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Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 第二版
https
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
[https://get.oreilly.com/ind_hands-on-machine-learning_confirm.html](https://links.jianshu.com/go?to
iOSDevLog
2019-11-05
1.1K
0
“达观杯”文本分类挑战赛新手入门代码
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
**建立模型通过长文本数据正文(article)，预测文本对应的类别(class) **
iOSDevLog
2019-06-21
1.1K
0
scikit-learn 估计器接口
numpy
scikit-learn
机器学习
神经网络
深度学习
scikit-learn 中的所有算法——无论 是预处理、监督学习还是无监督学习算法——都被实现为类。 这些类在 scikit-learn 中叫作 估计器(estimator)。
iOSDevLog
2019-06-19
744
0
机器学习专业名词中英文对照
监督学习
无监督学习
linux
网络安全
深度学习
部分转自 知乎 部分转自 AI人工智能专业词汇集 部分转自 百度文库 可参考链接：机器之心 https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/78130910
iOSDevLog
2019-06-11
1.7K
0
《统计学习方法》笔记-统计学习方法概论-1
机器学习
强化学习
神经网络
深度学习
人工智能
统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
iOSDevLog
2019-05-31
494
0
Python 基础
numpy
神经网络
深度学习
人工智能
https
['我', '列表', '是', '这', '我', '列表', '是', '这']
iOSDevLog
2019-05-24
455
0
人工神经网络简介
深度学习
神经网络
为了处理极其复杂的问题，例如图像的识别或对人类语言的理解，大概已知功能的数学模型通常是不够的（欠拟合问题）。
iOSDevLog
2019-05-15
727
0
第3章：决策树分类器 - 编码
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者：Savan Patel 时间：2017年5月14日 原文：https://medium.com/machine-learning-101/chapter-3-decision-tree-classifier-coding-ae7df4284e99
iOSDevLog
2019-05-07
612
0
第3章：决策树分类器 - 理论
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者：Savan Patel 时间：2017年5月11日 原文：原文：https://medium.com/machine-learning-101/chapter-3-decision-trees-theory-e7398adac567
iOSDevLog
2019-05-05
952
0
第0章：什么是机器学习？
监督学习
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
原文：https://medium.com/machine-learning-101/chapter-0-what-is-machine-learning-ad136361c618
iOSDevLog
2019-04-23
393
0
第2章：SVM（支持向量机） - 理论
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者：Savan Patel 时间：2017年5月3日 原文：https://medium.com/machine-learning-101/chapter-2-svm-support-vector-machine-theory-f0812effc72
iOSDevLog
2019-04-23
742
0
第1章：监督学习和朴素贝叶斯分类 - 第2部分（编码）
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
注意：如果你没有经历过朴素贝叶斯理论的第一部分，我建议你仔细阅读。（4 分钟阅读）这里。
iOSDevLog
2019-04-22
568
0
第1章：监督学习和朴素贝叶斯分类 - 第1部分（理论）
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
python
欢迎来到监督学习的基石。我们首先讨论一个小方案，它将构成未来讨论的基础。接下来，我们将讨论关于后验概率的一些数学，也称为贝叶斯定理。这是朴素贝叶斯分类器的核心部分。最后，我们将探索 python 的 sklearn 库，并在 Python 中编写一个关于 Naive Bayes Classifier 的小段代码，以解决我们在开始时讨论的问题。
iOSDevLog
2019-04-22
437
0
深度学习-最新论文解释
机器学习
深度学习
人工智能
图像处理
腾讯云测试服务
创建可靠且实时的 3D 姿势估计器的当前困难包括这样的事实：几乎没有训练数据，以及必须考虑遮挡的事实。例如，如果特定身体部位被阻挡而不能看到，则姿势估计器仍必须能够从身体其余部分的位置推断出其位置。
iOSDevLog
2019-04-18
762
0
机器学习问题框架的循序渐进指南
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在过去的四年里（在谷歌，以及之前的Comet Labs），我有机会与世界各地的数百家初创公司和公司合作，帮助他们定义他们的ML战略，从问题框架到结束 - 到 -最终实施在生产中运行的ML模型。我们共同致力于部署模型以提高运营效率（例如内部工具，DevOps等），摆脱瓶颈（例如，为客户服务团队提供“神奇的力量”），开发基于ML的产品功能，并构建新产品一起。
iOSDevLog
2019-04-09
434
0
人工智能基础
编程算法
神经网络
机器学习
深度学习
语音识别
1950 年，艾伦.图灵 (Alan Turing) 在他的论文《计算机器与智能》 ( Compu- tmg Machinery and Intelligence) 中提出了著名的图灵测试 (Turing test)
iOSDevLog
2019-02-20
1.2K
0
主成分分析（PCA）简介
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
主成分分析实例：一个平均值为(1, 3)、标准差在(0.878, 0.478)方向上为3、在其正交方向为1的高斯分布。这里以黑色显示的两个向量是这个分布的协方差矩阵的特征向量，其长度按对应的特征值之平方根为比例，并且移动到以原分布的平均值为原点。
iOSDevLog
2019-02-20
1.5K
0
人工智能-深度学习
深度学习
神经网络
空山鸣响，静水流深：深度学习概述 ---- 深度学习的一些简介，其要点如下： 深度学习实际上是基于具有多个隐藏层的神经网络的学习； 深度学习的思想来源于人类处理视觉信息的方式； 深度学习的发展得益于数
iOSDevLog
2018-06-13
552
0
人工智能-深度学习框架下的神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
枯木逢春：深度信念网络 ---- 深度信念网络的基本概念和基本原理，其要点如下： 深度信念网络是一种生成模型，能够建立输入和输出的联合概率分布； 受限玻尔兹曼机是构成深度信念网络的基本单元，是由可见层
iOSDevLog
2018-06-08
721
0
人工智能-应用场景
人工智能
深度学习
嘿, Siri：语音处理 ---- 以 Siri 为例分享了语音处理的一些技术进展。其要点如下： 语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务； 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等
iOSDevLog
2018-06-08
671
0
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