机器之心

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我这个人不懂什么CPU,于是我用代码模拟出了一个

Daniel 的经历在社交网络上不仅被好奇的群众点赞,也引发了大学芯片相关课程的学生和助教们的共鸣。如果你不知道 L1/L2 缓存的意义,认为自己没有搞清楚英特...

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SC2018 | 中国揭秘下一代超算,清华摘得竞赛总冠军

全球超级计算大会(Supercomputing Conference,简称 SC)是国际超算领域的顶级会议,国际影响力巨大。在这次大会上,清华大学的团队还获得了...

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资源 | 1460万个目标检测边界框:谷歌开源Open Images V4数据集

这些边界框大部分由专业的标注人员手工绘制,以确保准确性和一致性。数据集中的图像非常多样化,通常包含存在多个目标的复杂场景(平均每张图像 8.4 个)。此外,数据...

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死磕论文前,不如先找齐一套好用的工具

作为像深度学习这样高产领域的研究人员,我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如此之多,想全部读完并跟踪最新研究似乎很难很难。我觉得形成这种局面的一个重...

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资源 | 囊括欧亚非大陆多种语言的25个平行语料库数据集(拿走不谢!)

原文链接:https://gengo.ai/datasets/25-best-parallel-text-datasets-for-machine-transl...

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入门 | 做数据科学如烤蛋糕?不服来看

面部识别、自动驾驶、机器人统治世界?!还有那个令人毛骨悚然的机器人女孩,索菲亚。emmm…还有黑镜?

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学界 | 全局最优解?为什么SGD能令神经网络的损失降到零

用一阶方法训练的神经网络已经对很多应用产生了显著影响,但其理论特性却依然成谜。一个经验观察是,即使优化目标函数是非凸和非平滑的,随机初始化的一阶方法(如随机梯度...

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入门 | 关于TensorFlow,你应该了解的9件事

我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https://www.yo...

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资源 | Distill详述「可微图像参数化」:神经网络可视化和风格迁移利器!

图像分类神经网络拥有卓越的图像生成能力。DeepDream [1]、风格迁移 [2] 和特征可视化 [3] 等技术利用这种能力作为探索神经网络内部原理的强大工具...

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专访 | 对抗样本攻防战,清华大学TSAIL团队再获CAAD攻防赛第一

同样在去年,该团队在 NIPS 2017 AI 对抗性攻防竞赛的三项比赛任务中(有/无特定目标攻击;攻击检测),全部获得冠军,战胜了包括斯坦福、约翰霍普金斯大学...

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比Python还好用的Go语言要出2.0了,你想怎么设计?

在昨天的 Go contributor 年度峰会上,与会者对错误处理和泛型的设计草案有了一个初步的了解。Go 2 的开发项目是去年宣布的,今天谷歌公布了这一语言...

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资源 | 这是一份非常全面的开源数据集,你,真的不想要吗?

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业界 | 从语音到金融:邓力的人工智能30年

邓力的人工智能之旅已跨越 30 余年。在担任过公司研究员、大学教授并在语音研究领域占有一席之地之后,邓力一头扎进了金融界:2017 年 5 月,他辞去了微软首席...

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资源 | 谷歌带来GAN入门神器:浏览器上运行的可视化工具GAN Lab

用浏览器打开这个网页,就可以开始耍了:https://poloclub.github.io/ganlab/

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懒人福利:不写代码调优深度模型,谷歌开源的「What-If」了解一下

构建有效的机器学习系统意味着要问许多问题。仅仅训练一个模型放在那儿是不够的。优秀的从业者就像侦探一样,总是试图更好地理解自己的模型:对数据点的改动对模型的预测能...

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放弃Python转向Go语言:我们找到了以下9大理由

选自Stream 作者:Thierry Schellenbach 机器之心编译 参与:黄小天、李亚洲 转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有...

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