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小红豆的数据分析

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毕业设计:基于CNN的图像分类算法
近年来人工智能越来越火,好像本科毕设不搞人工智能都很丢人似的。但是普通本科生对于这个领域的了解显然很少,基本也就是做做数据搜集、数据标注、工程实现、调调参的工作。
用户2145057
2020-02-18
2.2K0
机器学习训练秘籍
本文内容均来自吴恩达的《机器学习训练秘籍》,算是对其的概括以及自身对该书的理解感悟
用户2145057
2020-02-18
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文件夹病毒
文件夹病毒是一种很古老的病毒,目前几乎市面上任何一款杀毒软件都可以将其解决。现在,其肆虐于打印店、高校实验室中,学校老师深受其害。正可谓,牙疼不是病,疼起来真要命。这个病毒破坏性小,可是没有了解过的人,对它还真有些头疼。今天就来了解一下这个病毒。
用户2145057
2020-02-18
1.5K0
win10重装系统教程
这世界上总是有很多误解。老婆饼里没有老婆,鲸鱼并不是鱼,也不是所有的程序员都会装系统。可是今年过年回家,被老爸硬拽着把亲戚家电脑装了一个遍。简书上也有同学请教装系统的事情。
用户2145057
2020-02-18
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小蛇学python(23)basemap入门与进阶
Basemap是matplotlib下的一个库文件,专门应用于绘制地图。这一节就来详细讲解该文件的使用。首先来绘制一个最简单的地图。代码结果如图1所示。
用户2145057
2020-02-18
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小蛇学python(22)pytorch配置cuda实现GPU加速
深度学习如火如荼,使用普通的cpu来跑模型真的让人急死,就算最普通的垃圾显卡,只要支持cuda,就可以实现gpu加速,其速度至少是cpu的5倍。
用户2145057
2020-02-13
1.5K0
三个小公司的面经(NLP方向)
第一家(慧辰资讯),十点半开始面试。部门负责人问了我十分钟的基础问题,然后开始宣传他的公司。说和华为,360,汽车市场,京东,阿里等公司有合作,专门给他们做数据服务。每个一年都是几千万的单子。他们因为只专服务于世界五百强,所以民间知名度不高。还强调他们公司即将上市,会给员工期权。说现在的员工只想要工资,不知道期权重要等等,我出门一看已经十一点半了。
用户2145057
2020-02-13
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小蛇学python(21)Python中的if __name__ == '__main__'
在具体说明if name == 'main'功能前,先从一个简单的实例直观上感受一下。
用户2145057
2020-01-15
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小蛇学python(20)魔法函数
init负责类内成员的初始化,当类初始化实例的时候,会将传入的值赋给类内成员,与c++中的构造函数十分相似。
用户2145057
2020-01-15
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计算机专业的应届生的月薪到底有多少?
针对这个问题我来系统的回答一下。这个问题很大,不同学历、不同档次的公司、不同地域,不同岗位差异都很大。
用户2145057
2020-01-15
1.3K0
NLP面经汇总
1. 根据我简历上的项目,问我LR的一些基础知识,然后让我用python的numpy手写LR
用户2145057
2020-01-15
1.1K0
双非渣硕如何逆袭大厂30W+算法offer
先说一下本人的背景,双非渣硕研三在读,刚刚秋招上岸,综合考虑最终选择了某大厂,NLP算法岗,年薪30W+。
用户2145057
2020-01-15
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python数据分析告诉你ofo多久退押金
ofo是国内共享单车模式的开创者,引航者。在18年之前的单车风口上一时风头无两,曾花费一千万购买行星命名权,可见其财大气粗。后来潮水褪去,ofo疯狂烧钱挤占市场倾轧对手的策略最终搁浅,风光不再,连退押金都成了问题。
用户2145057
2019-04-09
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第六次人口普查数据分析
以下数据基于统计局发布的2010年第六次人口普查工作,所有数据均可在统计局网址上下载。
用户2145057
2019-02-25
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AI领域新时代女性——李飞飞
提起李飞飞,大家可能并不陌生。作为女性,其独立、聪慧、干练、富有创造性,为新时代女性做出了榜样。作为科学家,其抓住了AI领域的浪潮,揭开了中国人在AI领域崛起的序幕,是我们每一个中国人的榜样与骄傲。
用户2145057
2018-11-21
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《超神学院》/《雄兵连》影评
每一个时代都有它独特的记忆风景。我不能说我青春的回忆就是英雄联盟,一是我的青春还未逝去,二是那样说也显得我的记忆太过苍白。可我永远也无法忘记和室友们一起去开黑的日子。
用户2145057
2018-10-10
1.2K0
小蛇学python(19)装饰器
python的装饰器是python的特色高级功能之一,言简意赅得说,其作用是在不改变其原有函数和类的定义的基础上,给他们增添新的功能。
用户2145057
2018-09-12
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小蛇学python(18)pandas的数据聚合与分组计算
对数据集进行分组并对各组应用一个函数,这是数据分析工作的重要环节。在将数据集准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。
用户2145057
2018-09-12
2.4K0
小蛇学python(17)时间序列的数据处理
不管是在金融学、经济学的社会学科领域,还是生态学、系统神经的自然学科领域,时间序列数据都是一种重要的结构化数据形式。
用户2145057
2018-09-12
1K0
亿图图示9.0
之前给大家介绍过一次亿图图示,那次是8.0版本,最近9.0版本的亿图图示刚刚被我搞到破解版,就急不可耐得和大家分享了。
用户2145057
2018-09-12
1.7K4
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