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MobileVIT:轻量级视觉Transformer+移动端部署
卷积神经网络
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
轻量级卷积神经网络的spatial inductive biases( 空间归纳偏置)使他们能够在不同的视觉任务中学习参数较少的表征,然而这些网络在空间上是局部的。反观重量级的基于self-attention的VIT可以学习到全局表征,所以作者等人针对轻量化提出一个问题: 是否有可能结合CNN 和 ViT 的优势,为移动视觉任务建立一个轻量级和低延迟的网络?因此本文提出了一个新的视角:使用基于Transformer的卷积来处理全局信息。精度提升可见下图:
磐创AI
2021-12-01
1.5K
1
何凯明团队又出新论文!北大、上交校友教你用ViT做迁移学习
监督学习
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
模型参数的初始化一直是一个重要的研究问题,一个合适的初始化能够提升模型性能,加速收敛找到最优解。
磐创AI
2021-12-01
832
0
Nvidia「艺术家神器」GauGAN发布第二代!训练超1000万张图片,两个词就能生成风景画
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
最近,英伟达发布了实时绘画工具GauGAN的第二代,主要特性是支持输入文本来生成图像。
磐创AI
2021-12-01
1.4K
0
使用 CNN 进行句子分类的自然语言处理
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
句子 分类是最简单的NLP任务之一,具有广泛的应用,包括文档分类、垃圾邮件过滤和情感分析。一个句子在句子分类中被分类到一个类中。
磐创AI
2021-11-19
629
0
预测金融时间序列——Keras 中的 MLP 模型
神经网络
编程算法
本文的目的是展示使用时间序列从数据处理到构建神经网络和验证结果的过程。作为一个例子,金融系列被选择为完全随机的,一般来说,如果传统的神经网络架构能够捕获必要的模式来预测金融工具的行为,那就很有趣了。
磐创AI
2021-11-11
4.9K
1
使用 Keras Tuner 对神经网络进行超参数调优
keras
神经网络
打包
编程算法
tensorflow
在神经网络中,我们有很多超参数,手动调整超参数非常困难。因此,我们可以使用Keras Tuner,这使得调整神经网络的超参数变得非常简单。就像你在机器学习中看到的网格搜索或随机搜索一样。
磐创AI
2021-11-10
2.2K
0
垃圾邮件检测:第2部分
tensorflow
编程算法
https
机器学习
神经网络
作者 | Md Sohel Mahmood 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-11-10
900
0
使用 NLP 和文本分析进行情感分类
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
http
我们今天生活在一个数字世界中。从一天的开始到我们对所爱的人说“晚安”,我们以视觉、音乐/音频、网络、文本和更多来源的形式消耗大量数据。
磐创AI
2021-11-10
1.6K
0
使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法。它以图像为输入,提取和学习图像的特征,并根据学习到的特征进行分类。
磐创AI
2021-10-27
1.4K
0
一位外国小哥把整个 CNN 都给可视化了,卷积、池化清清楚楚!网友:美得不真实...
图像处理
unity
神经网络
tensorflow
机器学习
对着代码凭空想象,多少让人有点头皮微凉。于是,有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。
磐创AI
2021-08-05
1.5K
0
使用经典ML方法和LSTM方法检测灾难tweet
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在本文中,我将对分类任务应用两种不同的方法。我将首先应用一个经典的机器学习分类算法-梯度增强分类器。
磐创AI
2021-08-05
932
0
想读懂YOLOV4,你需要先了解下列技术(二)
批量计算
.net
神经网络
深度学习
人工智能
本文YOLOV4论文总结分析的第二篇,其主要分析了数据增强和特征擦除手段,包括random erasing、cutout、hide-and-seek、grid mask、Adversarial Erasing、mixup、cutmix、mosaic、Stylized-ImageNet、label smooth、dropout和dropblock,本文分析各种BN改进、网络感受野增强技巧、注意力机制和特征融合技巧。
磐创AI
2021-08-05
341
0
【论文解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021
人工智能
神经网络
图像识别
深度学习
YOLOv3 baseline 以Darknet53作为Baseline,给大家介绍如何一步一步过渡到现在的YOLOX-DarkNet53。YOLOv3是以Darknet53为主干,后面再加上SPP。我们对训练策略进行了一些修改,增加了EMA weights updating,余弦学习率,IoU损失,以及IoU-aware分支,在训练分类和objectness的分支中,我们使用了BCE loss。在数据增强方面,我们只使用了水平翻转,颜色抖动和多尺度。
磐创AI
2021-08-05
890
0
创建一个Spotify播放列表
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
api
作者 | Merlin Schäfer 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-05-10
1.6K
0
建立一个完全没有机器学习的图像分类器
图像处理
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者 | Arunn Thevapalan 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-04-21
564
0
重新标注128万张ImageNet图片:多标签,全面提升模型性能 | 留言送书
编程算法
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
ImageNet 是机器学习社区最流行的图像分类基准数据集,包含超过 1400 万张标注图像。该数据集由斯坦福教授李飞飞等人于 2006 年开始创建,后成为评估计算机视觉模型在下游视觉任务中能力的试金石。
磐创AI
2021-02-23
368
0
敲开图灵之门:CS 大四学生长文畅谈量子计算机的「前世、今生、未来」
编程算法
https
网络安全
云计算
神经网络
零和 1;零零碎碎;阴与阳。最重要的开关,有的开,有的关。我们都已经习惯了使用现代计算机。每年,像英特尔、AMD、ARM 以及英伟达这样的行业巨头都会发布各自的下一代顶级硅芯片,彼此之间竞争角逐,不断挑战传统计算机的极限。
磐创AI
2021-02-23
325
0
网络架构设计:CNN based和Transformer based
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
linux
从DETR到ViT等工作都验证了Transformer在计算机视觉领域的潜力,那么很自然的就需要考虑一个新的问题,图像的特征提取,究竟是CNN好还是Transformer好?
磐创AI
2021-02-23
828
0
新方向!DeepMind提出人工生命框架,促进智能生物体的出现
编程算法
神经网络
ajax
近日,DeepMind 的研究者提出了一种人工生命框架,旨在促进智能生物体的出现。该框架中没有明确的智能体概念,而是由原子元素构成的环境。这些元素包含神经操作,通过信息交换和环境中包含的类物理规则进行交互。研究者讨论了进化过程如何导致由许多此类原子元素构成的不同生物体的出现,这些原子元素可以在环境中共存和繁荣。此外,研究者还探讨了这如何构成通用 AI 生成算法的基础,并提供了这种系统的简化版实现,讨论了需要做哪些改进才能进一步扩大规模。
磐创AI
2021-02-23
299
0
PyTorch+Kaldi、专注E2E语音识别,腾讯AI Lab开源轻量级语音处理工具包PIKA
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
pytorch
Kaldi 是一个开源的语音识别系统,由 Daniel Povey 主导开发,在很多语音识别测试和应用中广泛使用。但它依赖大量脚本语言,且核心算法是用 C++ 编写的,对声学模型的更新和代码调试带来一定难度。
磐创AI
2021-01-12
1.4K
0
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