腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
AI小白入门
专栏成员
举报
163
文章
205683
阅读量
36
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(163)
神经网络(69)
机器学习(64)
深度学习(62)
编程算法(51)
NLP 服务(46)
人工智能(41)
https(30)
网络安全(23)
github(20)
python(16)
git(15)
决策树(8)
监督学习(7)
开源(6)
线性回归(6)
迁移学习(6)
tensorflow(5)
机器翻译(5)
数据挖掘(4)
中文分词(4)
图像处理(4)
强化学习(4)
numpy(4)
pytorch(4)
数据分析(4)
聚类算法(4)
linux(3)
批量计算(3)
知识图谱(3)
腾讯云测试服务(3)
http(3)
卷积神经网络(3)
数据结构(3)
c++(2)
css(2)
matlab(2)
serverless(2)
tcp/ip(2)
无监督学习(2)
layer(2)
语音识别(1)
自动驾驶(1)
javascript(1)
bootstrap(1)
数据库(1)
sql(1)
ide(1)
api(1)
搜索引擎(1)
apache(1)
mapreduce(1)
GPU 云服务器(1)
文件存储(1)
日志服务(1)
电商(1)
容器(1)
存储(1)
无人驾驶(1)
正则表达式(1)
面向对象编程(1)
推荐系统(1)
keras(1)
大数据(1)
架构设计(1)
processing(1)
分类算法(1)
apple(1)
embedding(1)
error(1)
lisp(1)
mapping(1)
mean(1)
policy(1)
position(1)
text(1)
token(1)
volume(1)
word2vec(1)
程序设计(1)
论文(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
清华大学唐杰教授:人工智能的下个十年
神经网络
人工智能
编程算法
深度学习
知识图谱
本文从人工智能发展的历史开始,深入分析人工智能近十年的发展,阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果。
yuquanle
2020-10-23
813
0
【NLP】通俗易懂的Attention、Transformer、BERT原理详解
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
NLP 服务
网上关于这部分内容的好文章数不胜数,都讲的特别的详细,而今天我写这篇博客的原因,一是为了加深对这部分知识的理解,二是希望博客内容能够更多的关注一些对于和我一样的新同学难以理解的细节部分作一些自己的描述,三也是为了写一下我自己的一些思考,希望能和更多的人交流。这篇文章主要内容不在于原理的详细描述,期望的是对那些原理有了整体的认识,但是总是感觉似懂非懂的朋友们有所帮助。所以内容偏向于可能对于大佬来说很简单,但是对于刚刚接触NLP的朋友来说可能不了解的部分。希望有缘的朋友看到不吝赐教。
yuquanle
2020-08-27
2.3K
0
流水的NLP铁打的NER:命名实体识别实践与探索
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者:王岳王院长 知乎:https://www.zhihu.com/people/wang-yue-40-21 github: https://github.com/wavewangyue 编辑:yuquanle
yuquanle
2020-08-18
5.7K
0
【GCN】图神经网络入门(二)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
除了GCN,还有一种趋势是在传播步骤中使用诸如GRU或LSTM等RNN的门控机制,以减少来自基本GNN模型的限制并提高整个图上的长期信息传播。
yuquanle
2020-07-24
2.6K
0
【GCN】图卷积网络入门(一)
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
数据结构
图是一种数据结构,可对一组对象(节点)及其关系(边)进行建模。近年来,由于图的强大表达能力,利用机器学习来分析图的研究受到越来越多的关注,即图可以用作包括社会科学(社会网络)在内的各个领域的大量系统的表示图是一种数据结构,可对一组对象(节点)及其关系(边)进行建模。
yuquanle
2020-07-24
1.9K
0
【机器学习】EM算法
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文介绍了一种经典的迭代求解算法—EM算法。首先介绍了EM算法的概率理论基础,凸函数加jensen不等式导出算法的收敛性,算法核心简单概况为固定其中一个参数,优化另一个参数逼近上界,不断迭代至收敛的过程。然后介绍高斯混合,朴素贝叶斯混合算法基于EM算法框架的求解流程。最后介绍了基于概率隐因子的LDA主题模型,这一类基于隐因子模型-包括因子分解,概率矩阵分解皆可通过EM算法求解,且与EM思想相通。
yuquanle
2020-04-15
915
0
【机器学习】XGboost
决策树
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
本文介绍了XGboost模型。首先在GBDT的基础上介绍XGboost,然后对比了XGboost与GBDT的不同之处,最后介绍了XGboost的损失函数和学习过程。
yuquanle
2020-04-07
399
0
【机器学习】GBDT
决策树
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
本文介绍了提升树模型中的梯度提升树算法GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 。首先介绍了提升树通过拟合残差来提升学习器的设计思想。然后介绍了基于梯度提升的GBDT算法,核心在于学习器本身不再拟合残差,而是学习器拟合残差的一阶梯度,权重拟合残差的一阶系数。最后介绍了GBDT对应分类和回归场景的学习流程。
yuquanle
2020-04-07
655
0
【机器学习】随机森林
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文介绍了结合集成学习思想的随机森林算法。首先介绍了集成学习中两种经典的集成思想Bagging和Boosting。然后介绍了Bagging的两个关键点:1)样本有放回随机采样,2)特征随机选择。最后介绍了Bagging的代表学习算法随机森林,从方差和偏差的角度分析了Bagging为什么能集成以及随机森林为什么能防止过拟合。
yuquanle
2020-04-01
970
0
【机器学习】决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文介绍了 ID3,C4.5,CART三种基本的决策树模型。首先介绍了决策树的特征选择,包括信息增益,信息增益率、基尼指数、最小均方差分别对应分类树ID3、C4.5、CART、回归树CART。然后介绍了决策树建树的一般流程、对比分类树和回归树建树的区别。最后介绍了树模型中避免过拟合问题的剪枝方法,包括前剪枝和后剪枝。
yuquanle
2020-04-01
642
0
【智能司法】可解释的Rationale增强罪名预测系统
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
论文标题:Interpretable Rationale Augmented Charge
yuquanle
2020-03-31
948
0
【NLP实战】手把手带你RCNN文本分类
卷积神经网络
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
之前介绍的都是属于深度神经网络框架的,那么在Deep Learning出现或者风靡之前,文本分类是怎么做的呢?
yuquanle
2020-03-13
1.4K
0
【NLP】一文完全搞懂序列标注算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
序列标注模型用到了长短期记忆网络(LSTM),条件随机场(CRF),Highway网络,本文循序渐进的介绍了序列标注算法,Be patience ! 跟着小编的文章完全搞懂序列标注算法吧。
yuquanle
2020-03-13
4.9K
0
【DL】Self-Attention与Transformer
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
答:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型最初是由Cho等提出应用在机器翻译中。由于在机器翻译中是文本到文本的转换,比如将法语翻译成英语,Sutskever等也称编码器-解码器模型为序列到序列学习(Seq2Seq)。
yuquanle
2020-02-25
1K
0
【NLP实战】文本分类之 TextCNN
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
github
上面一篇文章中,我介绍了一篇利用RNN via Attention解决有毒评论文本分类问题。然而,在工业生产中,RNN、LSTM、GRU等循环神经网络不能并行计算,尽管研究者提出了一些其他的模型,如SRU等。CNN尽管效果在某些时候会稍逊RNN以及RNN的变体,但是CNN在速度方面却有着无可比拟的效果,且由于它的可并行性广被工业界喜爱。
yuquanle
2020-02-21
1.4K
0
【NLP】从word2vec, ELMo到BERT
NLP 服务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
还记得不久之前的机器阅读理解领域,微软和阿里在SQuAD上分别以R-Net+和SLQA超过人类,百度在MS MARCO上凭借V-Net霸榜并在BLEU上超过人类。这些网络可以说一个比一个复杂,似乎“如何设计出一个更work的task-specific的网络"变成了NLP领域政治正确的研究方向。而在这种风向下,不管word2vec也好,glove也好,fasttext也好,都只能充当一个锦上添花的作用。说好的迁移学习、预训练呢?在NLP似乎始终没成主角。
yuquanle
2020-02-21
897
0
【NLP】如何匹配两段文本的语义?
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
一年前在知乎上关注过这么一个问题: 如何判断两段文本说的是「同一件事情」?- 知乎 https://www.zhihu.com/question/56751077
yuquanle
2020-02-20
2.1K
0
【综述】卷积神经网络(CNN)综述
机器学习
深度学习
人工智能
图像处理
卷积神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是一种模拟生物神经系统的结构和行为,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。ANN通过调整内部神经元与神经元之间的权重关系,从而达到处理信息的目的。而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它由若干卷积层和池化层组成,尤其在图像处理方面CNN的表现十分出色。
yuquanle
2020-02-20
3.8K
0
【NLP】在 NLP 领域创业,真的很难
NLP 服务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
从 2015 年开始,在 AI 领域创业的公司如雨后春笋一般林立而起。如果细分的话,可以分为机器学习ML,图像视觉CV,和自然语言处理NLP。当然,理论上来说,CV 和 NLP 也是属于 ML 范围的。
yuquanle
2020-02-20
637
0
【DL】Deep learning in all,深度学习不再困难
迁移学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
这限制了深度学习的效果,将其限制在满足这些条件的少数项目中。但是,在过去的几年中,情况发生了变化。在Cortex(https://github.com/cortexlabs/cortex)上,我们看到用户推出了基于深度学习的新一代产品,而且与以前不同,这些产品并非全部使用同类模型架构来构建。
yuquanle
2020-02-20
597
0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档