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懂点深度学习：【白话】模型

机器学习神经网络人工智能线性回归编程算法

问题导读 1.什么是机器学习模型？ 2.机器学习数学符号是如何认识的？ 3.损失函数的作用是什么？我们可能听说过机器学习、深度学习。可是我们可能觉得非常神秘或则难懂。有这种感觉，是因为对人工智能缺乏了解造成的。深度学习和我们的传统编程其实是差不多的，关键是我们要懂里面的逻辑，或则说知识，或则说门道，懂了这些，我们机器学习就会比较简单了。这里给大家说说，我们经常听到的“模型”，什么是机器学习模型，模型训练，怎么个训练法。提前说明的是，这里我们举例，举例的时候大家可能看到一些特殊的符号就懵逼了，其实这都是我们的错觉造成的，比如2的N次方，我们知道它是2*2*2.。N，这是它表示的含义。可能当我们看到

2020-02-20

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机器学习算法之砖瓦：向量详解

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

问题导读 1.你认为什么是向量？ 2.向量最开始是来自于哪门学科？ 3.本文例子中如何将原始数据转换为向量的？上一篇

2019-12-26

1.5K0

开启深度学习之路-开篇

机器学习神经网络人工智能深度学习 r 语言

人工智能几乎被媒体以及当代新闻炒得如日中天，虽然发展史不长，但你可以从如今——2019年的生活中处处听到关于它的消息，哪怕你不是工程师，哪怕你不是数据科学家，你也能从网络或者日常中接触到它。自它火热以后，各行各业的人们都对其趋之若鹜，并想来分一碗热羹。很显然，它是未来，它也必然是未来。不管你忽略也好，拒绝也罢，你无法阻止人类对科技进步的追求。

2019-11-06

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机器学习工程师|数据科学家面试流程介绍（含面试题）

机器学习编程算法自动驾驶无监督学习监督学习

问题导读 1.机器学习工程师面试的流程是什么？ 2.本文典型的第一轮面试由哪三部分组成? 3.对于基本的常识问题你是否有更好的理解及答案？一、面试流程介绍对于招聘机器学习工程师或数据科学家来说

2018-10-24

1.6K0

Cloudera Enterprise 6.0发布【集成Hadoop3.0】

erp hadoop 开源机器学习 apache

问题导读 1.cloudera集成了哪些新的组件？ 2.Cloudera Manager可以管理多少节点？ 3.升级版本有哪些条件？看到同行Fayson文章，公众号为Hadoop实操，发布了关于Cloudera Enterprise 6.0文章，非常的兴奋，这里根据英文原文翻译，分享给大家。

2018-10-08

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Spark利用Project Tungsten将硬件性能提升到极限

spark python sql 机器学习

我们将为你介绍性能提升的下一阶段——Tungsten。在2014年，我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录，同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习。 Tungsten项目将是Spark自诞生以来内核级别的最大改动，以大幅度提升Spark应用程序的内存和CPU利用率为目标，旨在最大程度上压榨新时代硬件性能。Project Tungsten包括了3个方面的努力： Memory Management和Binary Processing：利用应用的语义（appl

2018-03-27

1.1K0

人工智能、机器学习、统计学、数据挖掘之间有什么区别？

人工智能机器学习数据挖掘编程算法

人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？我假定题主是想得到一个清晰的图，上面有各个领域清晰的分界线。因此，在这里我尝试用我最简单的方式来解释这个问题。机器学习是一门涉及自学习算法发展的科学。这类算法本质上是通用的，可以应用到众多相关问题的领域。数据挖掘是一类实用的应用算法（大多是机器学习算法），利用各个领域产出的数据来解决各个领域相关的问题。统计学是一

2018-03-27

1.5K0

什么是机器学习技术？

机器学习数据挖掘人工智能搜索引擎编程算法

问题导读 1.什么是机器学习？ 2.机器学习可以来做什么？ 3.机器学习技术可以被应用于哪三种不同方式？这篇博客文章由微软研究院的杰出科学家John Platt所撰写。作者简单地介绍了机器学习技术，并将其分为数据挖掘、统计工程、人工智能三种应用途径。最后，以对抗恶意软件、建立搜索引擎、赋予电脑视觉听觉这三种具体事例加以解释。大家好，我是John Platt。在微软，我从事于建立和使用机器学习技术(略称ML)的算法，至今已有17年之久。因为机器学习技术最近变得非常流行，所以经常有人问我：“

2018-03-27

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机器学习算法入门

机器学习数据库

问题导读 1.什么是程序？ 2.什么是算法？ 3.什么是机器学习算法？ 4.机器学习的主要任务是什么？ 5.机器学习+数据库=？ 6.什么是自然语言处理？什么是程序（Program）计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主人）。那怎么让它干活呢，那就需要程序员用某种编程

2018-03-27

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Spark机器学习API之特征处理

spark 机器学习 api

问题导读： 1.怎样利用Spark机器学习API进行特征提取？ 2.怎样利用Spark机器学习API进行特征选择？ 3.Spark机器学习API中的特征选择有哪几种方法？ Spark机器学习库中包含了两种实现方式，一种是spark.mllib，这种是基础的API，基于RDDs之上构建，另一种是spark.ml，这种是higher-level API，基于DataFrames之上构建，spark.ml使用起来比较方便和灵活。 Spark机器学习中关于特征处理的API主要包含三个方面：特征提取、特征转换

2018-03-27

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数据挖掘快速入门

数据挖掘机器学习编程算法

问题导读 1.什么是数据挖掘？ 2.机器学习与数据挖掘在什么地方？ 3.数据挖掘能解决什么问题？ 1 数据挖掘数据挖掘（Data Mining，简称DM），是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习与数据挖掘与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习“，这两个术语在本质上的区别不大，如果在书店分别购买两本讲数据挖掘和机器学习的书籍，书中大部分内容都是互相重复的。具体来说，小的区别如下：机器学习：更侧重于技术方面和各种算法，一般提到机器学习就会想到语音识别，

2018-03-27

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Spark机器学习库(MLlib)指南之简介及基础统计

spark 机器学习

问题向导: (1)Spark机器学习库是什么，目标是什么？ (2)MLlib具体提供哪些功能？ (3)MLlib为什么要改用基于DataFrame的API? 1.Spark机器学习库(MLlib

2018-03-26

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