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模型推理耗时降低98%!PaddleTS又双叒叕带来重磅升级!
https
网络安全
神经网络
人工智能
深度学习
飞桨时序模型库PaddleTS具备统一的时序数据结构、全面的基础模型功能、丰富的数据处理和分析算子以及领先的深度时序算法,可以帮助开发者实现时序数据处理、分析、建模、预测全流程,在预测性维护、能耗分析、价格销量预估等场景中有重要应用价值。
用户1386409
2023-03-06
551
0
让未来照进现实,人工智能科学计算
人工智能
神经网络
云计算
开源
深度学习
大会中,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏、百度CTO王海峰先后发表主题演讲。李彦宏率先解密“增长从何而来”,王海峰提出人工智能发展进入“深度学习+”阶段。
用户1386409
2023-03-06
234
0
利用飞桨技术引领废钢判级行业新格局
人工智能
神经网络
深度学习
企业
目前,国家“双碳”战略与“数据智能”环境正驱动着钢铁企业废钢判级迈入智能化道路。针对生产过程中带来高能耗和高污染问题,企业通过使用飞桨+用友废钢智能判级系统,助力提升自身经济效益和安全生产水平。
用户1386409
2023-03-06
846
0
飞桨时序建模库PaddleTS及产业应用实践
编程算法
数据分析
深度学习
机器学习
众所周知,时间序列是一种普遍存在的数据形态,与我们的日常生活及生产活动密切相关。如:股票指数、原油价格等金融市场数据;温度、湿度等天气数据;振动、转速等工业设备运行工况数据;以及电力负荷、新能源发电功率等电力数据;还有与我们身体相关的血压、心率、血氧饱和度等健康监测数据,都属于时间序列数据。
用户1386409
2023-03-06
267
0
YOLOv8来啦!YOLO内卷期模型怎么选?9+款AI硬件如何快速部署?深度解析
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
编程算法
此外换模型训练调参也会引入更多的不确定性,而且往往业务数据集大则几十万张图片,重训成本很高,但训完了新的精度不一定更高,速度指标在特定机器环境上也未必可观,参数量、计算量的变化尤其在边缘设备上也不能忽视。
用户1386409
2023-03-06
1.2K
0
Transformer赋能产业级实时分割!NeurIPS 2022顶会成果RTFormer带你一探究竟!
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
图像分割作为计算机视觉的三大任务之一,是智慧城市、工业制造、自动驾驶等领域的一项关键技术。相比图像分类和目标检测任务,图像分割预测输出目标在像素级别的精细信息,在计算机视觉任务中具有不可替代的作用。
用户1386409
2022-11-29
664
0
覆盖云边端全场景,FastDeploy三行代码搞定150+ CV、NLP、Speech模型部署
api
深度学习
神经网络
人工智能
人脸识别
人工智能产业应用发展的越来越快,开发者需要面对的适配部署工作也越来越复杂。层出不穷的算法模型、各种架构的AI硬件、不同场景的部署需求(服务器、服务化、嵌入式、移动端等)、不同操作系统和开发语言,为AI开发者项目落地带来不小的挑战。
用户1386409
2022-11-29
1.2K
0
3行代码建模,训练速度提升200%?这款时序开源神器PaddleTS太强了!
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
时序是什么?时序预测可以为业务带来哪些价值?产品销量预测、电池剩余寿命预测……这些高价值场景如何提高预测准确率?深度学习模型在时序预测有什么优势?如何寻得一款集前沿高尖时序技术的产品,为业务所用?
用户1386409
2022-11-29
577
0
看清视频的像素流——使用飞桨框架复现RAFT光流估计模型
raft
编程算法
深度学习
光流的概念是大佬James J. Gibson在1950年首先提出来的,是空间运动物体在成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素的变化以及相邻帧之间的相关性,来找到上一帧跟当前帧的像素点之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间像素点的运动信息的一种方法。一般而言,光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动,或者两者的共同运动所产生的。
用户1386409
2022-11-29
910
0
YOLOv7部署加速比5.89,BERT部署加速比6.37,自动化压缩工具实战30+热门AI模型
自动化
NLP 服务
深度学习
github
文件存储
众所周知,计算机视觉技术(CV)是企业人工智能应用比重最高的领域之一。为降低企业成本,工程师们一直在探索各类模型压缩技术,来产出“更准、更小、更快”的AI模型部署落地。而在自然语言处理领域(NLP)中,随着模型精度的不断提升,模型的规模也越来越大,例如以BERT、GPT为代表的预训练模型等,这成为企业NLP模型部署落地的拦路虎。
用户1386409
2022-11-29
661
0
电力系统+AI,让人效5倍提升!
深度学习
神经网络
人工智能
分布式
为了实现“双碳”目标,整个电力行业正在构建“以新能源为主体的新型电力系统”。随着风电、光伏等新能源大量建设和接入,如何应对新能源的双高特性给电网带来的不稳定性正成为电力系统的一个重要课题。
用户1386409
2022-09-01
353
0
全流程3D医疗分割开发工具MedicalSeg重磅开源
图像处理
神经网络
深度学习
人工智能
github
医学影像是临床疾病诊断的重要方式,高效精准地从影像中识别出器官结构或病变,是医学影像学的重要课题之一。依据成像原理,医学影像可以粗略分为两类:
用户1386409
2022-09-01
991
0
PP-LiteSeg重磅开源!高精度轻量级图像分割SOTA模型
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
文字识别
图像分割技术在医疗病灶分析、自动驾驶车道线分割、绿幕人像抠图等领域发挥着举足轻重的作用。相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代。
用户1386409
2022-09-01
1K
0
金融产业应用详解 | 表单自动识别、保险智能问答端到端方案
文字识别
神经网络
人工智能
NLP 服务
深度学习
随着人工智能技术的逐渐成熟,计算机视觉、语音、自然语言处理等技术在金融行业的应用从广度和深度上都在加速,这不仅降低了金融机构的运营和风险成本,而且有助于提升客户的满意度,比如:利用OCR技术快速处理海量表格做信息结构化抽取和存储,大幅提升从业人员工作效率;利用NLP技术实现智能问答解决方案,帮助用户即使没有复杂的金融背景知识也能快速找到自己需要的信息。
用户1386409
2022-09-01
811
0
使用OpenVINO运行PPTracking下FairMOT多目标跟踪模型
神经网络
深度学习
人工智能
https
网络安全
多对象追踪(Multi- Object Tracking, MOT) 在计算机视觉领域有着广泛且重要的应用。大到可以用在多目标导弹跟踪、市中心人流统计, 小到可以用在统计鱼池里的观赏鱼类等等。本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的 FairMOT模型,并通过Intel的 OpenVINO将其转换成ONNX通用模型,最终在计算机上运行此AI模型实现行人检测项目。
用户1386409
2022-09-01
993
0
赛事解析|乒乓球时序动作定位大赛亚军方案分享
编程算法
神经网络
深度学习
人工智能
图像处理
时序动作定位(提案生成)是计算机视觉和视频分析领域一个具有挑战性的任务。本次比赛不同于以往的ActivityNet-TAL,FineAction等视频时序检测动作定位比赛,采用了更精细的动作数据集–乒乓球转播画面,该数据集具有动作时间跨度短、分布密集等特点,给传统模型精确定位细粒度动作带来了很大挑战。
用户1386409
2022-09-01
657
0
流水线并行技术与飞桨优化实现详解
批量计算
编程算法
分布式
神经网络
深度学习
实践证明,更大的模型在不少场景取得了更好的效果。但随着参数规模的扩大,AI加速卡存储(如GPU显存)容量问题和卡的协同计算问题成为了训练超大模型的瓶颈。流水线并行从模型切分和调度执行两个角度解决了这些问题。本文将从流水线并行介绍、主流实现方式以及一般调优技巧三方面从浅到深讲解流水线并行,希望能帮助您更好地理解和使用流水线并行功能。
用户1386409
2022-08-31
1.1K
0
SOTA级发丝抠图模型PP-Matting重磅开源,支持多场景精细化分割!
神经网络
深度学习
人工智能
github
https
你还在用P.S.等商业软件,滑着鼠标,一点点勾勒图像边缘完成抠图嘛?有些大神可能会说:我可以用蒙板、通道等等高端操作实现超快抠图!但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图,完美保留发丝、树叶等精细边缘,还完全免费,甚至代码全部开源——它不香嘛?
用户1386409
2022-08-31
752
0
工业金属零部件质检解决方案详解,让AI质检一步到位!
图像识别
编程算法
企业
深度学习
随着工业4.0时代的到来,如何借助人工智能这把利剑,实现传统生产方式的转型升级,站在新一轮工业革命浪潮的潮头,成为每个工业制造企业不得不思考的问题。工业具备大量的数据积累,工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据,是人工智能应用的蓝海。当下,以机器视觉为代表的AI技术,正在被广泛地应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域,包括缺陷瑕疵检测、生产环境安全等多项功能,AI在工业智能化转型过程中也被寄予厚望。
用户1386409
2022-08-31
846
0
公共场所人流数据统计如何实现?解决重识别、漏检等检测难题
神经网络
人工智能
深度学习
图像识别
当前疫情形势严峻,商场、火车站、地铁口等公共场所对人员流量的统计至关重要。“每天进出多少人?” “现在商场中人员数量有多少?”这些关键数据直接影响到相关防疫管控措施。因为人员基数较大、流动性较高,通过人工来进行流量统计费时费力,更难保障准确性。针对上述难点,大量场景开始使用深度学习中视觉技术来解决此类问题。
用户1386409
2022-08-31
1.1K
0
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