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Jumpserver docker搭建
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Jumpserver 是全球首款完全开源的堡垒机, 使用 GNU GPL v2.0 开源协议, 是符合 4A 的专业运维审计系统。 Jumpserver 使用 Python / Django 进行开发, 遵循 Web 2.0 规范, 配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案, 交互界面美观、用户体验好。 Jumpserver 采纳分布式架构, 支持多机房跨区域部署, 中心节点提供 API, 各机房部署登录节点, 可横向扩展、无并发访问限制。 Jumpserver 现已支持管理 SSH、 Telnet、 RDP、 VNC 协议资产。
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2020-03-25
1.8K
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Thinkbayes_Chapter5
机器学习
神经网络
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人工智能
胜率表达式可以由贝叶斯定理的概率公式 \[p(H|)p(D|H)=\frac{p(H)p(D|H)}{p(D)}\] 进行推导。如果A和B是互斥且穷尽的，就意味着\(p(B)=1-p(A)\)，将支持A的可能性写为o(A)，因此我们可以得到： \[o(A|D)=o(A)\frac{p(D|A)}{p(D|B)}\] 在字面形式上，这说明后验赔率是先验胜率乘以似然比。
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2020-01-19
368
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梯度下降、过拟合和归一化
scikit-learn
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深度学习
人工智能
好的课程应该分享给更多人：人工智能视频列表-尚学堂，点开任意一个之后会发现他们会提供系列课程整合到一起的百度网盘下载地址，包括视频+代码+资料，免费的优质资源。当然，现在共享非常多，各种mooc、博客、论坛等，很容易就可以找到各种各样的知识，能走到哪一步，都在我们自己。希望我能够一直坚持下去，加油！
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2020-01-19
601
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机器学习——决策树
决策树
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决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值 导入类库 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer 4 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 5 from sklearn.model_selection import
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2020-01-19
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朴素贝叶斯(Naive Bayesian
python
编程算法
scikit-learn
机器学习
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假设某个体有n项特征，分别为F1、F2、…、Fn。现有m个类别，分别为C1、C2、…、Cm。贝叶斯分类器就是计算出概率最大的那个分类，也就是求下面这个算式的最大值：
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2020-01-17
524
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一个关于遗传算法优化的简单例子
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
先来说遗传算法的思想：遗传算法是模拟生物的遗传、变异、选择、进化来对问题的解进行优化，可以理解为将一组初始解看成是“基因”，在求解的开始设置一个过滤器，对“基因”进行筛选，通过如果目前生成的“基因”暂不满足上述条件，那么“基因”就要开始“变异”，在迭代过程中通过产生的随机数，对“基因”进行更改，达到“变异”的目的，也就是”遗传“给了下一代。而因为变异的随机性，计算机能够相当大的范围内对问题的解进行搜索，直至随着迭代的代数继续增加而解几乎不再变化为止。这时，我们可以说，我们的得到了进化后的最优解。
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2020-01-16
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web安全之机器学习入门——3.2 决策
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
随机森林算法，利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器，并且其输出的类别是由个别决策树输出的类别的众数决定。
py3study
2020-01-16
319
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深入浅出KNN算法（二） sklearn
编程算法
机器学习
上次介绍了KNN的基本原理，以及KNN的几个窍门，这次就来用sklearn实践一下KNN算法。
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2020-01-16
1.7K
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2018 Python开发者大调查：Py
python
网站
机器学习
神经网络
深度学习
在2018年秋季，Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势，帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状。
py3study
2020-01-16
441
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sklearn 快速入门教程
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
sklearn中包含了大量的优质的数据集，在你学习机器学习的过程中，你可以通过使用这些数据集实现出不同的模型，从而提高你的动手实践能力，同时这个过程也可以加深你对理论知识的理解和把握。（这一步我也亟需加强，一起加油！^-^）
py3study
2020-01-16
630
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NumPy 学习笔记（一）
编程算法
numpy
机器学习
神经网络
深度学习
1、NumPy 是一个功能强大的第三方库（需要自己安装），主要用于对多维数组执行计算；
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2020-01-15
946
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sklearn中的数据预处理和特征工程
特征工程
编程算法
数据挖掘
机器学习
决策树
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考：
py3study
2020-01-15
1.2K
0
遗传算法集装箱优化算法Django+Th
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
自学编程一年多了，结合自己在供应链工作的经验做的，希望大家喜欢，本人QQ 394601344，有兴趣可以加我私聊，谢谢。
py3study
2020-01-15
1.1K
2
线性回归与岭回归python代码实现
python
线性回归
机器学习
http
详细的推导可以参见：http://blog.csdn.net/weiyongle1996/article/details/73727505
py3study
2020-01-13
1.5K
0
python——opencv入门（一）
opencv
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
和Python一样，当前的OpenCV也有两个大版本，OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2，OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。不过考虑到和深度学习框架的兼容性，以及上手安装的难度，这部分先以2为主进行介绍。
py3study
2020-01-13
869
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Python为什么这么厉害？我给大家解析
python
数据分析
机器学习
大数据
Python的特点之一在于，使用简单的语法，就能处理大量复杂问题。这使得初学者能够专注于学习编程概念，同时不必担心太多的细节，还可以节省大量时间。比如以编程中最常见的程序“ Hello ，World ”代码为例：
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2020-01-13
425
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LibSVM for Python 使用
机器学习
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深度学习
人工智能
LibSVM是开源的SVM实现，支持C， C++， Java，Python ， R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本。
py3study
2020-01-10
1.7K
0
Win10 python3版本 安装XG
机器学习
python
anaconda
git
注：C:\Users\Jerry\xgboost\python-package(为本人电脑路径)
py3study
2020-01-10
502
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python机器学习中英
kernel
机器学习
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人工智能
针对房价预测的回归预测能力排名,R-squared(用来衡量模型回归结果的波动可被真实值验证的百分比，也暗示了模型在数值回归方面的能力）
py3study
2020-01-10
461
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libsvm的python接口在linu
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深度学习
人工智能
1. 下载libsvm 2. 解压 3. cd 进入libsvm文件夹，然后make 4. cd 进入libsvm的python子文件夹 ，然后make 5.会生成文件libsvm.so.2，svm.py,svmutil.py $ sudo cp *.py /usr/lib/python2.7/dist-packages/ $ cd .. $ sudo cp libsvm.so.2 /usr/lib/python2.7/ 6.检查 1.# cd / 2.# python 3.# import
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2020-01-09
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