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目标检测和深度学习

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如何让训练神经网络不无聊？试试迁移学习和多任务学习

迁移学习神经网络

训练深度神经网络是一个乏味的过程。更实际的方法，如重新使用训练好的网络解决其他任务，或针对许多任务使用相同的网络。这篇文章中，我们会讨论两个重要的方法：迁移学习和多任务学习。

2022-03-04

3610

用机器学习搞艺术，谷歌 Megenta 项目集锦（附 Github）

https 网络安全编程算法机器学习神经网络

雷锋网 AI 研习社按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原文 Make Music and Art Using Machine Learning，作者 magenta。

2022-03-04

1.1K0

Kaggle 竞赛第五名分享经验给你

监督学习编程算法机器学习 keras 神经网络

这篇文章记录了我参加 Kaggle 植物幼苗分类比赛所采用的方法。我曾连续几个月占据榜首，并最终名列第五。这些方法通用性很好，可以应用到其他的图片分类任务中。（戳链接：https://www.kaggle.com/c/plant-seedlings-classification））

2022-03-04

5580

目标检测入门（三）：基础网络演进、分类与定位的权衡

机器学习神经网络深度学习人工智能

从此篇开始，我们对近几年检测领域的工作提供一个概览，并试图从中归纳出一些趋势。由于篇幅和视野所限，文章不会求全，相对注重思路的演进，淡化实验结果的报告。事实上，我们并没有看到这一任务上的"The Best Paper"和"The Final Paper"，现阶段的工作远远没有到解决这一问题的程度，深度学习模型也仍然是非常年轻的研究领域。

2022-03-04

3680

目标检测的性能上界讨论

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

发现了最近 arxiv 上的一篇文章 Empirical Upper-bound in Object Detection and More，作者们在多个数据集上探讨了多种检测器所能达到的性能上限，颇有当年 Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors 的风采。“目标检测还有什么能做的？”这个问题确实很令人迷茫，但自己今后仍然会密切关注这个方向，希望能和这篇文章一样，为大家带来一些启发。

2020-02-25

8930

题库 | 这10套深度学习算法题，让面试官对你青眼有加

深度学习神经网络

深度学习系列题库共10期，每期有10道热门精选题目，共计100道，其中包含神经网络、激活函数、训练样本等经常出现在各大笔试、面试中的相关问题。同时，本系列也包含了详细解题思路，刷完这100道题，面试官口中深度学习的问题，相信你可以对答如流的。

2019-10-21

1.9K0

密歇根大学40页《20年目标检测综述》最新论文，带你全面了解目标检测方法

人脸识别机器学习图像识别神经网络深度学习

题目：Object Detection in 20 Years: A Survey

2019-06-14

1.4K0

谷歌大脑提出：基于NAS的目标检测模型NAS-FPN，超越Mask R-CNN

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

谷歌大脑的Quoc Le团队，用神经网络架构搜索 (NAS) ，发现了一个目标检测模型。长这样：

2019-06-14

1.5K0

CVPR2019 论文解读汇总（包括目标检测、姿态估计、语义分割等，更新中）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

1、CVPR2019 | Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor 物体检测领域论文"Region Proposal by Guided Anchoring"解读，这篇 paper 的方法用在了 COCO Challenge 2018 检测任务的冠军方法中，在极高的 baseline 上涨了1个点。论文目前已被CVPR2019接收。

2019-05-21

9.7K0

目标检测训练trick超级大礼包—不改模型提升精度，值得拥有

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

下图展示了使用此trick大礼包训练Faster RCNN和YOLOv3之后，获得的精度增益，相同的算法最多竟有+4.0%AP的增长！

2019-05-17

1.9K0

Deep Image Prior——图像恢复入门

神经网络卷积神经网络编程算法

图像恢复是指从其劣质图像中恢复未知真实图像的任务。图像损耗可能在图像形成，传输和存储期间发生。该任务广泛的用于卫星成像，低光摄影。由于数字技术的进步，计算和通信技术从退化图像恢复清晰图像非常重要。

2019-05-17

1.2K0

完美代替传统卷积！Facebook等提出全新卷积操作OctConv，速度接近理论极限

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

近日，Facebook AI、新加坡国立大学、360 人工智能研究院的研究人员提出一种新的卷积操作 ——Octave Convolution (OctConv)。

2019-05-13

7050

CVPR 2019 | 天秤座R-CNN：全面平衡的目标检测器

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

这是一篇浙江大学和香港中文大学发表于 CVPR 2019 的论文，这篇文章十分有趣，网友戏称：“无痛涨点，实现简单，良心 paper”，在我看来确实是这样的，没有太大的改造结构，不需增加计算成本的条件下，居然能涨两个点 mAP。

2019-05-13

6010

历年 CVPR 最佳论文盘点（2000 年——2018 年）

图像处理 https http 网络安全神经网络

作为计算机视觉领域的顶级学术会议，CVPR 2019 近期公布了最终论文接收结果，引来学界密切关注。据悉，CVPR 2019 今年一共获得 5165 篇有效提交论文，最终抉出了 1300 篇接收论文，接收率达到 25.2% 。

2019-04-30

1K0

英伟达发布迁移学习工具包，现在可以申请早期试用

迁移学习 python go 神经网络

最近，英伟达发布了一个迁移学习工具包 (Transfer Learning Toolkit) 。

2018-12-21

6490

斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）

git 深度学习卷积神经网络神经网络 http

作为全球计算机四大名校之一，斯坦福大学的CS230《深度学习》课程一直受到全球计算机学子和从业人员的热烈欢迎。

2018-12-21

6370

无需深度学习框架，如何从零开始用Python构建神经网络

深度学习 python 神经网络编程算法

这是一份用于理解深度学习内部运作方式的初学者指南。作者根据自己从零开始学习用 Python 构建神经网络的经验，编写了一份攻略。内容涵盖神经网络定义、损失函数、前向传播、反向传播、梯度下降算法，对于想要了解深度学习运作原理的各位来说，内容精彩不可错过。

2018-07-23

3650

收藏！深度学习速查手册（文末附链接）

深度学习机器学习 keras 神经网络 numpy

手册下载链接：https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai

2018-07-23

4240

全连接网络到卷积神经网络逐步推导（组图无公式）

卷积神经网络神经网络

摘要：在图像分析中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）在时间和内存方面优于全连接网络（Full Connected, FC）。这是为什么呢？卷积神经网络优于全连接网络的优势是什么呢？卷积神经网络是如何从全连接网络中派生出来的呢？卷积神经网络这个术语又是从哪里而来？这些问题在本文中一一为大家解答。

2018-07-23

5320

从零开始PyTorch项目：YOLO v3目标检测实现

卷积神经网络神经网络深度学习

在过去几个月中，我一直在实验室中研究提升目标检测的方法。在这之中我获得的最大启发就是意识到：学习目标检测的最佳方法就是自己动手实现这些算法，而这正是本教程引导你去做的。

2018-07-23

2.3K0

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