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通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE

机器学习神经网络深度学习人工智能

AutoML, Bayesian Optimization (BO), Sequential Model Based Optimisation (SMBO), Gaussian Process Regression (GPR), Tree Parzen Estimator (TPE).

2022-03-28

3.1K0

「课代表来了」跟李沐读论文之——Transformer

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

背景是机器翻译、encoder-decoder框架，而且一般都会在中间使用Attention机制。

2021-12-21

7980

什么是Inductive bias（归纳偏置）？

机器学习深度学习人工智能编程算法神经网络

文章比较长，也不是我熟悉的领域，所以我只是随便瞅了瞅，里面有一段话和一个表，对inductive bias做了很详细清楚的解释：

2021-12-15

2.8K0

张俊林：对比学习「Contrastive Learning」研究进展精要

机器学习神经网络人工智能深度学习批量计算

作者简介：张俊林，现任新浪微博机器学习团队AI Lab的负责人，主要推动业界先进技术在微博的信息流推荐业务落地。博士毕业于中科院软件所，主要的专业兴趣集中在自然语言处理及推荐搜索等方向，喜欢新技术并乐于做技术分享，著有《这就是搜索引擎》，《大数据日知录》，广受读者好评。

2021-07-23

6K0

一个小问题：深度学习模型如何处理大小可变的输入

机器学习神经网络深度学习人工智能 keras

前几天在学习花书的时候，和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。进一步引申到“对于大小可变的输入，深度学习模型如何处理？”这个更大的问题。因为这里面涉及到一些概念，我们经常搞混淆，比如RNN单元明明可以接受不同长度的输入，但我们却在实际训练时习惯于使用padding来补齐；再比如CNN无法直接处理大小不同的输入，但是去掉全连接层之后又可以；再比如Transformer这种结构，为何也可以接受长度不同的输入。因此，这里我想总结一下这个问题：

2021-06-29

2.8K0

如何在只有词典的情况下提升NER落地效果

机器学习神经网络深度学习人工智能

今天介绍一个论文autoner[1]，主要是为了探索如何在只有词典的情况下，提升NER实际落地效果；

2021-02-19

1.4K0

【Embedding】fastText：极快的文本分类工具

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

今天我们来看 Mikolov 大佬 2016 年的另一大巨作——fastText。2013 年大佬在 Google 开源了 Word2Vec，2016 年刚就职于 FaceBook 就开源了 fastText，全都掀起了轩然大波。

2020-06-12

1.8K0

CS224n笔记[6]:更好的我们，更好的RNNs

机器学习神经网络深度学习人工智能

相比于计算机视觉，NLP可能看起来没有那么有趣，这里没有酷炫的图像识别、AI作画、自动驾驶，我们要面对的，几乎都是枯燥的文本、语言、文字。但是，对于人工智能的征途来说，NLP才是皇冠上的那颗珍珠，它美丽却又难以摘取，当NLP的问题解决了，机器才真正具备了理解、思考的能力，我们才敢说实现了真正的“智能”。

2020-06-02

8980

【Hello NLP】CS224n笔记[5]:语言模型（LM）和循环神经网络（RNNs）

机器学习深度学习人工智能 NLP 服务神经网络

相比于计算机视觉，NLP可能看起来没有那么有趣，这里没有酷炫的图像识别、AI作画、自动驾驶，我们要面对的，几乎都是枯燥的文本、语言、文字。但是，对于人工智能的征途来说，NLP才是皇冠上的那颗珍珠，它美丽却又难以摘取，当NLP的问题解决了，机器才真正具备了理解、思考的能力，我们才敢说实现了真正的“智能”。

2020-05-25

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【Hello NLP】CS224n笔记[4]:自然语言中的依存分析(Dependency Parsing)

编程算法 NLP 服务 linux 机器学习神经网络

SimpleAI 【HelloNLP】系列笔记，主要参考各知名网课（Stanford CS224n、DeepLearning.ai、李宏毅机器学习等等），并配合NLP的经典论文和研究成果、我的个人项目实践经验总结而成。希望能和各位NLP爱好者一起探索这颗AI皇冠的明珠！

2020-03-25

9770

【Hello NLP】CS224n学习笔记[1]:词向量从而何来

编程算法 NLP 服务神经网络深度学习

相比于计算机视觉，NLP可能看起来没有那么有趣，这里没有酷炫的图像识别、AI作画、自动驾驶，我们要面对的，几乎都是枯燥的文本、语言、文字。但是，对于人工智能的征途来说，NLP才是皇冠上的那颗珍珠，它美丽却又难以摘取，当NLP的问题解决了，机器才真正具备了理解、思考的能力，我们才敢说实现了真正的“智能”。

2020-02-25

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机器学习算法复习手册——SVM

编程算法机器学习神经网络深度学习

本手册整理自机器学习各相关书籍、网络资料、个人的理解与实践。总体编写宗旨： ①一看就懂； ②用20%的文字，涵盖80%的内容。至于剩下的20%，一般属于比较偏、难的部分，建议自行查询相关书籍资料学习。而只用20%的文字，则代表手册里面几乎没有废话，也只有极少数必要的例子。

2019-12-27

5230

机器学习算法Code Show——决策树

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

上一篇文章机器学习算法复习手册——决策树在复习完基本概念之后，我给自己挖了一个坑：用python写一个决策树出来（注意，不是sklearn调包）。虽然说这个东西在几年前我写过一次，但又写一次，发现很多地方还有挺折磨我的。今天，就来填这个坑，分享一下我写的很垃圾的ID3决策树算法。

2019-11-01

5330

ON-LSTM:能表示语言层次的LSTM

机器学习神经网络深度学习人工智能

LSTM作为序列模型一直是自然语言处理的最佳选择之一，即使transformer出现了也依然无法撼动LSTM在NLP界的江湖地位。

2019-07-07

1.3K0

PyTorch简明笔记[3]-神经网络的基本组件（Layers、functions）

pytorch kernel 神经网络批量计算深度学习

PyTorch的torch.nn中包含了各种神经网络层、激活函数、损失函数等等的类。我们通过torch.nn来创建对象，搭建网络。 PyTorch中还有torch.nn.functional，让我们可以通过调用函数的方式，来直接搭建网络，而不用像torch.nn一样要先创建对象。

2019-01-09

8230

Hello NLP(1)——词向量Why&How

相比于计算机视觉，NLP可能看起来没有那么有趣，这里没有酷炫的图像识别、AI作画、自动驾驶，我们要面对的，几乎都是枯燥的文本、语言、文字。但是，对于人工智能的征途来说，NLP才是皇冠上的那颗珍珠，NLP是AI完全问题，当NLP的问题解决了，机器才真正具备了理解、思考的能力，我们才敢说实现了真正的“智能”。

2019-01-09

5680

令人困惑的TensorFlow【1】

tensorflow 微信 python 神经网络 go

我叫 Jacob，是 Google AI Resident 项目的研究学者。我是在 2017 年夏天加入该项目的，尽管已经拥有了丰富的编程经验，并且对机器学习的理解也很深刻，但此前我从未使用过 TensorFlow。当时我觉得凭我的能力应该很快就能上手。但让我没想到的是，学习曲线相当的陡峭，甚至在加入该项目几个月后，我还偶尔对如何使用 TensorFlow 代码来实现想法感到困惑。我把这篇博文当作瓶中信写给过去的自己：一篇我希望在学习之初能被给予的入门介绍。我希望这篇博文也能帮助到其他人。

2018-10-25

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