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机器之心

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公开算法、数据移交外部,欧盟新《数字服务法》颁布,谷歌、Meta将面临最严审查
机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 欧盟委员会主席冯德莱恩:网络平台规模越大,责任就越大。 继 3 月份《数字市场法案》过去没多久,欧盟对科技巨头们又来了一项新规。 4 月 23 日,经过数小时的谈判,欧盟就《数字服务法》(Digital Services Act,简称 DSA)的广泛条款达成一致。这项法案将迫使科技公司对其平台上出现的内容承担更大的责任。科技公司面临的新的义务包括:更快地删除非法内容和商品,向用户和外部研究员解释他们的算法如何工作,以及对虚假信息的传播采取更严格的行动。 如果不遵守规定,公司将
机器之心
2022-04-25
4700
当前最佳的YOLOv4是如何炼成的?细数那些小细节
目标检测在近几年开始发展成熟,但即便如此,竞争依旧激烈。如下所示,YOLOv4 宣称已经实现了当前最前沿技术的准确度,同时还能维持较高的处理帧率。使用 Tesla V100 GPU,在 MS COCO 数据集上以接近 65 FPS 的推理速度,YOLOv4 实现了 43.5% AP (65.7% AP₅₀)的准确度。但对于目标检测而言,高准确度早已不是唯一的目标。我们还希望边缘设备也能流畅地运行这些模型。因此,如何使用低成本硬件实时地处理输入视频也成为了一个重要的研究方向。
机器之心
2020-06-09
2.1K0
YOLO v4它来了:接棒者出现,速度效果双提升
两个月前,YOLO 之父 Joseph Redmon 表示,由于无法忍受自己工作所带来的的负面影响,决定退出计算机视觉领域。此事引发了极大的热议,其中一个悬念就是:我们还能等到 YOLO v4 面世吗?
机器之心
2020-04-26
1K0
GitHub喜提npm:最大的包管理工具,JS版的「pip」
npm 的全称是 Node Package Manager,是一个基于 Node.js 的包管理器,创建初衷是让 JavaScript 开发人员能够更容易地分享和重用代码。
机器之心
2020-03-25
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​VB编程宣告终结,微软:不再提供新功能
本周三,微软.NET 团队在一份开发者博客中表示,微软将在.NET 5.0 上继续支持 Visual Basic,但此后不再会添加新功能或继续发展该语言。
机器之心
2020-03-25
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ICLR 2019论文解读:量化神经网络
深度神经网络(DNN)已经极大推升了机器学习(ML)/人工智能(AI)在许多不同任务中的性能,并由此带来了许多我们日常生活中所见的成熟应用。经典案例包括图像目标识别(Krizhevsky et al., 2012; Szegedy et al., 2014)、语音识别(Hinton et al., 2012; Sainath et al., 2013)、统计机器翻译(Devlin et al., 2014; Sutskever et al., 2014; Bahdanau et al., 2015)和掌握围棋(Silver et al., 2016)。
机器之心
2019-06-20
1.6K0
ICLR 2019 | 用浅度学习训练深度网络:避开端到端深度学习难题
选自arXiv 机器之心编译 参与:Panda 第七届国际学习表征会议 ICLR 2019 将于明年 5 月在美国新奥尔良举办,目前该会议的论文正处于双盲评议阶段。本文介绍的这篇论文介绍了一种通过浅
机器之心
2018-10-22
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政府AI合同遭抗议,微软终低头:号召全面限制人脸识别软件
在一篇关于人脸识别的潜在用途和滥用的博客文章中,微软总裁 Bradford L. Smith 将该技术与受到全面监管的药品和汽车等产品进行了比较,并敦促美国国会展开研究并监督人脸识别技术的使用。
机器之心
2018-07-26
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当AI泡沫破裂时……
很显然我们目前处于一个不稳定的状态。这到底是一场泡沫还是一次革命?答案是当然包含一点革命——深度神经架构所创造的实实在在的成功已经颠覆了视觉和语音识别领域,更通用的机器学习也已经有了大量真实世界用例。
机器之心
2018-07-26
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学界 | 使用深度学习和树搜索进行从零开始的既快又慢的学习
选自UCL 作者:Thomas Anthony、Zheng Tian、David Barber 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、刘晓坤 本文介绍了来自伦敦大学学院(UCL)Thomas Anthony、Zheng Tian 与 David Barber 的深度学习与树搜索研究。该论文已被 NIPS 2017 大会接收。 二元处理机制理论 「二元处理机制」认为,人类的推理包括两种不同种类的思考方法。如下图所示,系统 1 是一个快速的、无意识的、自动化的思考模式,它也被称为直觉。系统 2 是一个
机器之心
2018-05-10
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资源 | 斯坦福大学发布Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具
选自斯坦福 机器之心编译 参与:李泽南、Smith 近日,斯坦福大学发布了 Stanford.NLP for .Net,为自然语言处理领域的开发者们提供帮助。顾名思义,它是 Stanford NLP 为.NET 准备的版本。 链接:https://sergey-tihon.github.io/Stanford.NLP.NET/ 该项目包含使用使用 IKVM.NET 将 Stanford NLP.jar 软件包重新编译到.NET 中的构建脚本,这些软件经过测试可以有效工作,该工具包的介绍网站是:https:/
机器之心
2018-05-09
1.4K0
手把手教你为iOS系统开发TensorFlow应用(附开源代码)
选自machinethink.net 机器之心编译 参与:赵华龙、邵明、吴攀、李泽南 在你使用深度神经网络做预测之前,你首先要训练神经网络。现在存在许多不同的神经网络训练工具,TensorFlow 正迅速成为其中最热门的选择。近日,独立开发者 Matthijs Hollemans 在 machinethink.net 的博客上发布了一篇讲解如何在 iOS 系统上运行 TensorFlow 的深度长文教程,并开源了相关的代码。机器之心对本文进行了编译介绍。关于 TensorFlow 的更多资讯和教程,请参阅机
机器之心
2018-05-07
1.1K0
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