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AI人工智能

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AI的张量世界,直面维度灾难
16并不是一个很大的数字。那么,在64个时钟周期内,计算一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN),使其能够从16个输入通道、3*3张量卷积中生成具有16*16张瓦片图(tile)的16个输出通道,将需要多少MAC(Multiply-Accumulate Unit,乘加器)呢?
商业新知
2019-08-05
9120
知识图谱与机器学习
如果你在网上搜索机器学习,你会找到大约20500万个结果。确实是这样,但是要找到适合每个用例的描述或定义并不容易,然而会有一些非常棒的描述或定义。在这里,我将提出机器学习的另一种定义,重点介绍一种新的范式—— Data Fabric
商业新知
2019-08-02
1.7K0
人工智能VS机器学习
从广义上讲,人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说,计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今,许多这些功能可能仅仅只被称为软件。
商业新知
2019-07-24
8060
从简单的函数Y = X开始,创建一个完整的人工神经网络
在某些时候,你也许曾问过自己,人工神经网络的参数的来源是什么?权重的目的是什么?如果不用偏差(bias)会怎样?
商业新知
2019-07-16
6840
总结神经网络架构搜索(NAS算法)
我们大多数人可能都知道ResNet的成功,它是2015年ILSVRC图像分类、检测和定位的大赢家,也是2015年MS COCO检测和分割的大赢家。它是一个巨大的体系结构,到处都有跳跃连接。当我使用这个
商业新知
2019-07-09
2.9K0
神经网络架构搜索(NAS)
我们大多数人可能都知道ResNet的成功,它是2015年ILSVRC图像分类、检测和定位的大赢家,也是2015年MS COCO检测和分割的大赢家。它是一个巨大的体系结构,到处都有跳跃连接。当我使用这个
商业新知
2019-07-02
1.5K0
解锁机器学习的十种方法
不论是在科研中还是在工业领域,机器学习都是个热门话题,新的机器学习方法也层出不穷。机器学习发展迅速又很复杂。对初学者而言,紧跟其发展无疑十分困难,即便是对专家们来说也非易事。
商业新知
2019-06-20
5720
机器学习会取代数学建模吗?
来源商业新知网,原标题:机器学习会取代数学建模吗?让我们假设一个微积分落后但深度学习发达的文明社会……
商业新知
2019-06-12
1.3K0
机器学习中的微积分和概率统计
中国教科书中通常首先学习导数,例如中学时期的切线方程,函数单调性,零值点和极值点个数等等,而直到大学时期才引入微分的概念,导致大多数人通常并不了解微分和导数之间的关系。
商业新知
2019-05-21
1K0
从机器翻译到阅读理解,盘点九大NLP模型
来源商业新知网,原标题:从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle官方九大NLP模型
商业新知
2019-05-15
1.7K0
用机器学习实现IT服务票单的分配,实例详解分享
用认知计算处理现实生活中的业务是一件很有意义的事情,比如在IT服务管理领域。机器学习对处理现实案例中的分类与分配问题将会比人工更为有效,比如以下几种场景:
商业新知
2019-05-09
6550
深度学习中的“人体姿势估计”全指南
来源商业新知网,原标题:从DeepNet到HRNet,这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南
商业新知
2019-05-08
2.2K0
深度学习模型优化
看过了各式各样的教程之后,你现在已经了解了神经网络的工作原理,并且也搭建了猫狗识别器。你尝试做了了一个不错的字符级RNN。你离建立终端只差一个pip install tensorflow命令了对吗?大错特错。
商业新知
2019-05-06
5970
深度学习工具一览
解决问题往往需要大量工具的支持,深度学习也不例外。 要说真有什么区别的话,那就是在不远的将来,用好这一领域的工具将愈发重要。
商业新知
2019-04-25
6590
深度学习有什么问题?
在本文中,我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系,它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程。虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型,而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界,但是在大多数情况下甚至比专家开提出的数学模型更准确。然而,在许多应用程序(如医疗保健,金融,军事)中,我们需要清晰可解释的决策,而机器学习算法,特别是深度学习模型并不是这样设计的。
商业新知
2019-04-24
1K0
一文盘点PaddlePaddle官方九大自然语言处理模型
来源商业新知网,原标题:从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle官方九大NLP模型
商业新知
2019-04-15
1.7K0
Python机器学习资源菜单,选库找工具不愁,吐血整理!
来源商业新知网,原标题:Python机器学习资源菜单,选库找工具不愁,GitHub精选列表都在这里了
商业新知
2019-04-11
5170
分享一种新的深度神经网络模型家族
来源商业新知网,原文标题:NeurIPS18最佳论文NeuralODE,现在有了TensorFlow实现 | 附56页讲解PPT
商业新知
2019-04-09
9240
深度学习的方法有哪些?看这篇就够了
训练之前一定要执行参数初始化,否则可能减慢收敛速度,影响训练结果,或者造成Nan数值溢出等异常问题。
商业新知
2019-04-03
3.3K0
深度学习之卷积神经网络
纵观过去两年,“深度学习”领域已经呈现出巨大发展势头。在计算机视觉领域,深度学习已经有了较大进展,其中卷积神经网络是运用最早和最广泛的深度学习模型,所以今天就和大家分享下卷积神经网络的工作原理。
商业新知
2019-04-02
5780
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