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论文Express | CNN：果蝇视觉理解能力几何？
express
大数据
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机器学习
卷积神经网络
众所周知，黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）生活在神秘的社交性的触觉和气味世界中，但他们能够在多大程度上感知和整合静态视觉信息是一个备受争议的热门话题。一些研究人员指出黑腹果蝇光学系统的分辨率是有限的，但是其他研究人员则注意到在黑腹果蝇看似相同的外表下，有证据表明他们实际上拥有惊人的个体识别和视觉学习能力。
大数据文摘
2018-12-17
746
0
论文Express | 单幅RGB图像整体三维场景解析与重建
express
大数据
微信
这项研究由加州大学洛杉矶分校（UCLA）的六位学者完成，并已被欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）采纳。
大数据文摘
2018-08-21
747
0
论文Express | 自然语言十项全能：转化为问答的多任务学习
express
NLP 服务
大数据
编程算法
Salesforce最新论文提出了一个可处理多项自然语言处理的通用模型：decaNLP，处理机器翻译、文本分类等NLP任务统统不在话下！
大数据文摘
2018-07-31
733
0
论文Express | 德国本届世界杯胜算最大？帕绍大学基于ELO评级预测
express
大数据
编程算法
人工智能
神经网络
大数据文摘出品 编译：halcyon、小鱼 离2018俄罗斯世界杯开幕的日子越来越近，学术界的球迷们也按捺不住期待的心情，纷纷用算法对2018世界杯的比赛结果进行预测。 巧的是，AI的预测结果纷纷看好德国队。前有德国帕绍大学（Universität Passau）利用ELO评级预测德国胜算最大，后有俄罗斯彼尔姆国立研究大学利用神经网络预测世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队，并称这项预测的准确度超过80%。 从AI的预测结果来看，德国队更胜一筹。那么是如何进行预测的呢？一起和文摘菌来看看帕绍大学这篇最近
大数据文摘
2018-06-29
577
0
论文Express | 把你的口哨变成莫扎特风，Facebook发布通用音乐迁移网络
express
大数据
人工智能
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、小鱼 音乐Geek们昨天可能没能睡个安稳觉，最能体现他们创造力的一项能力——编曲技能正在被AI获取。 玩儿音乐的人都知道，编曲这项工作被公认为最能够体现艺术家创造力的一项能力。而就在昨天，Facebook AI研究院的发布的最新论文《一种通用的音乐迁移网络》称，他们已经可以通过迁移网络，实现音色和曲风的自动转化。 这是什么概念呢？简而言之就是，你随便吹出的一段口哨，已经可以在很短的时间内，被AI转换成为莫扎特风格的钢琴曲，又或者贝多芬风格的交响乐。 让我们先来听听下面这段音频，
大数据文摘
2018-05-24
771
0
个性化癌症治疗:综合的基因组分析方法及其在临床的应用
大数据
数据分析
express
数据库
大数据文摘作品，转载请后台申请授权 作者 陈荣 翻译／整理 孙强 ◆ ◆ ◆ 背景 近期，随着癌症基础研究的不断进步，癌症诊断技术的日新月异，以及更多针对性治疗手段的增加，个性化治疗突飞猛进，为治愈癌症提供了最好的保障。 ◆ ◆ ◆ 方法 我们通过综合的基因组数据分析，来精确预测每个肿瘤的复杂性，从而开发出适合临床环境的个性化癌症治疗（PCT）手段。我们用冷冻的正常样本和肿瘤样本进行全外显子基因组测序（WES， 译者注：测所有表达基因的序列）和基于基因芯片的单核苷酸多态性分析(SNPProfiling
大数据文摘
2018-05-24
661
0
论文Express | 美图云+中科院AAAI2018：视频语义理解的类脑智能
express
人工智能
监督学习
大数据文摘作品 近日，美图云视觉技术部门与中科院自动化所共同合作研发，提出一种基于类脑智能的无监督的视频特征学习和行为识别的方法NOASSOM (Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map)，该方法不依赖于标签信息，可以自适应地、无监督地学到视频的特征表示，相关成果已发表在AAAI2018。 大数据文摘就NOASSOM算法对美图云相关负责人进行了采访，针对NOASSOM效率问题，美图云告诉大数据文摘，NOASSOM由于引入核函数，在模
大数据文摘
2018-05-23
419
0
论文Express | 谷歌DeepMind最新动作：使用强化对抗学习，理解绘画笔触
express
大数据
深度学习
强化学习
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 深度学习合成图像并不是什么新鲜事。谷歌自己就做过SketchRNN，能识别8条腿的猪有异常，输出4条腿的猪（戳这里看）。 不过这些都依赖于人类输入数据的指导。人类需要告诉模型，哪些输入图片是猪，模型才能从中总结规律。 昨天，谷歌DeepMind发出了一篇博文，介绍了其最新论文Synthesizing Programs for Images using Reinforced Adversarial Learning（大数据文摘公众号后台回复“图像”即可下载）。 谷歌使用一种名叫
大数据文摘
2018-05-23
889
0
论文Express | 英伟达最新：多模态无监督图像迁移网络框架
express
人工智能
大数据文摘作品 编译：小鱼 不久前，文摘菌给大家分享了一篇Ian Goodfellow的论文，教大家如何把一张哈士奇的图像硬生生的AI成一只猫咪，论文的结果确实会让人傻傻分不清楚，点击这里查看相关内容。 然而，今天的这篇论文效果更棒！先上两张图片： 当你养了一只哈士奇觉得不过瘾的时候，你可以AI出四只小猫咪，让它们一起陪你玩耍。 用一张猫咪的图像生成老虎、狮子或者豹子等其他猫科动物的图像！ 用一张猫咪的图像生成小柯基、萨摩耶或者二哈的图像！ 当然你也可以用豹子的图像生成萨摩耶、二哈或者小柯基的图像…… 这种
大数据文摘
2018-05-23
660
0
论文Express | 谷歌大脑：基于元学习的无监督学习更新规则
express
无监督学习
大数据
大数据文摘作品 编译：杨小咩是小怪兽、晓莉 、小鱼 这期论文Express，让文摘菌带大家来看看谷歌大脑和伯克利关于无监督学习的联合研究。 大数据文摘后台对话框内回复“元学习”即可下载论文~ 无监督学习的一个主要目的是为了获得对后续任务有用的数据分布，从而避免在有监督训练过程中需要对数据进行标注的繁琐步骤。 通常，这个目标是通过定义一个代价函数（Cost Function）来最小化估计参数的方式实现的，例如negative log-likelihood（NLL）生成模型。 论文作者：Luke Metz、Ni
大数据文摘
2018-05-23
720
0
论文Express | 百度最新论文：基于交互的自然语言学习
express
NLP 服务
大数据
监督学习
大数据文摘作品 作者：小鱼 百度研究院（Baidu Research）的博客刚刚更新发布了一篇关于自然语言处理的新论文，在利用交互进行自然语言学习上，提出了一些有趣的新观点，来和文摘菌一起来看看这篇论文的主要内容。 在大数据文摘后台回复“交互”可下载本论文~ 本文提出了一种基于交互式的自然语言学习的方法，其中，学习者通过与人类交互并从反馈中学习自然语言，从而在参与对话的过程中学习和提高语言技能。 与监督学习环境的条件有所不同，本文中没有对模型（学习者）进行有标签的直接监督学习训练。相反，学习者为了学习说话，
大数据文摘
2018-05-23
388
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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