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美团技术团队

我们信仰耐心和坚持的力量，愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情

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美团入选“国家新一代人工智能开放创新平台”

人工智能神经网络深度学习自动驾驶无人驾驶

近日，科技部正式批复，支持科技零售企业美团建设“智慧生活国家新一代人工智能开放创新平台” （以下简称“智慧生活国家开放创新平台”）。美团将在科技部支持下，依托并开放“自动驾驶、计算机视觉、智能语音、自然语言处理”等人工智能底层科技能力，建设智慧生活国家开放创新平台，助力传统服务业实现数字化转型升级。

美团技术团队

2022-12-16

7450

讲座报名｜清华大学夏树涛：信息论、机器学习与AI安全初探

机器学习神经网络深度学习人工智能微信

【清华大学-美团数字生活联合研究院学术沙龙】由清华大学-美团数字生活联合研究院发起和主办。自2022年3月起，定期邀请学术界、产业界专家，分享前沿技术和工业界实践经验，覆盖多个技术领域，旨在促进产学研合作与交流，推动科技创新发展。 | 议题及讲师议题简介信息论起源于香农的著名论文“通信的数学理论”，主要包括数据压缩（去除冗余）和信道编码（抵抗噪声）两大部分。机器学习重在发现数据间的内在关系，从数据中学习并做出决定或预测。当香农遇见图灵、信息论与机器学习如何相互影响？本报告尝试抛砖引玉做一点探讨。一方面

美团技术团队

2022-09-26

7320

目标检测开源框架YOLOv6全面升级，更快更准的2.0版本来啦

图像识别神经网络深度学习人工智能腾讯云测试服务

总第536篇 | 2022年第053篇 YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用，于今年6月份在GitHub上开源。近日，美团视觉智能部发布了YOLOv6 2.0版本，推出了性能更强的全系列模型。 9月5日，美团发布了YOLOv6 2.0版本，本次更新对轻量级网络进行了全面升级，量化版模型 YOLOv6-S 达到了 869 FPS，同时，还推出了综合性能优异的中大型网络（YOLOv6-M/L），丰富了YOLOv6网络系列。其中，YOLOv6-M/L 在 COCO 上检测精度（A

美团技术团队

2022-09-20

1.4K0

讲座报名｜北京邮电大学石川：开放环境下图神经网络初探

微信腾讯会议神经网络深度学习人工智能

【清华大学-美团数字生活联合研究院学术沙龙】由清华大学-美团数字生活联合研究院发起和主办。自2022年3月起，定期邀请学术界、产业界专家，分享前沿技术和工业界实践经验，覆盖多个技术领域，旨在促进产学研合作与交流，推动科技创新发展。 | 议题及讲师议题简介近年来，越来越多的研究关注如何将神经网络应用到图数据上，形成了图神经网络的研究热潮。当前的图神经网络主要处理静态同质图数据，然而实际开放环境下交互系统构建的图数据往往具有异质性、动态性、稀疏性、脆弱性等特点。传统图神经网络需要满足数据固定不变、分布相同、

美团技术团队

2022-09-13

6650

ACM SIGIR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

机器学习神经网络深度学习人工智能

总第524篇 2022年第041篇今年，美团技术团队有多篇论文被ACM SIGIR 2022收录，这些论文涵盖了观点标签生成、跨域情感分类、对话摘要领域迁移、跨域检索、点击率预估、对话主题分割等多个技术领域。本文精选了10篇论文做简要介绍（附下载链接），希望能对从事相关研究的同学有所帮助或启发。 SIGIR是信息检索方向的国际顶级会议（CCF-A类）。第 45 届国际信息检索大会（The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and D

美团技术团队

2022-07-26

1.1K0

美团获得小样本学习榜单FewCLUE第一！Prompt Learning+自训练实战

深度学习机器学习神经网络人工智能 NLP 服务

总第515篇 2022年第032篇近日，美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶，在自然语言推理（OCNLI）单任务中取得第一，并在极少数样本（一个类别仅100余个）的条件下，在新闻分类(TNEWS)、科学文献学科分类（CSLDCP）任务上超过了人类识别精确度。 1 概述 2 方法介绍 2.1 增强预训练 2.2 模型结构 2.3 数据增强 2.4 集成学习&自训练 3 实验结果 3.1 数据集介绍 3.2 实验对比 4

美团技术团队

2022-06-13

1.2K0

KDD Cup 2020 自动图学习比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

数据结构机器学习深度学习人工智能神经网络

ACM SIGKDD （国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。

美团技术团队

2020-09-04

7090

美团搜索中NER技术的探索与实践

机器学习神经网络深度学习人工智能

命名实体识别NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。

美团技术团队

2020-07-27

2.2K2

ICRA 2020轨迹预测竞赛冠军的方法总结

机器学习神经网络深度学习人工智能

行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上，美团无人配送团队从一百多支队伍中脱颖而出，在行人轨迹预测竞赛中夺得第一名。本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或启发。

美团技术团队

2020-06-16

1.1K0

一站式机器学习平台建设实践

机器学习神经网络人工智能编程算法深度学习

刚刚度过了一个特殊的春节，美美在这里给大家拜个晚年。相信大家作为各公司技术团队的骨干，应该也和我的同事们一样，正在紧张忙碌地用技术支撑着各方面的工作，同舟共济，抗击疫情吧。请大家注意做好个人和家庭防护，多加强运动，提高免疫力。让我们一起为武汉加油，愿疫情早日结束！

美团技术团队

2020-02-18

1.9K0

顶会论文：基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

民以食为天，如何提升超大规模配送网络的整体配送效率，改善数亿消费者在”吃“方面的体验，是一项极具挑战的技术难题。面向未来，美团正在积极研发无人配送机器人，建立无人配送开放平台，与产学研各方共建无人配送创新生态，希望能在一个场景相对简单、操作高度重复的物流配送中，提高物流配送效率。在此过程中，美团无人配送团队也取得了一些技术层面的突破，比如基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法，论文已发表在IROS 2019。IROS 的全称是IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems，IEEE智能机器人与系统国际会议，它和ICRA、RSS并称为机器人领域三大国际顶会。

美团技术团队

2019-12-04

7850

配送交付时间轻量级预估实践

机器学习神经网络人工智能

在本文中，我们介绍了交付时间预估迭代的三个版本，分别为基于地址结构的树模型、向量召回方案以及轻量级的End-to-End的深度学习网络。同时介绍了如何在性能和指标之间取舍，以及模型策略迭代的中间历程，希望能给从事相关工作的同学们有所启发和帮助。

美团技术团队

2019-10-12

7080

美团O2O广告营销中的机器学习技术

人工智能 o2o

AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域，帮助美团数亿消费者和数百万商户改善服务和体验，帮大家吃得更好，生活更好。

美团技术团队

2019-04-04

1.5K0

AI Challenger 2018：细粒度用户评论情感分类冠军思路总结

机器学习神经网络深度学习人工智能

2018年8月-12月，由美团点评、创新工场、搜狗、美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”历经三个多月的激烈角逐，冠军团队从来自全球81个国家、1000多所大学和公司的过万支参赛团队中脱颖而出。其中“后厂村静静”团队-由毕业于北京大学的程惠阁（现已入职美团点评）单人组队，勇夺“细粒度用户评论情感分类”赛道的冠军。本文系程惠阁对于本次参赛的思路总结和经验分享，希望对大家能够有所帮助和启发。

美团技术团队

2019-03-22

1.5K0

美团智能支付稳定性测试实战

人工智能数据处理

本文介绍了美团智能支付业务在稳定性方向遇到的挑战，并重点介绍QA在稳定性测试中的一些方法与实践。

美团技术团队

2019-01-09

1.4K0

【人物志】美团首席科学家夏华夏：不断突破边界的程序人生

机器学习神经网络深度学习人工智能

这是夏华夏在刚刚过去的“1024 程序员节”时送给技术同行的一句话。这也是夏华夏自己的人生写照：从没摸过计算机的山东高考状元到清华计算机系的学霸，从美国名校深造、Google修炼6年到选择回国，从加入当时还很小的美团到负责公司最大业务的总体架构，从架构师转为无人配送这个前沿业务部门的管理者，夏华夏就是在不断突破自己的边界，做出人生的重要抉择，脚踏实地，一步步成长为业界知名的技术领军人物。

美团技术团队

2019-01-09

1.1K0

浅谈大型互联网的企业入侵检测及防护策略

如何知道自己所在的企业是否被入侵了？是没人来“黑”，还是因自身感知能力不足，暂时还无法发现？其实，入侵检测是每一个大型互联网企业都要面对的严峻挑战。价值越高的公司，面临入侵的威胁也越大，即便是Yahoo这样的互联网鼻祖，在落幕（被收购）时仍遭遇全量数据失窃的事情。安全无小事，一旦互联网公司被成功“入侵”，其后果将不堪想象。

美团技术团队

2019-01-07

1.5K0

美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用

作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解，进而为大众提供更好的智能化服务，帮大家吃得更好，生活更好。

美团技术团队

2019-01-07

8320

AI技术在智能海报设计中的应用

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

在视觉设计领域中，设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间，比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对不同机型、展位的多尺寸拓展等。这些工作需要耗费大量的时间、人力成本（5~6张/人日），但对设计师的进步成长起到的作用却非常有限。另一方面，精准营销是未来的大趋势，在大流量背景下，首页的海报资源展位需要展示“千人千面”的效果，这对海报的生产效率也提出了非常高的要求。所以，我们美团外卖技术团队尝试结合AI技术，来协助设计师避免这种低收益、高重复的任务，同时低成本、高效率、高质量地完成海报图片的生成。本文以Banner（横版海报）为例，介绍我们在海报设计与AI技术结合方面所进行的一些探索和研究。

美团技术团队

2018-12-28

1.2K0

深入浅出排序学习：写给程序员的算法系统开发实践

uml 机器学习神经网络深度学习人工智能

我们正处在一个知识爆炸的时代，伴随着信息量的剧增和人工智能的蓬勃发展，互联网公司越发具有强烈的个性化、智能化信息展示的需求。而信息展示个性化的典型应用主要包括搜索列表、推荐列表、广告展示等等。

美团技术团队

2018-12-24

6640

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