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文章/答案/技术大牛

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深度学习自然语言处理

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GPT-4能否取代数据分析师？达摩院的初步实验为你解答~

数据库数据分析 gpt 数据图表

最近，数据分析师圈子大家在讨论GPT-4对他们的工作有什么影响：是替代还是辅助？个人认为GPT-4可以帮助我提高工作效率和质量。

2023-08-22

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系统性详解对话系统前沿相关论文

云直播数据分析

关注对话系统前沿技术理论发展的小伙伴们注意啦！我邀请到了中科院在读博士Albert，为大家分享ACL2021、ACL2022和IJCAI2022上收录的3篇情感支持对话系统顶会的精读！详细信息，往下看！主讲老师 01 PART 02 PART 主讲篇目 1、ACL2021，情感支持对话系统，ESConv Towards Emotional Support Dialog Systems 2、IJCAI2022，面向情感支撑全局到局部的层级图网络 Control Globally, Understan

2022-09-13

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如何看待如今AI顶会审稿（如，某群明码标价审稿bid）？

NLP 服务 https 网络安全腾讯云开发者社区数据分析

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 编辑：深度学习自然语言处理公众号最近突然在知乎中引起不小关注的一件事情，具体内容如下：如下图，某群近期在AAAI bid 阶段明码标价，操纵审稿。这种风气在如今顶会论文审稿中是否普遍存在，是否已经帮助了某一些人因此获名、获利。知乎链接： https://www.zhihu.com/question/548211913 背景知识：AAAI是人工智能国际顶会，国内CCF A级别，在NLP领域中，CCF A：ACL、NIPS、AAAI和IJCAI等，CCF B：E

2022-08-26

1.6K0

招聘 | 浙江大学杨杰课题组2022招聘科研助理两名-医学AI/NLP

大数据 NLP 服务数据分析机器学习

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 浙江大学医学院/公共卫生学院大数据健康科学系杨杰研究员课题组-YLab因科研需要，向国内外公开招聘2名科研助理，开展包括医学人工智能、健康大数据分析、自然语言处理/图像分析等方面的研究工作。有意者请邮件y@zju.edu.cn直接联系，也可前往https://ylab.top/people/咨询课题组成员。一、课题组简介杨杰博士（课题组PI），浙江大学百人计划研究员、博士生导师，浙江大学医学院附属第二医院双聘教授。杨博士曾在哈佛大学医学院和Brigham and

2022-06-29

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特征选择：11 种特征选择策略总结！

编程算法数据分析

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来源：DeepHub IMBA，编辑：数据派THU 本文约4800字，建议阅读10+分钟本文与你分享可应用于特征选择的各种技术的有用指南。太多的特征会增加模型的复杂性和过拟合，而太少的特征会导致模型的拟合不足。将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。 “特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。本文的目的是概述一些特征选择策略：删除未使用的列删除具有缺失值的列不相关的特征低方差特征多重共线性特

2022-06-20

1.3K0

顶会论文看图对比学习（GNN+CL）研究趋势

监督学习迁移学习 linux 数据分析神经网络

随着对比学习（Contrastive Learning）在 CV、NLP 等领域大放异彩，其研究热度近年来也逐步走高。在图学习领域，由于图（Graph）数据也存在缺少标签或难以标注的问题，自 2020 年来，研究者们也着力于将对比学习技术应用于图表示学习任务上，取得了十分不错的效果，这一系列算法研究称为图对比学习（Graph Contrastive Learning）。由于图是一种离散的数据结构，且一些常见的图学习任务中，数据之间往往存在紧密的关联（如链接预测）。如何针对这些特性设计图对比学习算法、对比学习又是如何更好地帮助学习图表示、节点表示的，这些问题仍在积极地探索中。

2021-11-02

3.1K0

【AAAI 2020】微软亚洲研究院6篇精选论文在家必看！

NLP 服务 https 网络安全编程算法数据分析

编者按：AAAI 2020 明天将在纽约开幕，然而这次的情况有些许不同，许多国内的小伙伴因疫情影响无法到现场参加会议。各位小伙伴在家中做好日常防护的同时，是时候开启“云参会”模式啦。本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选，本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题，如果你不能去到大会现场，先来看看这些精选论文吧。

2020-02-20

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【数学基础】特征值，特征向量与SVD奇异值分解

数据分析编程算法

本文是深度学习笔记系列文章，本次文章将介绍线性代数里比较重要的概念：特征值，特征向量以及SVD奇异值分解。

2020-02-18

1.7K0

用文本挖掘剖析近5万首《全唐诗》-- 一文学会NLP数种基础任务

数据分析机器学习神经网络深度学习人工智能

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52155493

2019-11-20

2.5K0

12种降维方法终极指南（含Python代码）

编程算法数据分析数据处理

你遇到过特征超过1000个的数据集吗？超过5万个的呢？我遇到过。降维是一个非常具有挑战性的任务，尤其是当你不知道该从哪里开始的时候。拥有这么多变量既是一个恩惠——数据量越大，分析结果越可信；也是一种诅咒——你真的会感到一片茫然，无从下手。

2019-11-20

1K0

【机器学习】无监督学习：PCA和聚类

编程算法数据分析

在这节课中，我们将讨论主成分分析（PCA）和聚类（clustering）这样的无监督学习方法。你将学习为何以及如何降低原始数据的维度，还有分组类似数据点的主要方法。

2019-11-19

2K0

Hinton老爷子CapsNet再升级，结合无监督，接近当前最佳效果

作者：Adam R. Kosiorek、Sara Sabour、Yee Whye Teh、Geoffrey E. Hinton

2019-07-04

4840

AAAI 2019 使用循环条件注意力结构探索回答立场检测任务

社区问答平台是社会媒体的重要组成部分，其中蕴含大量与人们生活息息相关的提问及回答文本。从这些社区问答QA对中提取人们对问题的观点立场倾向性是一个有意思的问题，用自动化方法挖掘某一问题下所有回答针对该问题的立场倾向性，能为人们提供合理、整体的参考信息。

2019-05-17

5390

实例讲解决策树分类器

决策树 https 数据分析编程算法

决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗由多个判断节点组成的树，如：

2018-07-25

4880

一分钟搞懂的算法之BPE算法

编程算法数据分析人工智能

昨天总结实验数据分析的时候发现一个机器翻译的其中的一个脚本，其中用到的算法就是BPE算法，刚开始感觉很高大上的，因为总是听到带上算法帽子的东西就觉得666。等自己好好研究研究，网上各种找资料才知道，其实还挺好理解的，所以真的应了那句老话，眼见为实呀。总说 BPE，（byte pair encoder）字节对编码，也可以叫做digram coding双字母组合编码，主要目的是为了数据压缩，算法描述为字符串里频率最常见的一对字符被一个没有在这个字符中出现的字符代替的层层迭代过程。具体在下面描述。该算法首先被

2018-04-10

5.5K0

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