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数据分析
数据处理
1881年,英国出版的《机械与成绩》一书中曾写道:现在一千人当中,没有一个人不穿袜子。工业革命的伟大之处,就在于机器大生产解放了劳动力,让成千上万的英国女工穿上了女王同款丝袜。
1480
2023-01-09
825
0
64个数据分析常用术语,真的全!
数据挖掘
数据处理
编程算法
数据分析
网站
绝对数:是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标,也是数据分析中常用的指标。比如年GDP,总人口等等。
1480
2022-02-16
1K
0
太赞了,看看大神总结的常见数据分析规范!
数据处理
数据分析
图像处理
在数据分析中,无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深,如果不能将它们有效地组织和展示出来,并与决策者进行沟通与交流,就无法体现数据和分析的价值。
1480
2020-06-01
1.2K
0
Python轻松实现统计学中重要的相关性分析
numpy
数据处理
python
在我们的工作中,会有一个这样的场景,有若干数据罗列在我们的面前,这组数据相互之间可能会存在一些联系,可能是此增彼涨,或者是负相关,也可能是没有关联,那么我们就需要一种能把这种关联性定量的工具来对数据进行分析,从而给我们的决策提供支持,本文即介绍如何使用 Python 进行数据相关性分析。
1480
2020-01-17
2K
0
R&Python Data Science 系列:数据处理(3)
python
r 语言
数据处理
排序函数,按照某(几)个指定的列按照升(降)序排列重新排列数据集,参数ascending = False,降序排列,ascending = True,升序排列;
1480
2019-11-09
1.3K
0
R&Python Data Science 系列:数据处理(1)
r 语言
python
bash
数据处理
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等,使用工具将原始数据转换为认识和知识(可视化或者模型),主要研究内容包括数据导入、数据转换、可视化、构建模型等。当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具,本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。在数据转换和可视化模块中,R和Python有很多相近的语法代码。
1480
2019-10-24
1.7K
0
大数据浅观台风气候
数据分析
数据处理
月,1909号台风‘利奇马’给我国东部带来较为严重的风雨影响。之后,‘白鹿’、‘杨柳’、‘剑鱼’先后影响我国华南,选择北漂的‘玲玲’则直奔东北而去。
1480
2019-10-10
597
0
快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧
r 语言
数据处理
数据结构
python
在数据分析中,往往会遇到各种复杂的数据处理操作:分组、排序、过滤、转置、填充、移动、合并、分裂、去重、找重、填充等操作。这时候R语言就是一个很好的选择:R可以高效地、优雅地解决数据处理操作。(本章节为R语言入门第二部分总结篇:数据操作)
1480
2019-09-25
5.7K
0
【特征选择】feature-selector工具助你一臂之力
监督学习
python
数据处理
本篇主要介绍一个基础的特征选择工具feature-selector,feature-selector是由Feature Labs的一名数据科学家williamkoehrsen写的特征选择库。feature-selector主要对以下类型的特征进行选择:
1480
2019-08-05
741
0
BAT大数据分析师:如何规划大数据学习之路?
大数据
数据分析
数据处理
sql
数据库
在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才却非常地有限,在未来若干年内都会是供不应求的状况,因此程序员们,你们的春天到了!
1480
2019-05-30
1.1K
0
【干货】推荐19款最常用的数据挖掘工具
sql
数据处理
数据可视化
数据库
人工智能
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大多数数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。
1480
2019-05-23
1.5K
0
数据分析4要素,轻松掌握小“套路”!
数据处理
hive
数据分析
编程算法
要做一名优秀数据分析师,首先对数据分析岗位有基本的概念,其次,要明白数据分析中有哪些套路和方法,如此,才能举一反三,才能不同场景数据分析切换自如。下面我们高屋建瓴,抽茧剥丝般讲讲数据分析四大要素。
1480
2019-05-22
879
0
数据分析师应该具备的4项技能
sql server
数据处理
数据分析
hive
游戏
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质:有扎实的 SQL 基础,熟练使用 Excel,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python、SPSS),有良好的沟通和表达能力,做好不断学习的准备,有较强的数据敏感度和逻辑思维能力,深入了解业务,有管理者思维,能站在管理者的角度考虑问题。
1480
2019-05-21
589
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
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