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整体学历较高，硕士占比达 40%，周星驰也开始招募Web3人才！
区块链
大数据
人才要求：熟悉Web3，有项目管理经验，有头脑还又宅心仁厚；工作范围：助我建造创意未来；还提醒对此职位感兴趣的候选人投简历时请贴出个人简介影片或Web3作品并tag，他本人会亲自拣人。
Datawhale
2023-01-07
345
0
交通时空大数据如何分析，我写了本书！
大数据
数据分析
数据可视化
数据处理
大数据时代到来，随着智能设备与物联网技术的普及，人在社会生产活动中会产生大量的数据。在我们的日常活动中，手机会记录下我们到访过的地点；在使用城市公交IC卡、共享单车等服务时，服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点；公交车与出租车的定位信息，也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。
Datawhale
2022-10-31
1.9K
0
加密流量如何识别与管控？“软硬结合”的网络流量分析方案解决难题！
网络安全
大数据
机器学习
神经网络
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
Datawhale
2022-10-31
1.1K
0
本硕非科班，单模型获得亚军！
大数据
腾讯云测试服务
https
网络安全
我的本科与硕士都是非科班，几乎没有相关的基础。 接触机器学习竞赛的半年左右的时候参加了去年kaggle规模最大的jane street量化大赛，比赛前期屠榜了几次，最终也拿到了冠军。与此同时也拿了一些其他比赛的top名次。本次比赛的主要目的还是学习，通过比赛学习一些CTR建模方面的基础知识。这一次比赛的队友很强，有幸再次拿到了好名次。
Datawhale
2021-12-13
782
0
在家搭建大数据分布式计算环境！
大数据
分布式
虚拟化
云服务器
linux
分布式并行编程可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。分布式程序运行在大规模计算机集群上（廉价的服务器），可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力。因此目前常用的大数据软件都可以部署在分布式计算环境种。
Datawhale
2021-03-11
1.9K
1
北航学长：DCIC 2021的算法方案讲解
数据挖掘
编程算法
大数据
开源
云直播
DCIC 作为每年具有重要影响力的政府赛事，除了高认可，高奖金，最重要的是开放了政府和企业的真实数据，具有研究和落地价值，但对于刚参加赛事的同学，还是有难度的，希望通过分享让更初学者也能参与学习实践和研究。
Datawhale
2021-02-05
543
0
关于大数据的完整讲解
sql server
hive
hadoop
flink
大数据
ELT的过程是，在抽取后将结果先写入目的地，然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架，如Spark来完成转换
Datawhale
2021-01-20
633
0
2020上海静安国际大数据论坛成功举行
大数据
区块链
神经网络
深度学习
10月22日，由上海市经济和信息化委员会、上海市静安区人民政府、上海市大数据中心指导，上海市北高新（集团）有限公司主办，上海市北高新股份有限公司、机器之心(上海)科技有限公司承办的2020上海静安国际大数据论坛在上海市静安区市北高新商务中心隆重举行。
Datawhale
2020-11-06
745
0
万字长文带你了解推荐系统全貌！
推荐系统
编程算法
大数据
特征工程
如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。
Datawhale
2020-10-27
650
0
数据科学教育白皮书联合发布！顶级数据人才成长路径
教育
深度学习
开源
大数据
寄语：为什么要加快推进高校的数据科学教育？数据科学的知识体系包括哪些内容？数据科学人才的成长路径及教育方法论？我们希望用这份白皮书给出答案。
Datawhale
2020-04-01
540
0
一行代码将Pandas加速4倍
python
文件存储
大数据
虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库，但它并不是真正为了速度而构建的。了解一下新的库 Modin，Modin 是为了分布式 panda 的计算来加速你的数据准备而开发的。
Datawhale
2019-12-09
2.6K
0
数据科学家成长指南(中)
hadoop
hive
数据可视化
数据挖掘
大数据
大家新年好呀，在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路：自然语言处理、数据可视化、大数据。
Datawhale
2019-09-09
1K
0
数据竞赛专题 | 数据探索-从数据中发现隐藏价值
数据挖掘
大数据
数据可视化
数据分析
编程算法
为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛，通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了数据挖掘，CV，NLP领域多位竞赛大咖，将从赛题理解、数据探索、数据预处理、特征工程、模型建立与参数调优、模型融合六个方面完整解析数据竞赛知识体系，帮助竞赛选手从0到1入门和进阶竞赛。
Datawhale
2019-08-08
1.3K
0
互联网金融领域 数据挖掘赛事 Top2 方案分享
大数据
作者：王贺 ID：鱼遇雨欲语与余 简介：武汉大学硕士，2019年腾讯广告算法大赛冠军选手，京东算法工程师，一年内获得两冠四亚一季的佳绩。
Datawhale
2019-08-01
897
0
干货！推荐算法工程师学习路线及工作指南
数据结构
大数据
机器学习
深度学习
监督学习
作者在《推荐算法工程师的成长之道》这篇文章中讲到推荐算法工程师是一个好的职业选择，并且讲解了职业发展路径及定位、怎么成长等话题(还没看的可以看起来)。
Datawhale
2019-07-08
7.3K
0
算法工程师眼中的AI岗位及发展前景
机器学习
人工智能
大数据
深度学习
神经网络
人工智能的飞速发展导致了某些工作岗位因自动化操作取代手动操作而减少甚至消失，技术进步带来的欢欣鼓舞填补不了部分人因失业而导致的失落。然而，人工智能不仅仅“消灭”工作岗位，同时也会创造另外一些工作机会。这些新的工作机会是什么？与近年来大火的人工智能三大主义、机器学习、深度学习、大数据等概念又有哪些关系？
Datawhale
2019-07-08
1.7K
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