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开源优测

公众号：开源优测分享软件测试方面的基础、开源技术、工具、理论和方案

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005 一步步教你Python Devops系统监控数据采集

devops 监控数据数据采集 python

psutil 是一个跨平台的库，用于在 Python 中检索系统运行时信息和操作。它可以用来监控系统资源的使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等。以下是基于 psutil 开发一个简单监控工具的步骤：

2024-04-14

1280

004 Python devop之自动化文件及文件系统

自动化数据搜索文件系统 python

通过前面三章的基础知识铺垫，本章开始，我们进入Python DevOps代码实践。

2024-03-27

890

003 基于Python进行DevOps常见问题集合

python devops 集合脚本实践

通过前面两章的基础学习，我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。

2024-03-26

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002 基于Python进行DevOps实践需要哪些知识？

实践系统 python devops 自动化

在上一篇001 基于Python进行DevOps实践新手指南中我们大概介绍了在devops实践时，python能干哪些事。接下来介绍在devops中，我们需要掌握哪些python知识。

2024-03-25

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001 基于Python进行DevOps实践新手指南

实践 python devops 自动化部署

开源优测的老粉丝应该很清楚，我已经很久没更新了，进入2024年，计划更新两个方向：

2024-03-25

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新手必须掌握的Python Requests库接口测试(有实例代码)

python 接口测试 get requests response

在进行接口测试时，Python requests库是一个非常方便的工具。下面，我会详细描述使用Python requests库进行接口测试的全过程，并提供相应的代码实例。

2023-08-08

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Python Locust全过程使用代码详解

python 负载测试测试服务事件

Python locust 是一个基于 Python 的开源负载测试工具，可以模拟大量用户并发访问网站、API等，以测试它们的性能和承受能力。Python locust 具有易于编写和运行的脚本、实时监控和可扩展性等特点，因此在实际的软件开发中得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用 Python locust 进行负载测试。

2023-08-08

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Python keyboard模块替代方案

python keyboard 基础事件字符串

使用keyboard模块,这里推荐几个替代方案: 1. PyKeyboard PyKeyboard是一个跨平台的模块,用于监听和发送键盘事件。用法与keyboard模块非常相似,可以方便地替换。安装方式: pip install PyKeyboard 例如: import PyKeyboard kb = PyKeyboard() # 监听键盘事件 kb.add_hotkey('q', lambda: print('Pressed q!')) # 按下键 kb.tap_key('H', 'E', 'L', 'L', 'O') # 发送字符串 kb.type_string('Hello, World!') 2. PyUserInput PyUserInput是一个功能强大的模块,不仅可以监听和发送键盘事件,还可以控制鼠标。安装方式: pip install PyUserInput 例如: from pykeyboard import PyKeyboard from pymouse import PyMouse k = PyKeyboard() m = PyMouse() # 按下键 k.tap_key('A') # 发送字符串 k.type_string('Hello') # 点击鼠标 m.click(100, 150) 3. Evdev 如果希望底层控制键盘,可以使用Evdev模块直接访问/dev/input/event设备 Evdev模块需要安装Linux头文件,比较复杂,且只支持Linux系统,适合有一定基础的用户使用。

2023-06-09

4360

Python Playwright API使用实例详解

python api playwright 浏览器异步

Playwright 是一个 Node.js 库，它提供了一个高级的 API 来自动化 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器中的操作。Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本，它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API，可以在 Python 中使用。

2023-06-09

7730

Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现自动化测试集成实例

python 自动化测试 selenium jenkins pytest

本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。

2023-06-09

6480

Python程序打包成exe文件的详细过程

python 打包 exe 测试程序

Python 程序打包成 exe 文件的详细过程如下: 1. 安装 PyInstaller 模块:使用 pip install pyinstaller 命令安装。这是将 Python 程序打包成 exe 的主要工具。 2. 编写 setup.py 文件:这是一个配置文件,用来指导 PyInstaller 如何进行打包。在同级目录下创建 setup.py 文件,内容如下: from PyInstaller.setup import Setup setup( name="yourprogram", version="1.0", description="Your program description", author="Your name", author_email="yourname@example.com", url="https://www.example.com", scripts=["yourprogram.py"] ) 3. 运行 PyInstaller 命令:在 cmd 中运行 pyinstaller setup.py 命令进行打包。 4. 配置 exe 文件:运行后会在 dist 文件夹下生成 yourprogram 文件夹,里面包含你的 exe 文件。可以对 exe 进行配置: - 添加版本信息:使用 pyi-set_version yourprogram 1.0 命令设置 exe 文件的版本号。 - 添加图标:将 icon 文件放在与 setup.py 同级目录,并在 setup() 中添加 icon='youricon.ico' 参数指定图标文件。 - 添加 console 模式:默认 exe 是无 console 的,使用 console=True 可以生成有 console 的 exe。 - 合并到一个文件:使用 onefile=True 可以将所有的依赖文件合并到一个 exe 中,生成单独的 exe 文件。 - 其它:还有许多参数用来控制打包结果,如添加数据文件、设置启动页面等。详情见 PyInstaller 文档。 5. 测试和发布 exe:运行生成的 exe 文件,测试其是否正常工作。如果正常,即可发布 exe 程序给最终用户。 6. 遇到问题解决:如果在打包过程中遇到问题,首先查看 PyInstaller 的日志文件 build/yourprogram/logs/. 里面会记录详细的打包过程和错误信息。并根据日志消息在 PyInstaller 文档中查找解决方案。以上就是使用 PyInstaller 将 Python 程序打包成 exe 文件的详细过程。掌握这个过程可以很轻松地将 Python 开发的程序发布为 exe,方便最终用户安装使用。

2023-06-09

4920

100个Python常用模块/库

python https 工具计算机视觉框架

1. NumPy - 数值计算扩展库。提供高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。http://www.numpy.org/2. SciPy - 科学计算库。构建在NumPy之上,用于科学与技术计算。https://www.scipy.org/3. Pandas - 数据分析与操作库。提供高性能易用的数据结构和数据分析工具。http://pandas.pydata.org/4. Matplotlib - 数据可视化库。产生 Publication quality figures。http://matplotlib.org/5. Scikit-learn - 机器学习库。用于数据挖掘和数据分析。http://scikit-learn.org/stable/6. TensorFlow - 深度学习库。由谷歌开源,用于机器学习,深度神经网络与人工智能。http://tensorflow.org7. Django - Web框架。提供开发Web应用的骨架。https://www.djangoproject.com/8. Flask - 微型Web框架。提供Werkzeug、Jinja2等高质量成功的库集成。http://flask.pocoo.org/9. Scrapy - 网络爬虫框架。用于进行网络爬取,提供操作各种网站的能力和工具。https://scrapy.org/10. BeautifulSoup - HTML/XML解析库。提供解析器,用于从HTML和XML文件中提取数据。https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

2023-06-09

2650

Playwright系列：第3章用Python、Nodejs、Java创建我们第一个脚本

java python playwright 脚本浏览器

我们基于Playwright实现以下步骤的自动化测试，用Python、Java和Nodejs实现，大家可以对比其中的异同。

2023-06-09

4460

Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成示例

python jenkins playwright pytest 测试自动化

本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。

2023-06-09

6040

基于Python测试数据质量的过程及库

python 测试工具数据系统

随着生成的数据量继续呈指数级增长，数据质量测试变得越来越重要。数据质量测试是确保数据准确、完整、一致并符合预期标准的过程。本文探讨了Python中的数据质量测试，包括它是什么，为什么它很重要，以及如何实现它。

2023-06-09

2680

将Python、Playwright和jenkins pipeline集成自动化测试实例

python 自动化测试 jenkins pipeline playwright

在本文中，我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程，并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分：

2023-06-09

5750

Python datatest数据库自动化测试

python 数据库自动化测试测试函数

随着数据的日益增多和数据的重要性在企业中的不断提升，数据库测试成为了一个非常重要的环节。在数据库测试中，我们需要验证数据库的完整性、准确性、一致性等方面的问题，保证数据的稳定性和可靠性。而 Python datatest 是一种非常流行的数据库测试技术，它可以帮助我们更加方便地进行数据库测试，本文将对其进行详细介绍。

2023-06-09

3080

Python算法学习指南（代码实例）

python 递归动态规划排序算法算法

Python是一种高级编程语言，它在机器学习、数据分析、Web开发等领域都有广泛的应用。与其他编程语言一样，Python也支持各种算法。本文将介绍5种常见的Python算法，包括查找算法、排序算法、递归算法、动态规划算法、贪心算法，并提供代码实例。

2023-06-09

2770

如何使用Python测试Java源代码

java python 单元测试编程语言测试

Python和Java是两种非常流行的编程语言。Python是一种解释型语言，而Java则是一种编译型语言。两者都有广泛的应用，尤其是在测试领域。在本文中，我们将讨论如何使用Python测试Java源代码。

2023-06-09

6910

Python + PyUnit + Excel + Playwright 实现关键字驱动测试

python excel playwright 测试效率

本文将介绍如何使用 Python + PyUnit + Excel + Playwright 实现关键字驱动测试。关键字驱动测试是一种自动化测试方法，它使用一组关键字或操作，模拟用户在应用程序中的操作进行测试，从而提高测试效率和可重复性。

2023-06-09

3380

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