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机器学习开发的灵药—Docker容器
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机器之心发布 来源：AWS云计算 大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时，通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时，会在云中租用 CPU 和 GPU 实例，将代码和依赖项复制到实例中，然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉，那么您可能会奇怪：为什么一定要用 Docker 容器呢？ 运营团队中优秀的 IT 专家们可以确保您的代码持续可靠地运行，并能够根据客户需求进行扩展。那么对于运营团队而言，容器不就成了一种罕见的工具吗？您能够高枕无忧，无需担心部署问
机器之心
2023-03-29
1K
0
82页《现代C++教程》：高速上手C++ 11/14/17/20
c++
声纹识别
容器
计算机科学
教程
机器之心报道 编辑：陈萍 C++ 是一门古老又新颖的语言，现代C++ 具备哪些新特性呢？这本书带你了解。 C++ 自发明以来，经历了多次修订，每一次修订都为C++ 增加了新的特性并作了一些修改。 纵观C++ 的发展史，从 C++98 的出现到 C++11 的正式定稿经历了长达十年多之久的积累。C++14/17 则是作为对 C++11 的重要补充和优化，而C++20 将这门语言领进了现代化的大门，所有这些新标准中扩充的特性，给 C++ 这门语言注入了新的活力。 现代 C++ （指 C++11/14/17
机器之心
2023-03-29
423
0
两万字总结《C++ Primer》要点
c++
容器
对象
函数
指针
机器之心转载 来源：Jacen的技术笔记 作者：Jacen 对于想要入门C++的同学来说，《C++ Primer》是一本不能错过的入门书籍，它用平易近人的实例化教学激发学生的学习兴趣，帮助学生一步步走进C++的大门。在本文中，作者Jacen用两万多字总结了《C++ Primer 中文版（第五版）》1-16章的阅读要点，可以作为该书的阅读参考。注：原书更为详细，本文仅作学习交流使用。 第一章 开始 1.1 编写一个简单的C++程序 int main() { return 0; } 每个C++程序都包含一个或多
机器之心
2023-03-29
1.5K
0
A轮融资1500万美元，这家初创公司推出100个量子比特的量子计算系统
容器
产品
工作
量子计算
系统
机器之心报道 编辑：蛋酱 「目前可能有数十家初创公司试图做同样的事情，大家都在暗中较量，不管是技术能力还是商业化产品。」 近日，量子计算初创公司 Atom Computing 宣布推出全新的量子计算系统「Phoenix」，这是该公司打造的第一代系统，可以封装多达 100 个量子比特。Atom Computing 称，这些量子比特在长相干时间的情况下相当稳定，从而提供了极大的性能潜力。 Atom Computing 的 Phoenix 系统可以用光镊在真空容器中捕获 100 个原子量子比特，然后以激光操纵
机器之心
2023-03-29
208
0
AWS工程师辞职创建Tensor Search引擎，即插即用HuggingFace版CLIP模型
https
网络安全
搜索引擎
容器镜像服务
容器
机器之心报道 机器之心编辑部 Marqo 是一个多功能且强大的、以用户为中心的搜索引擎，可以集成到任何网站或应用程序中。 不久之前，来自亚马逊的 Tom tomhamer 辞去了软件工程师一职，和其他研究者一起创建并开源了 Tensor Search 引擎 Marqo，其可与用户应用程序、网站和工作流无缝集成。 项目地址：https://github.com/marqo-ai/marqo Marqo 网站：https://www.marqo.ai/ 从 Tom tomhamer 的工作经历看，他已经全职加
机器之心
2022-10-08
414
0
史上首次，强化学习算法控制核聚变登上Nature：DeepMind让人造太阳向前一大步
强化学习
神经网络
深度学习
人工智能
容器
DeepMind研究科学家David Pfau在论文发表后感叹道：「为了分享这个时刻我已经等了很久，这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示！」
机器之心
2022-02-24
947
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资源 | 忘了Python关键语句？这份备忘录拯救你的记忆
python
编程算法
数据结构
http
容器
Python 3 Cheat Sheet 一共包含两页，分成了多个框图，涉及基本的 Python 数据结构、数学运算、条件和循环语句、文件读写，以及异常值处理等。在每个框图中，右上角是类型名称，蓝色和红色字体是该类型包含的关键字，绿色字体是示例，黑色斜体字提供更详细的信息。
机器之心
2018-10-22
1.1K
0
教程 | 如何使用DeepFake实现视频换脸
容器
机器之心发布 作者：冯沁原 不久之前，AV 视频换脸明星的 DeepFake 火了。这篇文章将一步步教你如何实现换脸。 如果你是第一次听说 DeepFake，一定要点击上面的视频，亲自感受一下尼古拉
机器之心
2018-06-08
9.5K
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教程 | 如何用Docker成为更高效的数据科学家？
容器镜像服务
人工智能
容器
机器学习
选自Medium 作者：Hamel Husain 机器之心编译 参与：Panda 使用 Docker 容器来开发机器学习模型的好处有很多。近日，GitHub 的资深机器学习科学家 Hamel Husain 在 Towards Data Science 上发表了一篇入门级的 Docker 容器教程，文章从基本的概念谈起，清楚明白地介绍了 Docker 容器的一些基本的操作方式和注意事项。机器之心对本文进行了编译介绍。本文所涉及的所有相关代码请访问：https://github.com/hamelsmu/Doc
机器之心
2018-05-10
2.4K
0
教程 | 如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度？
数据分析
容器
选自New Relic 作者：Jason Snell 机器之心编译 参与：Panda、刘晓坤 时间序列数据（Time Series Data）是按时间排序的数据，利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒（如高频金融数据），也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析解决方案提供商 New Relic 在其博客上介绍了为时间序列数据优化 K-均值聚类速度的方法。机器之心对本文进行了编译介绍。 在 New Relic，我们每分钟都会收集到 13.7 亿个数据点。我们
机器之心
2018-05-10
1.1K
0
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