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CNN 的计算是如何进行优化的?
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
kernel
传统的卷积计算方式如上图所示(上半部分),是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域,然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。
caoqi95
2019-07-28
1.1K
0
论文记录 - A General Framework for Object Detection
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这是一篇挺老的论文了,98 年诞生的。主要是利用图片的 Haar wavelets (小波)特征 + SVM 来进行目标检测,这在当时是很 novel 的一个方法。论文中的 Haar-wavelet 特征也是 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 这篇论文中提出的 Haar 特征的前身。
caoqi95
2019-07-25
1.5K
0
基于 CNN 的中文对话情感分析
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这是 Data Mining 这门课的期末项目,主要记录一下中文文本的处理方式与 CNN 作用于文本特征的原理,网络训练调参和与其他模型的对比就不详细记录了。
caoqi95
2019-03-28
2.1K
0
PRML读书笔记(3) - 深度理解机器学习之信息论(Information Theory)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
「总结自经典教材《Pattern Recognition and Machine Learning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。本篇内容很多东西没有很明确地说明,可能会有很多不正确的地方,欢迎指正。」
caoqi95
2019-03-28
796
0
SleepNet - 通过深度学习实现的自动睡眠分阶系统
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
前面总结了 DeepSleepNet 这篇论文,其是在原始的 EEG 数据上搭建 CNN 和 LSTM 混合模型来实现自动睡眠分阶任务的。而 SleepNet 不只在原始数据上训练,还在其他类型的特征上训练,并比较了不同模型的性能,最后将最优模型部署在 web 应用中,还对部署例子进行了一些研究。
caoqi95
2019-03-28
1.7K
0
PRML读书笔记(4) - 高斯混合模型(GMM) 及 EM 算法
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
高斯混合模型的概念在 PRML 这本书的第 9 章介绍的。目前正在上的김동국 教授的人工神经网络纯理论课程非常适合研究生入门机器学习。但是由于没时间讲解全部内容,教授说正式的内容在第 5 章结束。后面几节课全部讲学生感兴趣的内容 - GMM,HMM 等。教授说没有讲解的内容不是不重要,而是在踏入机器学习这个研究领域,这些都是很重要且必备的知识。
caoqi95
2019-03-28
1.5K
0
DeepSleepNet - 基于原始单通道 EEG 的自动睡眠阶段评分模型
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
这篇论文是 2017 年在 IEEE 神经系统与康复工程学报上发布的一篇关于睡眠分阶的论文。这篇论文的主要贡献有:
caoqi95
2019-03-28
3.2K
0
PRML读书笔记(1) - 深度理解机器学习之概率论(Probability Theory)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
「总结自经典机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》以及김동국教授的人工神经网络纯理论课程。在此感谢作者及教授的辛苦教学。本篇内容很多东西没有很明确地说明,仅限学习使用」
caoqi95
2019-03-28
1.8K
0
KNN (K 邻近)分类算法
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
最近看到一个很火的 100-Days-Of-ML-Code 的活动,在 Github 上看了下每日的学习内容,发现是个很好的查漏补缺的列表。这个学习列表里面包含机器学习,深度学习,统计学,线性代数等内容。KNN 是第 7 天的学习内容。
caoqi95
2019-03-27
1.4K
0
Coursera NLP 课程 - 第一周 - 01 - NLP 课程介绍
NLP 服务
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
「学习内容总结自 coursera 上的 Natural Language Processing 课程」
caoqi95
2019-03-27
681
0
RNN in TensorFlow Tutorial - Part 1 - from R2RT
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
「声明:此实践来自于 R2RT大神博客中的 RNN in Tensorflow 的两篇教程之一,版权归 R2RT 所有,不妥删。这里渣翻译主要是为了自己理解学习,且后面训练的结果有些不太一样,有些内容也没详细翻译。感谢 R2RT 以及评论中的一些大神对于概率算法的的解释。」
caoqi95
2019-03-27
581
0
深度学习笔记5-卷积神经网络的基本内容
卷积神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
一张图片在计算机中是以三个独立的矩阵存储的,对应于下图中的红色,绿色和蓝色通道。三个矩阵与图像大小相同,例如,下图中猫的图像的分辨率是64×64,三个矩阵(RGB)分别是64×64的大小。
caoqi95
2019-03-27
1.2K
0
吴恩达course5-序列模型学习笔记
NLP 服务
机器学习
深度学习
人工智能
「日常感谢 Andrew Ng 的视频 ! 部分截图来自 udacity 深度学习课程」
caoqi95
2019-03-27
778
0
基于 Keras 和 dlib 的人脸识别实践
keras
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这次的实践是基于很小的数据集,搭建的系统也比较粗糙,只是个toy implementation。主要用来练手和熟悉流程的。
caoqi95
2019-03-27
1.1K
0
数据预处理-对类别数据的处理方法
编程算法
深度学习
机器学习
参数: -indices: A Tensor of indices. -depth: A scalar defining the depth of the one hot dimension. -on_value: A scalar defining the value to fill in output when indices[j] = i. (default: 1) -off_value: A scalar defining the value to fill in output when indices[j] != i. (default: 0) -axis: The axis to fill (default: -1, a new inner-most axis). -dtype: The data type of the output tensor.
caoqi95
2019-03-27
846
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