乐会最为值得纪念。 一场便是1991年,连续举办5天的「Beyond Live1991生
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2022-07-06
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CV领域一代宗师黄煦涛教授86岁冥诞,UIUC专设博士奖学金激励新锐
---- 新智元报道   编辑:桃子 好困 【新智元导读】为致敬华人计算机视觉宗师黄煦涛教授,他的学生和家人们在黄老86岁诞辰之际,在母校设立了博士生奖学金。 2022年6月26日,是图像处理及计算机视觉泰斗黄煦涛教授的86岁诞辰。 值此纪念之际,此前曾在黄教授研究小组的成员和他的家人,一起捐赠设立了「Thomas and Margaret Huang」博士奖学金,以支持伊利诺伊大学电子和计算机工程系的博士生。 如今最为火爆的元宇宙,其基础技术——三维立体重建和多媒体检索的提出,都要感谢黄教授。
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2022-06-27
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CVPR 2021首次!王言治教授和色拉布团队把GAN压缩22倍,性能比原始模型还高
神经网络结构搜索有助于得到在计算机视觉任务中效果更好的深度神经网络,同时可以减小模型尺寸, 提高运行效率,实现移动端高速处理。
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2021-09-17
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「再玩亿会」原因找到了?加州大学本科生证明VR游戏让人无法感知时间
关于人对时间的感知,爱因斯坦说过,让一个男人和美女对坐一小时,他会觉得好像只过了一分钟;但如果让他在热火炉坐上一分钟,他会觉得好像不止过了一小时。
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2021-05-28
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IEEE年度大奖揭幕!华人科学家,Yang-Kieffer算法之父杨恩辉斩获Eric E.Summer奖
3月31日,IEEE 宣布将Eric E. Sumner奖发给杨恩辉教授,以表彰他在视频压缩领域的贡献。
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2021-04-14
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UC San Diego计算机博士首次证明:Deepfake探测器并非牢不可破!
研究人员表明,通过在每个视频帧中插入被称为对抗性样本(adversarial examples )的输入,探测器就可以被击败。对抗性的例子是稍微被操纵的输入,会导致人工智能系统,如机器学习模型犯错误。此外,研究小组还发现,在视频被压缩后,这种攻击仍然有效。
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2021-03-10
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2分31秒,腾讯云创造128卡训练ImageNet新记录
基于腾讯公有云25Gbps的VPC网络环境,使用128块V100,借助Light大规模分布式多机多卡训练框架,在2分31秒内训练 ImageNet 28个epoch,TOP5精度达到93%,创造128卡训练imagenet 业界新记录。
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2020-08-28
1.8K0
如何撬动移动端AI万亿美元市场? 华人学者新研究实现移动端神经网络180倍加速
人们已经达成了某种共识:那些在边缘设备(edge device)与物联网设备(IoT device)上实现了真正的智能的公司将定义计算的未来。为了实现这一目标,无论是谷歌,微软,亚马逊,苹果和Facebook等大型技术公司,还是初创公司,每年在研发上的投入都高达数百亿美元。
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2020-05-19
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重磅开源! ICCV 2019,华为诺亚提出无需数据网络压缩技术
华为诺亚方舟实验室联合北京大学和悉尼大学发布论文《DAFL:Data-Free Learning of Student Networks》,提出了在无数据情况下的网络蒸馏方法(DAFL),比之前的最好算法在 MNIST 上提升了 6 个百分点,并且使用 resnet18 在 CIFAR-10 和 100 上分别达到了 92% 和 74% 的准确率(无需训练数据),该论文已被 ICCV2019 接收。
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2019-09-10
1.1K0
MIT韩松组推出升级版AutoML方法,一个网络适配所有硬件
万能,多么让人心动的一个词。人类总是追求一个放之四海而皆准的解决方案,一劳永逸的解决所有问题。
新智元
2019-09-10
5290
DeepMind论文:深度压缩感知,新框架提升GAN性能
CS具有灵活性和数据效率高的优点,但由于其稀疏性和昂贵的重建过程,CS的应用受到限制。
新智元
2019-05-23
1.1K0
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