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全栈模拟-从神经元到高级认知的多层次模拟建模全文

存储代理架构模型全栈

COGNGEN: CONSTRUCTING THE KERNEL OF A HYPERDIMENSIONAL PREDICTIVE PROCESSING COGNITIVE ARCHITECTURE

2023-12-14

1480

意识、对数螺旋线、胶质细胞和大脑可塑性的猜想

存储 position 工作架构模型

大脑的对数螺旋线和学习和记忆有关，对数螺旋线是否和意识有关？参考他人的心脑的量子纠缠实验研究，心脏和大脑的螺旋线是否相关？

2023-11-15

1540

螺旋波、胶质细胞和大脑可塑性

存储 position 工作架构模型

大脑的对数螺旋线和学习和记忆有关，对数螺旋线是否和意识有关？参考他人的心脑的量子纠缠实验研究，心脏和大脑的螺旋线是否相关？

2023-11-14

1780

记忆是什么？记忆印记进行湍流运动的临界值和沿途损失、为什么脑纵剖面几何形状像螺旋波？解释AD的15个现象

深度学习存储 memory 架构模型

请大家关注我的最新版本的预印https://arxiv.org/abs/2203.11740，我们尝试用人工智能、量子力学和流体动力学理解我们的大脑。

2023-09-29

1900

肝肾心脑模型-上下游脑区深度学习模型结合下游脑区的湍流反向来解释阿尔兹海默症的13种现象 (第7版)

深度学习存储 memory 连接模型

请大家关注我的最新版本的预印https://arxiv.org/abs/2203.11740，我们尝试用人工智能、量子力学和流体动力学理解我们的大脑。

2023-09-21

1390

更清晰的阿尔兹海默症机理的猜想及对早期突触丢失和晚期更严重认知障碍的阿尔兹海默症建模

存储 gradient memory 连接模型

请大家关注我的最新版本的预印https://arxiv.org/abs/2203.11740，我们尝试用人工智能、量子力学和流体动力学理解我们的大脑。

2023-09-01

1620

不同脑区及相应功能模拟

神经网络存储 memory 架构模型

请大家关注我的最新版本的预印https://arxiv.org/abs/2203.11740，我们尝试用人工智能、量子力学和流体动力学理解我们的大脑。

2023-09-01

1650

阿尔兹海默症的幻觉猜想及架构变化率在皮层的传递和存储

神经网络存储 memory 架构模型

请大家关注我的最新版本的预印https://arxiv.org/abs/2203.11740，我们尝试用人工智能、量子力学和流体动力学理解我们的大脑。

2023-09-01

1410

多皮层心脑建模-记忆产生、巩固和丧失（认知障碍和阿尔兹海默症的可能机理）并通过突触强度再平衡改变大脑架构

神经网络存储 memory 架构模型

早在2020年就已经开始研究突触强度再平衡，并在2021年10月做好了仿真和写好了中文版论文，也翻译了大部分中文成为英文，并向一个细胞子刊主编写信进行了投稿前咨询，他表示欢迎。

2023-09-01

1410

记忆产生、巩固和丧失（阿尔兹海默症的可能机理）并通过突触强度再平衡改变大脑架构（4假设4发现3创新并符合14篇脑科学实验和假设）

神经网络存储 memory 架构连接

早在2020年就已经开始研究突触强度再平衡，并在2021年10月做好了仿真和写好了中文版论文，也翻译了大部分中文成为英文，并向一个细胞子刊主编写信进行了投稿前咨询，他表示欢迎。

2023-09-01

1410

自注意联想记忆 Self-Attentive Associative Memory 代码

神经网络存储 memory self 模型

迄今为止，具有外部记忆的神经网络局限于具有记忆相互作用的有损表示的单个记忆。记忆片段之间关系的丰富表现促进了高阶和分离的关系记忆。在本文中，我们建议将个体经验的存储(item记忆)和它们的发生关系(关系记忆)分开。这一思想是通过一种新颖的自注意联想记忆(SAM)算子实现的。在外积的基础上，SAM形成了一组联想记忆，它们代表了任意记忆元素对之间的假设的高阶关系，通过这些记忆，由item记忆构成了关系记忆。这两个记忆被连接成一个既能记忆又能进行关系推理的单一序列模型。我们使用我们提出的双记忆模型在各种机器学习任务中取得了有竞争力的结果，从具有挑战性的综合问题到诸如几何、图形、强化学习和问题回答的实际测试。

2023-09-01

1750

脑记忆产生和巩固建模研究总结（3假设3发现3创新符合13篇脑科学实验和假设）

存储 memory 连接模型算法

Please pay attention our new version of preprint https://arxiv.org/abs/2203.11740, AI+ brain science +quantum mechanics. We had proposed PNN, but it is not just simple time series predictive models.

2023-09-01

1430

代码：Learning to Learn and Forget

存储工作连接模型网络

Short-Term Plasticity Neurons Learning to Learn and Forget2206.14048

2023-09-01

1330

R2D2算法Buffer数据结构复现

强化学习编程算法存储 https 网络安全

https://mp.weixin.qq.com/s/KoFuCePBNPCXGWKpAy_wjw

2019-08-09

1K0

DeepMind可微分神经计算机-论文中文解读

nat 强化学习存储

又是一篇deepmind发表在nature上的文章，还记得前面2篇吗？一篇是DQN，一篇讲AlphaGo。发表在nature上的论文格式不太一样，正文只是简单描述一下思路和成果。附录里面才是主要的技术细节。今天只探讨一下正文里面的内容（推荐先了解论文Neural Turing machines，这两篇论文的作者都是一波人）。后续有机会继续看看技术细节。

2018-07-25

3260

cyclegan 学习深度信息的效果

每个视频的深度基础真实存储在16位灰度PNG图像中：深度值是从z缓冲区获得的相机平面距理（https://en.wikipedia.org/wiki/Z-buffering）。它们对应于摄像机坐标空间中每个像素的z坐标（而不是与摄像机光学中心的距离）。我们使用了一个655.35米的固定远平面，即像天空像素这样的无穷远点被限制在655.3米的深度。这允许我们将Z值截断并归一化为[0; 2 ^ 16 - 1]整数范围，使得我们的单通道PNG16深度图像中的像素强度为1对应于距摄像机平面1cm的距离。以厘米为单位的深度图可以通过单线程（假设“import cv2”）以numpy和OpenCV直接加载到Python中 ref http://www.europe.naverlabs.com/Research/Computer-Vision/Proxy-Virtual-Worlds

2018-07-24

2680

奇点大学公开课-颠覆你的思维

人工智能存储

奇点大学公开课-颠覆你的思维 11月24日，百度百家举办第六次线下活动，邀请了奇点大学的三位讲师在太庙开公开课。左：Raymond 中：Neil 右：Brad 有幸参加了baidu百家的奇点大学

2018-07-20

7020

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