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GitHub 热门:机器学习 100 天!
线性回归
机器学习
https
神经网络
深度学习
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code 英文版地址:
abs_zero
2022-04-19
347
0
只有0.7M?超超超轻量SOTA目标检测模型揭秘!
神经网络
深度学习
人工智能
https
网络安全
目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱,不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务,也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块,在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。
abs_zero
2022-04-19
906
0
机器学习经典开源数据集盘点
https
网络安全
机器学习
神经网络
深度学习
在机器学习任务实施前,如何快速寻找到可用数据集,是令每一位研究人员最头痛的事情。本文为大家列举了八大主流数据集来源,不仅包含大量的数据集信息,而且包含了描述、用法以及一些实施案例等。
abs_zero
2022-04-19
547
0
政务问答机器人,助推数字化服务升级
神经网络
深度学习
人工智能
NLP 服务
暨2021年“十四五”规划将数字政府提上国家顶层设计后,今年两会期间,数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。
abs_zero
2022-04-19
1.1K
0
为什么说卷积神经网络,是深度学习算法应用最成功的领域之一?
机器学习
神经网络
人工智能
卷积神经网络
深度学习
目前,作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、分类等领域上,都取得了当前最好的效果。
abs_zero
2022-03-25
292
0
深度学习常用损失函数的基本形式、原理及特点
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本 ,尝试学习 的映射关系,使得给定一个 ,即便这个 不在训练样本中,也能够得到尽量接近真实 的输出 。而损失函数(Loss Function)则是这个过程中关键的一个组成部分,用来衡量模型的输出 与真实的 之间的差距,给模型的优化指明方向。
abs_zero
2022-03-25
842
0
机器学习库Scikit-learn库使用总结.pptx
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
abs_zero
2021-07-05
383
0
可视化卷积神经网络的特征和过滤器
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
卷积神经网络是一种特殊类型的人工神经网络,广泛应用于图像识别。这种架构的成功始于 2015 年,当时凭借这种方法赢得了 ImageNet 图像分类挑战。
abs_zero
2021-07-05
906
0
终于有人总结了图神经网络!
数据结构
神经网络
https
网络安全
NLP 服务
本文从一个更直观的角度对当前经典流行的GNN网络,包括GCN、GraphSAGE、GAT、GAE以及graph pooling策略DiffPool等等做一个简单的小结。
abs_zero
2021-07-05
9.5K
1
全球175所大学教材:《动手学深度学习》(中文版下载)
深度学习
卷积神经网络
神经网络
本书(中英文版)用作教材或参考书的大学 广受好评 "书中代码可谓‘所学即所用’。" —— 周志华,ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士,南京大学计算机科学与技术系主任 "这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。" — 张潼,ASA 院士、IMS 院士,香港科技大学计算机系和数学系教授 "一本优秀的深度学习教材,值得任何想了解深度学习何以引爆人工智能革命的人关注。" — 黄仁勋,NVIDIA创始人 & CEO "《动手学深度学习》是最适合工业界研发工程师学习的。我毫无保留地向广大的读者们强
abs_zero
2021-04-30
657
0
【机器学习】神经网络浅讲:从神经元到深度学习(一)
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。
abs_zero
2021-04-13
759
0
论机器学习领域的内卷
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
自动化
「没有博士学位,在机器学习领域就业会变得越来越难吗?」最近,一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。
abs_zero
2021-04-09
661
0
大道至简:算法工程师炼丹Trick手册
https
网络安全
批量计算
机器学习
神经网络
针对类别不平衡问题,用预测概率对不同类别的loss进行加权。Focal loss对CE loss增加了一个调制系数来降低容易样本的权重值,使得训练过程更加关注困难样本。
abs_zero
2021-03-19
348
0
Github Star 8.4K,超级好用的OCR数据合成与半自动标注工具,强烈推荐!
文字识别
神经网络
深度学习
人工智能
开源
n全新发布数据合成工具Style-Text:可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果均提升15%以上。
abs_zero
2021-01-28
1.3K
0
数据挖掘从入门到放弃(三):朴素贝叶斯
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,适用于维度非常高的数据集,具有速度快,可调参数少有点,非常适合为分类问题提供快速粗糙的基本方案,经常用于垃圾邮件分类等场景中,相同内容更新:https://blog.csdn.net/yezonggang。
abs_zero
2020-12-15
324
0
如何基于Paddle快速训练一个98%准确率的抑郁文本预测模型?
python
typescript
神经网络
深度学习
Paddle是一个比较高级的深度学习开发框架,其内置了许多方便的计算单元可供使用。
abs_zero
2020-11-26
899
0
Python 用5行代码学机器学习—线性回归
线性回归
机器学习
scikit-learn
神经网络
深度学习
之前介绍的一些文章所使用到的机器学习模型,读者在第一次阅读的时候可能完全不了解或不会使用。
abs_zero
2020-11-26
400
0
如何从频域的角度解释CNN(卷积神经网络)?
https
网络安全
卷积神经网络
神经网络
深度学习
时域卷积=频域乘积,卷积神经网络大部分的计算也在卷积部分,如何从频域的角度思考卷积神经网络,如何从频域的角度解释ResNet。
abs_zero
2020-11-11
1.1K
0
干货|全面理解卷积神经网络及其不同架构
信息流
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
在传统的神经网络模型中,是从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如时序问题,比如你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的。这个时候,我们怎么办呢?下面有两种解决方案
abs_zero
2020-11-11
562
0
梯度下降的可视化解释(Adam,AdaGrad,Momentum,RMSProp)
编程算法
https
网络安全
机器学习
神经网络
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/147275344
abs_zero
2020-11-11
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