Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务，专注于通过自定义的连续数据混合管道高效索引数据集。它支持检索增强生成（RAG）、合成记忆、提示工...

在 K8s/OpenShift 中，requests 和 limits 是 Pod 的资源分配机制，分别用于定义 Pod 的最低资源需求和最大资源限制。在这种情...

DMA（Direct Memory Access）即直接存储器访问，通过内部控制器实现内存和外设之间的数据传输。DMA的引入使得CPU可以专注于内存数据的处理，...

二、基本介绍  Memory Profiler是Android Profiler的一个组件， 用于帮助分析内存泄露和内存抖动的问题。  Memory Pro...

长短期记忆网络——通常被称为 LSTM，是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖性。由 Hochreiter 和 Schmidhuber（1997）提出的，并且在接...

大家好，我是默语。今天我们要讨论的是深度学习和GPU编程中非常常见的问题——CUDA内存不足。这类问题常见于使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框...

大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。今天我将和大家分享在大模型训练时如何解决CUDA Out of Memory错误的解决方案。这个问题在深度学...

大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。内存损坏（Memory Corruption）是软件开发中一个棘手的问题，可能导致程序崩溃、数据丢失以及安全...

大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在这篇博客中，我将深入探讨内存泄漏（Memory Leak）的识别、预防和修复方法。内存泄漏是许多开发者在编...

👋 大家好，我是默语，今天我们来聊聊在AI模型训练中经常遇到的一个难题——“Out of Memory”错误。这个问题常常让许多开发者头疼不已，但别担心，本文将...

大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。今天，我们要讨论一个在深度学习中常见的错误：OutOfMemoryError: CUDA out of me...

大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。今天我们将深入探讨如何解决PyTorch中常见的CUDA out of memory错误。这个问题在处理大规...

🔥事务存储引擎是数据库管理系统中负责数据存储、检索和事务处理的组件。它们支持事务的四个基本特性，通常被称为 ACID 属性：

为什么需要内存池？ 在系统应用层面，程序开发使用的都是虚拟内存。物理内存是底层的，只有底层程序（比如驱动、固件等）可以接触到。

我们都知道，大模型本身是无状态、无记忆的。默认情况下，我们向大模型发起的每次提问，在其内部都会被视为一次全新的调用。尽管诸如 ChatGPT 等聊天应用内置了部...

我使用了 Virtual Machine Manager 重启了虚拟机，总之就是用各种方式启动虚拟机

在Solidity中，storage和memory是两个不同的存储位置，它们有着不同的用途和特点。了解它们之间的区别对于编写高效且安全的智能合约至关重要。

fat命令可以对 FAT 文件系统的相关存储设备进行查询及文件读写操作，在打包固件的时候, 我们会制作启动资源分区镜像, 把指定的目录下的文件按照文件系统的格式...

这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。

执行完这个命令之后 会在C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0 该目录下面生成一个data文件夹