机器学习算法与Python学习

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昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(下)

用于超参数调优的验证集 k-NN分类器需要设定k值,那么选择哪个k值最合适的呢?我们可以选择不同的距离函数,比如L1范数和L2范数等,那么选哪个好?还有不少选择...

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CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(上)

本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇...

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线性分类器-中篇

导读: 神经网络 反向传播算法 线性分类器-上篇 1 损失函数 在上一节定义了从图像像素值到所属类别的评分函数(score function),该函数的参数是权...

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线性分类器

线性分类 上一篇笔记介绍了图像分类问题。图像分类的任务,就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor...

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反向传播算法

反向传播算法 目录 关键词 损失函数 反向传播算法 BP算法伪代码 上一篇----》神经网络 》点击查看 1 关键词 反向传播算法 Backpropagatio...

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神经网络

神经网络 来源:UFLDL教程 本文为神经网络综合系列的第一篇,通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法...

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Scrapy在Ubuntu下的安装与配置

Scrapy在Ubuntu下的安装与配置 吐槽一下 最近几天由于比较忙,关于Torch7剩下的部分过些日子再更新。现在想想,是不是好久没有更行python爬虫的...

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趣味理解朴素贝叶斯

趣味理解朴素贝叶斯 NavieBayes 生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等实际用用场景。为了让大家可以形象的理解,本文从实际的应用入手介...

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数据压缩与信息熵

数据压缩与信息熵 1992年,美国佐治亚州的WEB Technology公司,宣布做出了重大的技术突破。该公司的DataFiles/16软件,号称可以将任意大于...

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人工智能的五个阶段

人工智能的五个阶段 引言 早在2004年,好莱坞的电影《我,机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天,AlphaGo与李世石的世纪之战更是...

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蒙特卡洛方法入门

蒙特卡洛方法入门 引言 蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。数学家冯...

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TF-IDF与余弦相似性的应用-自动提取关键词

TF-IDF与余弦相似性应用之自动提取关键词 引言 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章,要用计算机提取它的关键词(Aut...

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KNN算法实战-改进约会网站配对效果

kNN实战之改进约会网站配对效果 引言 简单的说,KNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。工作原理:存在一个样本数据集,即训练数据集,并且样本集中每...

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kNN之改进约会网站配对效果(附源码)

kNN实战之改进约会网站配对效果 本篇文章紧接上一篇(),在()中我们首先简单的介绍了一下KNN算法的基本原理,然后以约会网站的配对为实战背景,使用python...

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Numpy

Numpy Numpy是Python中用于科学计算的核心库。它提供了高性能的多维数组对象,以及相关工具。(本文文末的原文链接为numpy的官方文档) NumPy...

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让你高效工作的七大工具类网站

让你高效工作的七大工具类网站 1 Smallpdf——最好的PDF在线无损转换工具 ? 对于专业的 PDF 工作者或 PDF 的重度使用者来说,目前比较流行的几...

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集成学习(EL)综述

机器学习方法在生产、科研和生活中有着广泛应用,而集成学习则是机器学习的首要热门方向。集成学习是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而...

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昱良

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EM算法

推导EM算法之前,先引用《统计学习方法》中EM算法的例子: 例1. (三硬币模型) 假设有3枚硬币,分别记作A,B,C。这些硬币正面出现的概率分别为π,p和q。...

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昱良

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Torch7基本教程2

上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程,本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法,与Python的基本语法类似,...

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昱良

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Torch7深度学习教程1

Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。(在Ubuntu14.04安装torch7) 为什么选择Tor...

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