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解读大模型的微调
强化学习
模型
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在快速发展的人工智能领域中，有效地利用大型语言模型（LLM）变得越来越重要。然而，有许多不同的方式可以使用大型语言模型，这可能会让我们感到困惑。实际上，可以使用预训练的大型语言模型进行新任务的上下文学习并进行微调。
半吊子全栈工匠
2023-09-02
663
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解读ChatGPT中的RLHF
强化学习
chatgpt
模型
数据
优化
无论是 ChatGPT 还是 GPT-4，它们的核心技术机制之一都是基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）。这是大型语言模型生成领域的新训练范式，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。那么，什么是 RLHF 呢？
半吊子全栈工匠
2023-09-02
905
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难以捉摸？机器学习模型的可解释性初探
编程算法
强化学习
监督学习
机器学习
神经网络
有监督的机器学习模型往往具有显著的预测能力，很多学术文献为解释性提供了多样的、有时是稍有矛盾的描述，并提供了很多的技术来呈现可解释的模型。可解释性的定义并不明确，但是，人们还是都宣称他们的模型是可解释，尽管没有进一步的论据。问题在于，我们目前还不清楚这些关于模型可解释性技术的共同特性到底是什么。
半吊子全栈工匠
2021-01-13
397
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浅谈人工智能的学习
机器学习
深度学习
强化学习
人工智能
大数据
人工智能（AI）的发展是一个从学术研究、行业验证、商业落地、行业平台到智能生态的一层层深入过程，这也是人工智能理想的发展阶段。人工智能的重要性无需赘述，对AI学习对我们来说同样重要，但是如何学习人工智能呢？
半吊子全栈工匠
2019-05-10
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