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在tensorflow 2.2中使用yolov3进行实时对象检测
keras
神经网络
深度学习
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http://mpvideo.qpic.cn/0bf2baaamaaadiabyuwlbrpfacgdayeaabqa.f10002.mp4?dis_k=0f930c24bc2393b79e775fb
代码医生工作室
2020-06-01
1.8K
0
TF2下变分自编码的N种写法
keras
tensorflow
深度学习
在开篇之前，请允许我吐槽几段文字，发泄一下TF的不便之处。如果对这部分内容不敢兴趣请直接看正文内容。
代码医生工作室
2020-03-12
921
0
在TensorFlow 2中实现完全卷积网络（FCN）
tensorflow
python
windows
keras
卷积神经网络（CNN）非常适合计算机视觉任务。使用对大型图像集（如ImageNet，COCO等）进行训练的预训练模型，可以快速使这些体系结构专业化，以适合独特数据集。此过程称为迁移学习。但是有一个陷阱！用于图像分类和对象检测任务的预训练模型通常在固定的输入图像尺寸上训练。这些通常从224x224x3到某个范围变化，512x512x3并且大多数具有1的长宽比，即图像的宽度和高度相等。如果它们不相等，则将图像调整为相等的高度和宽度。
代码医生工作室
2020-01-17
5.1K
0
如何使用机器学习来检测手机上的聊天屏幕截图
keras
机器学习
github
神经网络
深度学习
对某些即时通讯应用的朋友，最终采取这一聊天的截图，然后将其发送给他们。如果发送或接收了大量这些屏幕截图，那么最终手机的大部分内存都将被阻塞。在保留重要图像安全的同时查找和删除这些屏幕快照是一项非常耗时的任务。因此想用机器学习来完成这项工作
代码医生工作室
2020-01-02
2K
0
深度学习检测心脏心律不齐
keras
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
最近正在审查Andrew Ng的团队在使用卷积神经网络（CNN）的心律不齐检测器上的工作。发现这尤其令人着迷，尤其是随着可穿戴产品（例如Apple Watch和便携式EKG机器）的出现，它们能够在家中监测心脏。因此很好奇如何构建可以检测异常心跳的机器学习算法。在这里，将使用ECG信号（对心脏进行连续电测量）并训练3个神经网络来预测心脏心律不齐：密集神经网络，CNN和LSTM。
代码医生工作室
2019-11-30
1.8K
0
使用TensorFlow 2.0的简单BERT
tensorflow
keras
https
网络安全
go
这篇文章展示了使用TensorFlow 2.0的BERT [1]嵌入的简单用法。由于TensorFlow 2.0最近已发布，该模块旨在使用基于高级Keras API的简单易用的模型。在一本很长的NoteBook中描述了BERT的先前用法，该NoteBook实现了电影评论预测。在这篇文章中，将看到一个使用Keras和最新的TensorFlow和TensorFlow Hub模块的简单BERT嵌入生成器。所有代码都可以在Google Colab上找到。
代码医生工作室
2019-11-12
8.4K
0
大牛出品：TensorFlow 2.0入门指南
tensorflow
keras
api
深度学习
前几天，TensorFlow 2.0正式发布。如果你对新的深度学习框架还不熟悉，推荐看看这篇集简介、速成课程、API速查参考为一体的Overview。
代码医生工作室
2019-10-10
504
0
为什么要用 PyTorch、TensorFlow 框架
keras
迁移学习
卷积神经网络
api
神经网络
并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说，并非每个回归或分类问题都需要通过机器学习来解决。毕竟，许多数据集可以用解析方法或简单的统计过程进行建模。
代码医生工作室
2019-09-08
1.1K
0
论文中绘制神经网络工具汇总
git
github
开源
神经网络
keras
作为一名科研人员，也许你经常会在不同类型的论文中看到各种令人称赞的算法框图或者神经网络框图，作为一名AI从业者，你经常需要在你的论文、Poster或者Slide中添加一些神经网络框图，作为新手的我也经常遇到这个问题，但是一直并没有找到一个好的工具，很多大佬们都说利用PPT或者Visio等就能绘制成功，我的想法是这样的，尽管很多工具都能完成同样的一项工作，但是它们的效果和效率肯定是不一样的，你用Visio需要2个小时的一张图或者利用另外的一个工具仅仅需要花费20分钟，这可能就是所谓的区别，如果你感觉你的时间很多，浪费一点无所谓，请高手们绕过这篇博文。我花费了一点时间在网上找了很多有用的工具，在这里总结汇总一下，朋友们各取所好！
代码医生工作室
2019-09-02
3.8K
0
【Github】Chinese-poetry: 最全中华古诗词数据库
pytorch
https
keras
机器学习
神经网络
最近对自然语言生成或者文本自动生成技术比较感兴趣，做了一些调研，作为自然语言处理领域的难题之一，个人一直觉得自然语言生成（NLG）是最难的，虽然这一两年动辄会看机器模仿莎士比亚写剧本，模仿金庸写小说，这些不过是媒体用来吸引眼球的，总之这些字凑到一起看起来像模像样，但是读了之后不知所云。不过对于特定格式的文本，类似诗歌这种，如果不细究，从直观的角度来看确实还有点像那么回事，例如清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的九歌计算机诗词创作系统，还是很强大的：
代码医生工作室
2019-07-30
2.3K
0
程序员深夜用Python跑神经网络，只为用中二动作关掉台灯
神经网络
keras
迁移学习
开源
然而，一个来自意大利拉不勒斯的小哥哥，决定利用“舞步”（身体姿势）来控制自己家的灯，整个过程利用一个神经网络实现，就像这样：
代码医生工作室
2019-07-30
402
0
耳朵生物识别技术 - 机器学习更进一步
神经网络
keras
机器学习
深度学习
人工智能
像使用面部，虹膜和手指的其他生物识别一样，耳朵作为生物识别包含大量特定且独特的特征，允许人类识别。耳朵形态在10岁后略有变化，并且医学研究表明，耳朵形状的显着变化仅在8岁之前和70岁之后发生。它确实在大小上对称地生长，随着人的年龄逐渐向下膨胀，但这是一种可测量的效果。研究表明，耳朵只变化1.22毫米每年。而且与面部不同，耳朵的颜色分布几乎是均匀的。耳朵的位置几乎位于轮廓面的中间。即使没有远距离感知主体，也可以捕获耳朵数据。耳朵生物识别技术可以作为被动生物识别技术的一个很好的例子，并且不需要来自该主题的太多合作，这满足了环境中存在的认证系统的保密性的要求。
代码医生工作室
2019-07-05
1.3K
0
终版API已定型，TensorFlow 2.0 Beta蜕变归来
api
https
网络安全
tensorflow
keras
TensorFlow 发布以来，已经成为全世界最广泛使用的深度学习库。但 Tensorflow 1.x 时代最广受诟病的问题是：学习门槛较高、API 重复且复杂、模型部署和使用不够方便。之后，谷歌下定决心改变这一问题，在今年早些时候，发布了 Tensorflow 2.0 的 Alpha 版本。Alpha 版本一经问世，便受到深度学习研究者、开发者和在校学生的好评，其简洁的 API 和快速易上手的特性吸引了更多用户的加入。今天，Tensorflow 官方发布了 2.0 时代的 Beta 版本，标志着 Tensorflow 这一经典的代码库进一步成熟。
代码医生工作室
2019-06-23
561
0
“Keras之父发声：TF 2.0 + Keras 深度学习必知的12件事”
keras
api
tensorflow
编程算法
深度学习
TensorFlow 2.0 前几天新鲜出炉，Alpha 版可以抢先体验。新版本主打简单易用可扩展，大大简化了 API。
代码医生工作室
2019-06-21
857
0
深度学习数据集成
大数据
深度学习
keras
本文将讨论如何利用多种生物信息源，OMIC数据，以便通过深度学习实现更准确的生物系统建模。
代码医生工作室
2019-06-21
1.4K
0
在Keras和Tensorflow中使用深度卷积网络生成Meme（表情包）文本
keras
深度学习
编程算法
本文介绍如何构建深度转换网络实现端到端的文本生成。在这一过程中，包括有关数据清理，训练，模型设计和预测算法相关的内容。
代码医生工作室
2019-06-21
993
0
哪种深度学习框架发展最快？ TensorFlow&PyTorch？
tensorflow
pytorch
keras
github
TensorFlow是深度学习框架无可争议的重量级冠军，PyTorch是年轻的新秀。
代码医生工作室
2019-06-21
545
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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