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飞总聊IT

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深入解读Facebook官宣正式冻结招人
新粉请关注我的公众号 经过各种小道消息,谣传,终于等来了官宣。Facebook正式宣布了它停止招聘的计划。 简单来说,这个计划分成这么几部分: 1.E5以及E5以下的(对应阿里P8以及以下)的停止招聘。目前在走面试流程的全部取消,一个offer都不发。 2.E6的(对应阿里P9)的停止招聘。但是目前已经在面试流程里的,可以继续进行并根据面试结果发offer。 3.E7以及以上的招聘,正常进行。 此外,如果从事的是Machine Learning相关工作的MLE(Machine Learning En
用户1564362
2022-05-06
7530
牛逼大了!中国程序员们被小学生卷死在B站上!
都说中华民族好内卷,中国人内卷的战斗力是举世无双的。但是卷这个东西,卷出气势,卷出水平,卷出创意来,那还是一代中国人更比一代中国人卷。 这不,B站上开始出现非常牛逼的10后小学生来给程序员们当老师了。 这里有教程序员人工智能的小老师8岁: 有6岁给大家上编程课的天才程序员老师: 还不止一位6岁神童老师: 不但有教编程的,还有能讲数据结构的6岁天才老师: 数据结构这玩意,虽然我现在是天天用,为了找工作也不得不刷题。但是说实话,我大二上数据结构的时候,这课可把我给坑惨了。 我一直都觉得自己的智商起码
用户1564362
2022-03-28
4240
国产数据库们的亩产万斤
2019年如果说计算机领域有什么东西很热闹,除了一直都很热闹的人工智能和区块链以外,当属数据库。仿佛一夜之间,数据库领域就遍地开花,各种各样的数据库层出不穷,如同雨后春笋一样冒了出来。
用户1564362
2019-12-23
5520
机器学习实战-支持向量机原理、Python实现和可视化(分类)
支持向量机(SVM)广泛应用于模式分类和非线性回归领域。SVM算法的原始形式由Vladimir N.Vapnik和Alexey Ya提出。自从那以后,SVM已经被巨大地改变以成功地用于许多现实世界问题。
用户1564362
2019-09-10
1.9K0
AI 能否解救,被枪击阴霾笼罩的美国
场景描述:当地时间 8 月 3 日和 4 日,美国发生了两起大规模枪击事件,共造成 31 人死亡,51 人受伤。在枪击案几乎成为日常的美国,很多公司借助于人工智能技术,来实时定位枪击案发地点、预测犯罪行为,并成功降低了犯罪率。
用户1564362
2019-08-13
4380
有没有精神病,和这个模型聊聊就能确认
场景描述:精神疾病和语言之间,存在着一些微妙的关系,但即便是经验丰富的医生,也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发,机器学习算法有望被利用在语言分析中,从那些异常的语言特征中,找到会演变成精神疾病的个体,从而帮助精神健康的建设和预防。
用户1564362
2019-07-12
4320
垃圾分类:人机搭配,干活不累
场景描述:垃圾分类最近成为上海最受关注的话题,市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过,人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络,训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类,效率远高于人工分类,也解放了很多垃圾分拣工人。
用户1564362
2019-07-04
6230
学机器学习有必要懂数学吗?深入浅出机器学习与数学的关系
小黑,Datawhale团队成员,秦时明月十年铁粉,本科就读于山西大学,保研至天津大学并硕博连读,现为2018级博士,研究方向:脑机接口。
用户1564362
2019-07-04
1.5K1
宋仲基宋慧乔没能找到对的人,算法能帮我们找到么?
场景描述:寻找能够相伴一生的灵魂伴侣是很多人的美好愿望,但现实往往残酷。为此,基于大数据,机器学习,AI 算法的婚恋网站和应用纷纷出招,它们能够帮助广大单身男女解决这个问题吗?
用户1564362
2019-07-04
5010
人工智能的时代困境
最近发生了很多事,也有很多人在询问。飞总当然是有想法有看法的。但是最合适的处理方式依然还是保持沉默。所以公众号写的也必然不应景不精彩。这从阅读量就能看出来了。
用户1564362
2018-12-26
5140
比特币和区块链(0):骗局还是改变命运的科技
如果说2017年什么东西最红火的话,那当然是人工智能。如果说还有什么东西和它一样红火的话,那么比特币,区块链和各种代币无疑是红红火火的。媲美IPO的ICO更是韭菜割了一茬又一茬,却依旧是方心未艾。从挖矿到炒币,毫无疑问,都是不一般的热闹。从中国大妈到韩国大妈再到美国大妈,一个都不缺,天天围着币转圈。
用户1564362
2018-07-25
3240
2018年程序员如何打破35岁“失业”怪圈?
时常有人在知乎、百度等平台抛出问题:程序员过了 35 岁(或 40 岁)是不是就失去了竞争力,要转管理岗了吗?
用户1564362
2018-07-25
6440
AI时代:算法上天,道德入地
1 随着AI热的兴起,算法这个原本专属于计算机行业的词汇也开始频繁出现在公众眼里。仔细一看,算法和算力这些词颇有神秘感。算法本来的定义是计算机专业领域用来解决问题的方法和思路。这个词汇和大众的认知有很遥远的距离。但是AI开始介入到我们每个人的日常的时候,我们也开始被算法和模型管理了。 算法界大神,编程的艺术系列书的作者,斯坦福大学教授,图灵机获得者Knuth说过,算法+数据结构+编程语言=计算机科学。这差不多说明了算法对计算机领域的重要性。当然,经典意义上的算法,和今天在AI时代大家讨论的算法以及算法工
用户1564362
2018-04-08
6040
比特币和区块链(0):骗局还是改变命运的科技
0 新年伊始,接触了几个我很尊敬的大牛,都和飞总说,要去了解一下比特币和区块链技术。不然的话飞总就out了,不懂黑科技,也会错失改变命运的机会。于是我就吭哧吭哧的开始学习区块链技术。也就打算一边学习一边写点什么。 当然,这不同于我已经学习了很多年的数据库领域,我对区块链技术基本上是十窍通了九窍的感觉。写起来也累,估计会写的断断续续,随时做好太监的准备。 1 如果说2017年什么东西最红火的话,那当然是人工智能。如果说还有什么东西和它一样红火的话,那么比特币,区块链和各种代币无疑是红红火火的。媲美IPO的
用户1564362
2018-04-08
6320
无知者的畏惧之AlphaGo Zero
题外话:鉴于我写的一些话题很容易就得罪了各大公司的PR们,导致包括起诉我,到我公司去告状等一系列的麻烦,以后我会避免直接提起公司或者产品的名字,以代号称呼。 1 这几天来被刷朋友圈的,无疑是这个新来的AlphaGo Zero,有被翻译成阿尔法元的说法。大概是觉得元比较酷,代表了某种东西的元年。 这个新的AlphaGo Zero很了不得,了不得体现在很多创新上。不需要人类的输入作为指导,通过从无到有的学习很迅速的就可以超越人类。从技术上来看,的确是很了不起的突破。 无知者无畏这句话无疑是不正确的。人们对于
用户1564362
2018-04-08
6610
大数据已死,AI当立,世界崩溃
1 一觉醒来,发现InfoQ的大数据杂谈公众号改名叫AI前线了。相关的微信群也变成了AI前线群。大数据已死,AI当立,大概是这样一个节奏。 我依稀记得编辑拉我进群时候的盛况。于是我过去问编辑大数据是不是不做了,编辑和我说大数据内容不变,加量不加价。 也许编辑没有说谎,但是顶着AI名声的公众号里,即便有大数据的内容,估计也不再是头条二条了。大数据终究还是被抛弃了。 对于这个2008年开始碰Hadoop,2009年开始在Cosmos上班的人,有种说不出来的悲凉。不到10年,大数据这一茬被收割的差不多了。我们
用户1564362
2018-04-08
1.2K0
Facebook AI导致人被抓,谁来背锅?
前段时间和Bittiger的冯总聊天。他有一个伟大的愿望,每天更新,争取写一万篇文章。这个让我深受启发。我意识到也许每天写点东西不是一个坏事。很多时候写作习惯是需要养成的。也许我今天写的文章不怎么样,起码我也在写了。 今天聊的不是什么大的话题。看到全国人民都在为去不去金拱门吃炸鸡而困惑,想想自己在国外估计还是照样见不到金拱门,有点遗憾。 早上看到了这则新闻。新闻说一位在约旦河西岸的巴勒斯坦建筑工人在他的推土机旁边,说了一声早安。结果Facebook的AI自动翻译成了“伤害他们”。而以色列警方则根据Fac
用户1564362
2018-04-08
7270
大数据时代的装逼利器之CAP理论
诸位读者在读这篇文章之前请先举个手,有没有谁听说过CAP理论,又有谁明白CAP理论到底是个什么东西的?作为新时代的码农和数据工程师,在大数据的浪潮下要是连CAP都不知道的话,那么我相信很容易这会成为诸位面试新职位的一个CAP,也会让大家在大数据时代显得特别的无知。 简单回顾一下CAP的历史,2000年由UC Berkeley的Eric Brewer提出,并由2002年被MIT的俩大牛证明,是目前一切重要的大数据和分布式系统的基础指导理论,所谓的CAP实际上是:Consistency, Availabil
用户1564362
2018-04-08
8980
人工“智能”与图灵机
人工“智能”与图灵机 今天白天有两件事情,第一是我看到了一篇知乎神文,讨论比图灵机更强悍的计算模型。第二是朋友圈讨论群都在刷亚马逊机器学习年会和微软build大会。对于吃瓜群众来说,人工智能是个越炒
用户1564362
2018-04-08
1K0
有理有据的胡说八道:由DB圈的一桩陈年公案看大数据时代的数据科学
忽如一夜春风来,大数据之漫山遍野的开。如今的IT界,言必称大数据云计算,高级一点的还有机器学习人工智能。数据科学正在如火如荼的在IT公司里发展。数据科学家们出身五花八门各行各业。所谓八仙过海各显神通。我本人对于杰出的数据科学家们有着崇高的敬意,并无贬低一切的念头。然而这个方兴未艾的数据科学家满地走的今天,对数据的解读这件事情对普通人到底意味着什么,的确也非常的值得我们去思考。 在Database学术圈里有一段陈年公案,对于我们理解当前的大数据泡泡颇有借鉴之处。Database的两大顶级会议分别是: SIGM
用户1564362
2018-04-04
8420
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