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深度学习

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第六章（1.6）机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

机器学习神经网络深度学习人工智能 github

github项目地址：https://github.com/liangzhicheng120/bayes

2021-11-24

2810

第四章（1.2）机器学习——在web攻击检测中的应用实践

机器学习神经网络深度学习人工智能特征工程

通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别，就是在求取合适的变换函数，将输入的一维时序语音信号变换到语义空间；而近来引发全民关注的围棋人工智能AlphaGo则是将输入的二维布局图像变换到决策空间以决定下一步的最优走法；相应的，人脸识别也是在求取合适的变换函数，将输入的二维人脸图像变换到特征空间，从而唯一确定对应人的身份。

2021-11-24

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如何使用TensorFlow生成对抗样本

tensorflow 神经网络

如果说卷积神经网络是昔日影帝的话，那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星，它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路，生成对抗图片能够非常轻松的愚弄之前训练好的分类器，因此如何利用生成对抗图片提高系统的鲁棒性是一个很有研究的热点问题。神经网络合成的对抗样本很容易让人大吃一惊，这是因为对输入进行小巧精心制作的扰动就可能导致神经网络以任意选择的方式对输入进行错误地分类。鉴于对抗样本转移到物质世界，可以使其变得非常强大，因此这是一个值得关注的安全问题。比如说人脸识别，若一张对抗图像也被识别为真人的话，就会出现一些安全隐患及之后带来的巨大损失。对生成对抗图像感兴趣的读者可以关注一下最近的Kaggle挑战赛NIPS。

2021-11-24

5480

神经网络相关名词解释

神经网络卷积神经网络深度学习

很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别是专有名词很困惑，即便对相关从业者，亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。

2021-11-24

4620

机器学习教材中的 7 大经典问题

决策树神经网络机器学习深度学习人工智能

这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾的，深度学习现在大家比拼的不是神经网络能不能超过三层，而是能不能做出一百层、一千层或者更多。

2021-11-24

4330

图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

神经网络机器学习深度学习人工智能

图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。

2021-11-24

6930

第一章（1.3）机器学习概念图谱

机器学习神经网络人工智能监督学习深度学习

机器学习(machine learning)是最近非常火的一个领域，关于其一些基本定义百度百科、维基百科或者网上随便都可以找到很多资料，所以这里不做过多解释。

2021-11-24

3560

个性化推荐系统设计（4.1）案例分析

学习方法神经网络

在过去的十年中，神经网络已经取得了巨大的飞跃。如今，神经网络已经得以广泛应用，并逐渐取代传统的机器学习方法。接下来，我要介绍一下YouTube如何使用深度学习方法来做个性化推荐。

2021-11-24

4910

第八章（1.1）总结与展望——AI 领域最稀缺的人才：人工智能架构师

硬件开发编程算法 fpga 神经网络深度学习

这里，就不卖关子了。AI领域最最最最最稀缺的人才应该为人工智能架构师。有过4次技术创业经历，如今做AI投资的星瀚资本创始合伙人杨歌如是说。

2019-02-25

4920

第七章（1.3）图像处理—— 深度学习PK传统机器学习

神经网络机器学习深度学习人工智能

原文：Image Classification in 5 Methods https://medium.com/towards-data-science/image-classification-in-5-methods-83742aeb3645

2019-02-25

2.5K0

第一章（1.1）人工智能简介

神经网络深度学习人工智能

一、人工智能——历史人工智能——历史二、人工智能——内涵和外延人工智能——内涵和外延三、人工智能——应用领域人工智能——应用领域

2019-02-14

3820

第一章（1.2）机器学习算法工程师技能树

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

一、机器学习算法工程师需要掌握的技能 image 机器学习算法工程师需要掌握的技能包括（1）基础数据结构与算法树与相关算法图与相关算法哈希表与相关算法矩阵与相关算法（2）概率和统计基础大

2019-02-14

9870

第六章（1.6）机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

机器学习神经网络深度学习人工智能 github

github项目地址：https://github.com/liangzhicheng120/bayes

2019-02-14

4240

第六章（1.7）深度学习实战——用lstm做小说预测

python 神经网络机器学习深度学习人工智能

一、简介长短期记忆网络 LSTM（Long-Short Term Memory）是递归神经网络（RNN:Recurrent Neutral Network）的一种。 RNNs也叫递归神经网络序列，它是一种根据时间序列或字符序列（具体看应用场景）自我调用的特殊神经网络。将它按序列展开后，就成为常见的三层神经网络。常应用于语音识别。虽然前馈神经网络取得很大成功，但它无法明确模拟时间关系，并且所有数据点都是固定长度的向量。所以就诞生了递归神经网络，递归即自我调用，递归神经网络与其他网络的不同之处在于它的隐含

2019-02-14

7100

第一章（1.3）机器学习概念图谱

机器学习神经网络人工智能监督学习深度学习

机器学习(machine learning)是最近非常火的一个领域，关于其一些基本定义百度百科、维基百科或者网上随便都可以找到很多资料，所以这里不做过多解释。

2019-01-23

3860

第一章（1.2）机器学习算法工程师技能树

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

- 单机开发工具（numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost）

2019-01-22

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第一章（1.1）人工智能简介

神经网络深度学习人工智能

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。专题主编：https://blog.csdn.net/lzc4869

2019-01-21

5590

机器学习教材中的 7 大经典问题

机器学习神经网络深度学习

一、神经网络不宜超过三层这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾

2018-04-27

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神经网络性能调优方案

神经网络图像处理

神经网络性能调优主要方法（1）数据增广（2）图像预处理（3）网络初始化（4）训练过程中的技巧（5）激活函数的选择（6）不同正则化方法（7）来自于数据的洞察（8）集成多个深度网络 1. 数据增广在不改变图像类别的情况下，增加数据量，能提高模型的泛化能力。自然图像的数据增广方式包括很多，如常用的水平翻转（horizontally flipping），一定程度的位移或者裁剪和颜色抖动（color jittering）。此外还可以尝试多种操作的组合，例如同时做旋转和随机尺度变换

2018-04-27

1.1K0

神经网络相关名词解释

神经网络深度学习机器人人工智能机器学习

很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别是专有名词很困惑，即便对相关从业者，亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。相信读过此文的圈友，会对深度学习有个全新的认识，机器人圈希望可以为圈友的深度学习之路起到一些辅助作用。人工智能，深度学习，机器学习—无论你在做什么，如果你对它不是很了解的话—去学习它。否则的话不用三年你就跟不上时代的潮流了。——马克.库班马克.库班的这个观点可能听起来很极端——但是它所传达的信息是完全正确的！我们正处于一场革命的旋涡之中——一场由大数据和计算能

2018-04-27

1.1K0

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