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LhWorld哥陪你聊算法

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大白话5分钟带你走进人工智能-第36节神经网络之tensorflow的前世今生和DAG原理图解(4)

机器学习 keras 人工智能 python

Tensorflow由Google Brain谷歌大脑开源出来的，在2015年11月在GitHub上开源，2016年是正式版，2017年出了1.0版本，趋于稳定。谷歌希望让优秀的工具得到更多的去使用，所以它开源了，从整体上提高深度学习的效率。在Tensorflow没有出来之前，有很多做深度学习的框架，比如caffe，CNTK，Theano，公司里更多的用Tensorflow。caffe在图像识别领域也会用。Theano用的很少，Tensorflow就是基于Theano。中国的百度深度学习PaddlePaddle也比较好，因为微软、谷歌、百度它们都有一个搜索引擎，每天用户访问量非常大，可以拿到用户海量的数据，就可以来训练更多的模型。

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2019-08-23

1.2K0

【自然语言处理篇】--Chatterbot聊天机器人

NLP 服务机器人机器学习 python 存储

ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎，构建在python上，主要特点是可以自可以从已有的对话中进行学(jiyi)习(pipei)。

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2018-09-13

5K0

【机器学习】--贝叶斯网络

机器学习编程算法

当多个特征属性之间存在着某种相关关系的时候，使用朴素贝叶斯算法就没法解决这类问题，那么贝叶斯网络就是解决这类应用场景的一个非常好的算法。一般而言，贝叶斯网络的有向无环图中的节点表示随机变量，可以是可观察到的变量，或隐变量，未知参数等等。连接两个节点之间的箭头代表两个随机变量之间的因果关系(也就是这两个随机变量之间非条件独立)，如果两个节点间以一个单箭头连接在一起，表示其中一个节点是"因"，另外一个是"果"，从而两节点之间就会产生一个条件概率值。注意：每个节点在给定其直接前驱的时候，条件独立于其后继。

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2018-09-13

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【机器学习】--EM算法从初识到应用

机器学习编程算法监督学习

EM算法是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。EM算法是期望极大(Expectation Maximization)算法的简称，EM算法是一种迭代型的算法，在每一次的迭代过程中，主要分为两步：即求期望(Expectation)步骤和最大化(Maximization)步骤。

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2018-09-13

5830

【机器学习】--FP-groupth算法从初始到应用

机器学习编程算法数据库

1、扫描事务数据库D 一次。收集频繁项的集合F 和它们的支持度。对F 按支持度降序排序，结果为频繁项表L。

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2018-09-13

6030

【机器学习篇】--SVD从初始到应用

机器学习推荐系统

SVD其实就是将矩阵分界，直观感受如图。就是将A矩阵分界成U，S，V三个矩阵相乘。一般推荐系统中用的多。S是对角阵，里面的特征值是从大到小排列的。

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2018-09-13

7340

【机器学习】--回归问题的数值优化

回归问题求解时梯度下降由于样本数据的多样性，往往对模型有很大的影响，所以需要对样本数据做一些优化

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2018-09-13

7230

【机器学习】--层次聚类从初识到应用

机器学习编程算法数据结构

聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小. 数据聚类算法可以分为结构性或者分散性,许多聚类算法在执行之前，需要指定从输入数据集中产生的分类个数。 1.分散式聚类算法，是一次性确定要产生的类别，这种算法也已应用于从下至上聚类算法。 2.结构性算法利用以前成功使用过的聚类器进行分类，而分散型算法则是一次确定所有分类。结构性算法可以从上至下或者从下至上双向进行计算。从下至上算法从每个对象作为单独分类开始，不断融合其中相近的对象。而从上至下算法则是把所有对象作为一个整体分类，然后逐渐分小。 3.基于密度的聚类算法，是为了挖掘有任意形状特性的类别而发明的。此算法把一个类别视为数据集中大于某阈值的一个区域。DBSCAN和OPTICS是两个典型的算法。

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2018-09-13

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【机器学习】--机器学习之朴素贝叶斯从初始到应用

机器学习编程算法

机器学习算法中，有种依据概率原则进行分类的朴素贝叶斯算法，正如气象学家预测天气一样，朴素贝叶斯算法就是应用先前事件的有关数据来估计未来事件发生的概率。

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2018-09-13

4260

【TensorFlow篇】--Tensorflow框架初始，实现机器学习中多元线性回归

tensorflow 机器学习线性回归数据结构 python

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

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2018-09-13

5900

【数学基础篇】---详解极限与微分学与Jensen 不等式

机器学习深度学习编程算法

数学基础知识对机器学习还有深度学习的知识点理解尤为重要，本节主要讲解极限等相关知识。

LhWorld哥陪你聊算法

2018-09-13

7440

机器学习之线性回归

机器学习线性回归监督学习无监督学习编程算法

分类算法：对于x1,x2,x3,x4作为特征值，当输入到算法中得出有限个结果。比如对于银行借钱，输入年龄，性别，信誉等值银行反馈借款或者不借款为分类指标。

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2018-09-13

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